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人工智能与未来实践教程


作者:
主 编 王红梅 陈建辉 副主编 孙新德 陈勇斌 吴宁
定价:
43.00 元
版面字数:
360.00千字
开本:
16开
装帧形式:
平装
页数:
276
最新
印次时间:
2026年08月
ISBN:
978-7-04-065527-8
物料号:
65527-00
出版时间:
2025-08-29
读者对象:
高等教育
一级分类:
计算机/教育技术类
二级分类:
计算机基础课程
三级分类:
大学计算机基础

本书是河南省“十四五”普通高等教育规划教材《人工智能与未来》的配套实践教程,内容分为环境搭建、人工智能基础和人工智能应用三部分,其中人工智能基础与人工智能应用部分与教材内容呼应。第一部分环境搭建:主要是针对本书中基础和应用部分的环境配置内容,包括常用办公软件、Python环境安装以及第三方库的配置;第二部分人工智能基础包括五类实践项目,分别是实践2数据可视化,实践3数据采集、分析与应用,实践4简单排序算法,实践5机器学习算法KNN和实践6神经网络算法;第三部分人工智能应用包括六类实践项目,分别是实践7基础办公类AIGC生成,实践8高级AIGC生成、实践9智能体搭建、实践10 DeepSeek本地化部署、实践11人脸识别和实践12智能驾驶。

