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数据科学的数据基础(下册)

“十四五”国家重点出版规划——新闻出版署

作者:
徐颂华 徐晨 编著
定价:
52.00 元
版面字数:
400.00千字
开本:
16开
装帧形式:
平装
版次:
1
最新版次
印刷时间:
暂无
ISBN:
978-7-04-064934-5
物料号:
64934-00
出版时间:
2026-09-11
读者对象:
高等教育
一级分类:
数学与统计学类
二级分类:
信息与计算科学专业课
三级分类:
数据分析

本书以数据智能技术为核心,深入剖析了其在全球数据爆炸性增长背景下的应用与发展。全书分上、下两册,上册包含第一至五部分,下册包含第六至九部分。内容涵盖自然语言文字、图像、视频、音频、时间序列、时空、社交网络、生物信息学及多模态等9大关键领域数据的分析与处理。全书系统回顾了每个领域中的基础理论、关键技术进展及其实际应用案例,理论与实践紧密结合,条理清晰,并提供丰富的习题和参考文献供读者巩固学习及拓展进阶,无论是专业人士深入研究,还是初学者了解前沿,都极具参考价值。 本书可作为高等学校数据科学专业高年级本科生或研究生教材,也可供从事人工智能、机器学习、图像和信号处理等领域的科技工作者参考。
  • 目录
    • 前辅文
      • 第六部分 时空数据的分析与处理
        • 第十六章 时空数据的表示
          • 16.1 时空数据的表示
            • 16.2 时空数据类型
              • 16.3 时空数据的基本知识
                • 习题十六
                • 第十七章 时空数据处理的典型问题
                  • 17.1 预测
                    • 17.1.1 天气气象预测
                      • 17.1.2 洋流预测
                      • 17.2 分类
                        • 17.3 聚类
                          • 17.4 异常检测
                            • 17.5 轨迹估计推断
                              • 17.6 语义感知
                                • 17.6.1 时空位置语义感知
                                  • 17.6.2 时空行为语义感知
                                    • 17.6.3 时空事件语义感知
                                    • 17.7 其他任务
                                      • 习题十七
                                      • 第十八章 时空数据处理的主要方法
                                        • 18.1 预处理
                                          • 18.2 预测方法
                                            • 18.2.1 传统方法对时空数据的预测
                                              • 18.2.2 机器学习方法对时空数据的预测
                                              • 18.3 时空异常点检测方法
                                                • 18.3.1 基于点的异常检测方法
                                                  • 18.3.2 基于轨迹的异常检测方法
                                                    • 18.3.3 基于组的异常检测方法
                                                    • 18.4 聚类方法
                                                      • 18.4.1 时空扫描统计
                                                        • 18.4.2 时空密度聚类
                                                          • 18.4.3 时空混合距离
                                                          • 18.5 时空数据可视化方法
                                                            • 18.5.1 空间数据可视化
                                                              • 18.5.2 时间数据可视化
                                                              • 18.6 微分方程法
                                                                • 18.7 动力系统
                                                                  • 18.8 时空数据处理的发展前沿
                                                                    • 习题十八
                                                                  • 第七部分 社交网络数据的分析与处理
                                                                    • 第十九章 社交网络数据的表示
                                                                      • 19.1 社交网络分析的数据类型
                                                                        • 19.2 社交网络分析的数学表达
                                                                          • 19.2.1 图论法
                                                                            • 19.2.2 矩阵法
                                                                            • 19.3 社交网络的结构分析与建模
                                                                              • 19.3.1 社交网络的统计特性
                                                                                • 19.3.2 社交网络结构特性
                                                                                  • 19.3.3 社交网络结构建模
                                                                                  • 19.4 社交网络数据感知
                                                                                    • 19.4.1 社交网络的环境感知
                                                                                      • 19.4.2 群体感知
                                                                                        • 19.4.3 社交网络感知计算
                                                                                        • 习题十九
                                                                                        • 第二十章 社交网络数据的典型问题
                                                                                          • 20.1 社区发现
                                                                                            • 20.2 隐私保护
                                                                                              • 20.2.1 K-匿名模型
                                                                                                • 20.2.2 L-多样性模型
                                                                                                  • 20.2.3 差分隐私保护模型
                                                                                                  • 20.3 用户画像
                                                                                                    • 20.3.1 基于用户属性特征抽取方法
                                                                                                      • 20.3.2 基于主题模型的方法
                                                                                                        • 20.3.3 基于矩阵分解的方法
                                                                                                          • 20.3.4 基于神经网络的方法
                                                                                                          • 20.4 舆情分析
                                                                                                            • 习题二十
                                                                                                            • 第二十一章 社交网络数据处理的主要方法
                                                                                                              • 21.1 社区发现算法
                                                                                                                • 21.1.1 基于图分割的社区发现算法
                                                                                                                  • 21.1.2 基于拉普拉斯图特征值的谱二分法
                                                                                                                    • 21.1.3 基于聚类的社区发现算法
                                                                                                                      • 21.1.4 基于信息论的社区发现算法
                                                                                                                        • 21.1.5 基于标签传播的社区发现算法
                                                                                                                          • 21.1.6 基于团渗透的社区发现算法
                                                                                                                            • 21.1.7 基于种子节点扩散思想的社区发现算法
                                                                                                                            • 21.2 社交网络演化分析
                                                                                                                              • 21.3 社交网络用户行为分析
                                                                                                                                • 21.3.1 卡方统计量特征提取算法
                                                                                                                                  • 21.3.2 TF-IDF算法
                                                                                                                                  • 21.4 社交网络情感分析
                                                                                                                                    • 21.4.1 基于语义规则的情感分析
                                                                                                                                      • 21.4.2 基于机器学习的情感分析
                                                                                                                                        • 21.4.3 基于深度学习的情感分析
                                                                                                                                        • 21.5 社交网络个体影响力分析
                                                                                                                                          • 21.5.1 基于网络结构的个体影响力分析
                                                                                                                                            • 21.5.2 基于用户行为的个体影响力分析
                                                                                                                                              • 21.5.3 基于话题的个体影响力分析
                                                                                                                                              • 21.6 社交网络信息及其传播分析
                                                                                                                                                • 21.6.1 社交网络推荐
                                                                                                                                                  • 21.6.2 社交网络信息传播规律
                                                                                                                                                  • 21.7 社交网络分析的发展前沿
                                                                                                                                                    • 习题二十一
                                                                                                                                                  • 第八部分 生物数据的分析与处理
                                                                                                                                                    • 第二十二章 生物数据的表示
                                                                                                                                                      • 22.1 基因序列的图形表示
                                                                                                                                                        • 22.2 基因序列的数学表达
                                                                                                                                                          • 22.2.1 数学序列映射
                                                                                                                                                            • 22.2.2 矩阵表示
                                                                                                                                                              • 22.2.3 矩阵不变量
                                                                                                                                                                • 22.2.4 k-字符串计数
                                                                                                                                                                  • 22.2.5 正规化相对熵
                                                                                                                                                                  • 22.3 蛋白质序列
                                                                                                                                                                    • 22.3.1 蛋白质序列的基本信息分析
                                                                                                                                                                      • 22.3.2 蛋白质序列的数值表示
                                                                                                                                                                        • 22.3.3 蛋白质序列的图形表示
                                                                                                                                                                        • 22.4 生物数据感知
