本书以Python编程基础知识和数据分析为主线,介绍Python编程基础知识和财务大数据分析的基本流程和方法｡
本书包括财务大数据认知､大数据技术基础运用和财务大数据技术应用三部分,财务大数据认知､Python环境配置与使用､Python语法基础运用､Python基本数据类型操作､Python程序设计､Python组合数据类型运用和Python函数认知与调用､财务大数据获取､财务大数据清洗与统计､财务大数据分析与可视化和Python操作办公软件共1个项目的学习内容｡本书另配有课程标准､教学设计､教学课件､源代码､数据源､软件安装包等教学资源,供教师教学使用｡
本书既可作为高等职业本科院校､高等职业专科院校财经商贸大类专业的大数据基础课程教材,也可作为职业院校技能大赛相关赛项的辅导用书｡
- 目录
- 第一部分 财务大数据认知 001
- 项目一 财务大数据认知 003
- 任务一 初识财务大数据 005
- 任务二 了解财务大数据处理流程 011
- 任务三 认识财务大数据处理工具 016
- 任务四初识Python语言 020
- 第二部分 大数据技术基础运用 025
- 项目二 Python环境配置与使用 027
- 任务一 搭建Python开发环境 029
- 任务二 使用Jupyter Notebook编写程序 036
- 项目三 Python语法基础运用 043
- 任务一 掌握Python基本语法 045
- 任务二 理解算法的基本结构 057
- 项目四 Python基本数据类型操作 071
- 任务一 数字类型分类与操作 073
- 任务二 字符串类型认知与操作 083
- 项目五 Python程序设计 095
- 任务一 分支结构程序设计 097
- 任务二 循环结构程序设计 107
- 项目六 Python组合数据类型运用 118
- 项目七 Python函数认知与调用 138
- 第三部分 财务大数据技术应用 155
- 项目八 财务大数据获取 157
- 任务一 获取网页内容 159
- 任务二爬取网页数据 163
- 项目九 财务大数据清洗与统计 172
- 任务一 初识数据分析工具 Pandas库 174
- 任务二 财务大数据清洗 182
- 任务三 财务大数据汇总 189
- 任务四 财务大数据统计 193
- 项目十 财务大数据分析与可视化 205
- 任务一 差旅费用数据分析与可视化 207
- 任务二 人力资源短缺因素分析与可视化 223
- 项目十一 Python操作办公软件 234
- 任务一 Python操作 Excel财务数据表 236
- 任务二 Python高效操作 Excel财务数据表 250
- 任务三 Python操作 Word文档 255
- 任务四 Python高效操作 Word文档 265
- 主要参考文献 271