本书提供实践代码和源程序,实践部分不仅有详细的实践指导过程,还可以通过扫描二维码查看指导视频,方便学习。

本书适合作为高等院校人工智能通识课教材或计算机专业的人工智能导论实践教程,也可以作为想了解人工智能入门理论和应用的读者的参考书。

  • 目录
    • 前辅文
      • 实践1 环境配置
        • 1.1 WPS
          • 1.1.1 WPS简介
            • 1.1.2 WPS下载
              • 1.1.3 WPS安装
                • 1.1.4 WPS注册和登录
                • 1.2 Python安装
                  • 1.2.1 查看安装Python需要的环境
                    • 1.2.2 Python安装包的下载
                      • 1.2.3 Python的安装
                        • 1.2.4 Python试运行
                        • 1.3 Python第三方库的安装
                          • 1.3.1 确定Python要安装的第三方库
                            • 1.3.2 使用pip install命令安装
                              • 1.3.3 异常处理
                                • 1.3.4 本书第三方库安装命令
                              • 实践2 数据可视化
                                • 2.1 实践目标
                                  • 2.2 实践原理与方法
                                    • 2.3 实践内容
                                      • 2.4 项目1:对比分析DeepSeek和OpenAI
                                        • 2.5 项目2:图表混排——就业推荐表设计
                                          • 2.6 项目3:演示文稿展示家乡美
                                            • 思考与练习
                                            • 实践3 数据采集、分析与应用
                                              • 3.1 实践目标
                                                • 3.2 实践原理与方法
                                                  • 3.3 实践内容
                                                    • 3.4 WPS表格基本数据处理方法
                                                      • 3.4.1 单元格引用
                                                        • 3.4.2 数据填充
                                                          • 3.4.3 数据筛选
                                                            • 3.4.4 公式与函数
                                                              • 3.4.5 图表
                                                              • 3.5 基于办公软件的学情分析
                                                                • 3.5.1 项目1:班级成绩计算分析步骤
                                                                  • 3.5.2 项目2:学业预警
                                                                  • 3.6 项目3:人工智能赋能专业调查问卷和数据分析
                                                                    • 3.6.1 线上数据采集平台登录
                                                                      • 3.6.2 线上问卷设计
                                                                        • 3.6.3 问卷发布与数据采集
                                                                          • 3.6.4 数据统计与分析方法
                                                                          • 思考与练习
                                                                          • 实践4 简单排序算法
                                                                            • 4.1 实践目标
                                                                              • 4.2 实践原理与方法
                                                                                • 4.3 实践内容
                                                                                  • 4.4 项目1:选择排序算法
                                                                                    • 4.4.1 实现展示
                                                                                      • 4.4.2 功能分析
                                                                                      • 4.5 项目2:冒泡排序算法
                                                                                        • 4.5.1 实现展示
                                                                                          • 4.5.2 功能分析
                                                                                          • 4.6 项目3:选择排序法和冒泡排序法对比
                                                                                            • 4.6.1 功能实现
                                                                                              • 4.6.2 功能分析
                                                                                              • 思考与练习
                                                                                              • 实践5 机器学习算法KNN
                                                                                                • 5.1 实践目标
                                                                                                  • 5.2 实践原理与方法
                                                                                                    • 5.3 实践内容
                                                                                                      • 5.4 项目1:KNN手写数字识别方法1
                                                                                                        • 5.4.1 准备训练数据集
                                                                                                          • 5.4.2 准备测试数据
                                                                                                            • 5.4.3 手写数字识别
                                                                                                              • 5.4.4 算法效果评价
                                                                                                              • 5.5 项目2:KNN手写数字识别方法2
                                                                                                                • 5.5.1 准备训练数据集
                                                                                                                  • 5.5.2 手写数字识别
                                                                                                                  • 思考与练习
                                                                                                                  • 实践6 神经网络算法
                                                                                                                    • 6.1 实践目标
                                                                                                                      • 6.2 实践原理与方法
                                                                                                                        • 6.3 实践内容
                                                                                                                          • 6.4 项目1:神经网络手写数字识别方法
                                                                                                                            • 6.4.1 准备训练数据集
                                                                                                                              • 6.4.2 手写数字识别
                                                                                                                                • 6.4.3 调整神经网络层次和参数
                                                                                                                                • 6.5 项目2:基于MNIST数据集的TensorFlow手写数字识别
                                                                                                                                  • 6.5.1 MNIST数据集
                                                                                                                                    • 6.5.2 数据可视化
                                                                                                                                      • 6.5.3 MNIST手写数字识别率
                                                                                                                                        • 6.5.4 调整神经网络层次和参数
                                                                                                                                          • 6.5.5 进行手写字识别
                                                                                                                                          • 思考与练习
                                                                                                                                          • 实践7 基础办公类AIGC生成
                                                                                                                                            • 7.1 实践目标
                                                                                                                                              • 7.2 实践原理与方法
                                                                                                                                                • 7.3 实践内容
                                                                                                                                                  • 7.4 项目1:基于文心一言大模型的内容生成
                                                                                                                                                    • 7.4.1 文本生成
                                                                                                                                                      • 7.4.2 表格生成
                                                                                                                                                        • 7.4.3 图片生成
                                                                                                                                                          • 7.4.4 PPT生成
                                                                                                                                                          • 7.5 项目2:基于WPS的内容生成
                                                                                                                                                            • 7.5.1 智能文档生成
                                                                                                                                                              • 7.5.2 智能表格处理
                                                                                                                                                                • 7.5.3 智能生成PPT
                                                                                                                                                                  • 7.5.4 WPS灵犀
                                                                                                                                                                  • 思考与练习
                                                                                                                                                                  • 实践8 高级AIGC生成
                                                                                                                                                                    • 8.1 实践目标
                                                                                                                                                                      • 8.2 实践原理与方法
                                                                                                                                                                        • 8.3 实践内容
                                                                                                                                                                          • 8.4 项目1:图像生成
                                                                                                                                                                            • 8.5 视频生成
                                                                                                                                                                              • 8.5.1 项目2:即梦创作平台
                                                                                                                                                                                • 8.5.2 项目3:可灵创作平台
                                                                                                                                                                                • 8.6 数字人
                                                                                                                                                                                  • 8.6.1 项目4:即梦数字人
                                                                                                                                                                                    • 8.6.2 项目5:讯飞智作数字人
                                                                                                                                                                                    • 思考与练习
                                                                                                                                                                                    • 实践9 智能体搭建
                                                                                                                                                                                      • 9.1 实践目标
                                                                                                                                                                                        • 9.2 实践原理与方法
                                                                                                                                                                                          • 9.3 实践内容
