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数学专业考研 高等代数强化讲义
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数学专业考研 高等代数强化讲义
样章
作者:
李扬 编著
定价:
53.00元
ISBN:
978-7-04-065084-6
版面字数:
780.00千字
开本:
暂无
全书页数:
暂无
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2025-06-27
物料号:
65084-00
读者对象:
基础教育
一级分类:
数学
购买:
册数:
-
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图书目录
暂无
Chapter 1 多项式
1.1 不随数域的扩大而改变
1.2 整系数多项式的根的问题
1.3 艾森斯坦判别法的证明与应用
1.4 最大公因式
1.5 整除问题
1.6 不可约因式与反证法
1.7 xn±1的分解
1.8 余数定理的应用
1.9 多项式的根的有限性
1.10 重因式之导数的应用
1.11 韦达定理与牛顿公式
1.11.1 韦达定理
1.11.2 牛顿公式
1.11.3 对称多项式基本定理
1.12 几个特殊的题目
1.12.1 一类整系数多项式的可约性讨论
1.12.2 实系数多项式的平方和分解问题
1.12.3 中国剩余定理的应用
Chapter 2 行列式的计算
2.1 常识
2.2 拆分法
2.2.1 拆分法介绍
2.2.2 大拆分法的应用
2.2.3 小拆分法的应用
2.3 循环行列式
2.4 大对角形
2.5 矩阵分解与打洞原理
2.5.1 矩阵分解
2.5.2 打洞原理
2.6 范德蒙德行列式及其应用
2.7 拉普拉斯定理的简单应用
2.8 利用特征值与代数余子式计算行列式
2.8.1 特征值的应用
2.8.2 代数余子式的应用
Chapter 3 向量组,方程组,矩阵,线性空间
3.1 线性相关与线性无关
3.2 向量组的秩
3.3 线性方程组解的存在定理及例题
3.4 极大线性无关组的求法
3.5 分块矩阵的简单应用
3.6 对角占优
3.7 伴随矩阵
3.8 求解线性方程组
3.8.1 齐次线性方程组的基础解系
3.8.2 求解非齐次线性方程组
3.9 方程组在解析几何中的应用
3.10 线性空间的同构
3.11 线性空间的基与维数
3.12 线性空间的和与交,维数公式
3.13 线性空间的直和
3.14 覆盖定理
Chapter 4 矩阵
4.1 一些特殊的矩阵及其性质
4.1.1 对角矩阵
4.1.2 上(下)三角形矩阵
4.1.3 基本矩阵
4.1.4 初等矩阵
4.1.5 正交矩阵
4.1.6 置换矩阵
4.1.7 秩1矩阵
4.2 矩阵的可交换问题
4.3 矩阵运算技巧及逆矩阵
4.3.1 矩阵运算技巧
4.3.2 借助多项式互素求逆
4.3.3 求逆的分式思想
4.3.4 提逆思想
4.3.5 逆的可交换性
4.4 分块矩阵的运算技巧及打洞原理
4.5 等价标准形的应用
4.5.1 矩阵分解
4.5.2 矩阵方程与秩(不)等式
4.6 分块矩阵证明秩不等式
4.6.1 一些常识
4.6.2 分块矩阵证明秩(不)等式
4.6.3 打洞原理证明秩(不)等式
4.7 矩阵的迹与幂零矩阵
4.7.1 矩阵的迹
4.7.2 幂零矩阵
4.7.3 AB-BA类问题
Chapter 5 矩阵的进一步讨论一相似与合同
5.1 一些基本知识点
5.1.1 矩阵的相似
5.1.2 二次型及其矩阵
5.1.3 矩阵的合同
5.1.4 正定与半正定
5.2 一些简单的(半)正定问题
5.3 正定与半正定的CTC
5.4 施密特正交化与矩阵的分解
5.5 实对称矩阵的正交对角化
5.5.1 基本结论
5.5.2 定理应用
5.5.3 方法应用
5.6 正交矩阵的进一步讨论
5.7 反称矩阵
5.8 化为规范形或标准形
5.8.1 惯性定理的证明及其应用
5.8.2 可逆线性变换化为规范形
5.8.3 正交变换化为标准形
5.9 矩阵可对角化的条件
5.9.1 可对角化的判别条件
5.9.2 最小多项式的应用
5.9.3 矩阵可交换与同时对角化
5.10 幂等矩阵
5.11 相似与合同的综合应用
5.11.1 正定问题
5.11.2 半正定问题
5.12 矩阵方程AX-XB=O
5.13 矩阵分解
Chapter 6 线性变换
6.1 线性映射与线性变换
6.2 线性变换的特征值与特征向量
6.3 线性映射的核与值域
6.4 矩阵空间上的线性变换
6.5 最小多项式
6.6 不变子空间
6.6.1 矩阵可交换与同时上三角化
6.6.2 线性变换的矩阵表示
6.6.3 不变子空间的求法
6.7 高等代数进阶的分水岭
6.7.1 高等代数进阶的分水岭——线性变换
6.7.2 高等代数进阶的分水岭——矩阵
6.7.3 分水岭的灵活应用
6.8 可对角化的结论汇总
Chapter 7 λ-矩阵
7.1 常识
7.2 λ-矩阵的核心问题
7.3 若尔当标准形的求法
7.3.1 万能方法
7.3.2 初等因子的应用——对角矩阵
7.3.3 行列式因子的应用
7.3.4 最小多项式与各阶若尔当块个数的应用
7.3.5 分块问题
7.3.6 应用可对角化
7.4 特征多项式等于最小多项式的应用
7.5 矩阵分解与平方根问题
7.6 过渡矩阵的意义与求法
7.7 矩阵An的计算
7.7.1 利用数学归纳法
7.7.2 利用秩1矩阵
7.7.3 利用可对角化
7.7.4 利用零化多项式
7.7.5 利用若尔当标准形
7.8 若尔当标准形的综合应用
Chapter 8 欧氏空间
8.1 基本概念与性质
8.1.1 内积
8.1.2 度量矩阵与标准正交基
8.1.3 正交补空间
8.2 正交变换
8.2.1 正交变换的性质
8.2.2 正交补的应用
8.2.3 镜面反射
8.3 对称变换
8.4 向量到子空间的距离及最小二乘法
8.5 西空间
8.6 伴随变换与正规变换
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