                                                                                                                                                                                            • 9.4 项目1:智谱清言创建智能体
                                                                                                                                                                                              • 9.5 项目2:扣子创建智能体
                                                                                                                                                                                                • 9.5.1 创建基本智能体
                                                                                                                                                                                                  • 9.5.2 设置智能体模型及参数
                                                                                                                                                                                                    • 9.5.3 添加插件
                                                                                                                                                                                                      • 9.5.4 激活触发器
                                                                                                                                                                                                        • 9.5.5 添加知识库
                                                                                                                                                                                                          • 9.5.6 添加记忆
                                                                                                                                                                                                            • 9.5.7 对话体验
                                                                                                                                                                                                            • 9.6 项目3:智能体高级应用——混合智能
                                                                                                                                                                                                              • 9.6.1 创建智能体和工作流
                                                                                                                                                                                                                • 9.6.2 添加插件
                                                                                                                                                                                                                  • 9.6.3 添加大模型
                                                                                                                                                                                                                    • 9.6.4 设置输出和试运行
                                                                                                                                                                                                                      • 9.6.5 功能优化和最终发布
                                                                                                                                                                                                                      • 思考与练习
                                                                                                                                                                                                                      • 实践10 DeekSeek本地化部署
                                                                                                                                                                                                                        • 10.1 实践目标
                                                                                                                                                                                                                          • 10.2 实践原理与方法
                                                                                                                                                                                                                            • 10.3 实践内容
                                                                                                                                                                                                                              • 10.4 DeepSeek本地部署
                                                                                                                                                                                                                                • 10.4.1 Ollama下载与安装
                                                                                                                                                                                                                                  • 10.4.2 DeepSeek部署与对话
                                                                                                                                                                                                                                    • 10.4.3 Chatbox AI交互式对话
                                                                                                                                                                                                                                      • 10.4.4 添加知识库
                                                                                                                                                                                                                                        • 10.4.5 添加在线大模型
                                                                                                                                                                                                                                          • 10.4.6 卸载Ollama以及Chatbox AI
                                                                                                                                                                                                                                          • 思考与练习
                                                                                                                                                                                                                                          • 实践11 人脸识别
                                                                                                                                                                                                                                            • 11.1 实践目标
                                                                                                                                                                                                                                              • 11.2 实践原理与方法
                                                                                                                                                                                                                                                • 11.3 实践内容
                                                                                                                                                                                                                                                  • 11.4 项目1:手机人脸识别解锁
                                                                                                                                                                                                                                                    • 11.5 项目2:人脸识别实现
                                                                                                                                                                                                                                                      • 11.6 项目3:一个人脸识别系统
                                                                                                                                                                                                                                                        • 11.6.1 数据录入和人脸采集
                                                                                                                                                                                                                                                          • 11.6.2 模型训练
                                                                                                                                                                                                                                                            • 11.6.3 人脸识别
                                                                                                                                                                                                                                                            • 思考与练习
                                                                                                                                                                                                                                                            • 实践12 智能驾驶
                                                                                                                                                                                                                                                              • 12.1 实践目标
                                                                                                                                                                                                                                                                • 12.2 实践原理与方法
                                                                                                                                                                                                                                                                  • 12.3 实践内容
                                                                                                                                                                                                                                                                    • 12.4 项目1:头歌实践《测试场试车》实践项目
                                                                                                                                                                                                                                                                      • 12.4.1 第1关:智能汽车直行
                                                                                                                                                                                                                                                                        • 12.4.2 第2关:遇到障碍物直角左转
                                                                                                                                                                                                                                                                          • 12.4.3 第3关:沿线行驶直角右转
                                                                                                                                                                                                                                                                          • 12.5 项目2:自主研发智能驾驶虚拟仿真实验
                                                                                                                                                                                                                                                                            • 12.5.1 第1关:智能直行
                                                                                                                                                                                                                                                                              • 12.5.2 第2关:直角右转
                                                                                                                                                                                                                                                                                • 12.5.3 第3关:复杂左转
                                                                                                                                                                                                                                                                                • 思考与练习

                                                                                                                                                                                                                                                                              相关图书