                                                                                                                                                                          • 22.4.1 人体状态感知
                                                                                                                                                                            • 22.4.2 环境感知
                                                                                                                                                                            • 习题二十二
                                                                                                                                                                            • 第二十三章 生物数据处理的典型问题
                                                                                                                                                                              • 23.1 DNA测序
                                                                                                                                                                                • 23.2 基因序列比较
                                                                                                                                                                                  • 23.2.1 序列比对方法
                                                                                                                                                                                    • 23.2.2 非序列比对方法
                                                                                                                                                                                    • 23.3 基因识别
                                                                                                                                                                                      • 23.3.1 从头预测方法
                                                                                                                                                                                        • 23.3.2 基因识别的评估指标
                                                                                                                                                                                        • 23.4 基因组注释
                                                                                                                                                                                          • 23.4.1 基因组结构注释
                                                                                                                                                                                            • 23.4.2 基因组功能注释
                                                                                                                                                                                            • 23.5 蛋白质结构分析
                                                                                                                                                                                              • 23.5.1 蛋白质二级结构预测
                                                                                                                                                                                                • 23.5.2 蛋白质空间结构预测
                                                                                                                                                                                                • 习题二十三
                                                                                                                                                                                                • 第二十四章 生物数据处理的主要方法
                                                                                                                                                                                                  • 24.1 基因序列比较算法
                                                                                                                                                                                                    • 24.1.1 序列比对算法
                                                                                                                                                                                                      • 24.1.2 非序列比对算法
                                                                                                                                                                                                      • 24.2 基因识别算法
                                                                                                                                                                                                        • 24.2.1 基于机器学习的预测方法
                                                                                                                                                                                                          • 24.2.2 基于数字信号处理的预测方法
                                                                                                                                                                                                          • 24.3 生物数据处理的发展前沿
                                                                                                                                                                                                            • 习题二十四
                                                                                                                                                                                                          • 第九部分 多模态数据的分析与处理
                                                                                                                                                                                                            • 第二十五章 多模态数据的表示
                                                                                                                                                                                                              • 25.1 多模态数据的定义
                                                                                                                                                                                                                • 25.2 多模态数据的研究实例
                                                                                                                                                                                                                  • 25.2.1 麦格克效应
                                                                                                                                                                                                                    • 25.2.2 自动镜头边界检测
                                                                                                                                                                                                                      • 25.2.3 多模态交互研究
                                                                                                                                                                                                                      • 25.3 多模态数据研究的关键准则
                                                                                                                                                                                                                        • 25.4 多模态表示学习与多模态融合
                                                                                                                                                                                                                          • 习题二十五
                                                                                                                                                                                                                          • 第二十六章 多模态数据的典型问题
                                                                                                                                                                                                                            • 26.1 多模态表示
                                                                                                                                                                                                                              • 26.2 多模态转化
                                                                                                                                                                                                                                • 26.2.1 图片或视频描述生成
                                                                                                                                                                                                                                  • 26.2.2 语音合成
                                                                                                                                                                                                                                  • 26.3 多模态对齐
                                                                                                                                                                                                                                    • 26.3.1 跨模态样本匹配
                                                                                                                                                                                                                                      • 26.3.2 跨模态检索
                                                                                                                                                                                                                                      • 26.4 多模态融合
                                                                                                                                                                                                                                        • 习题二十六
                                                                                                                                                                                                                                        • 第二十七章 多模态数据的主要方法
                                                                                                                                                                                                                                          • 27.1 多模态表示学习方法
                                                                                                                                                                                                                                            • 27.1.1 联合表示
                                                                                                                                                                                                                                              • 27.1.2 协同表示
                                                                                                                                                                                                                                                • 27.1.3 完备表示
                                                                                                                                                                                                                                                • 27.2 模态间映射学习方法
                                                                                                                                                                                                                                                  • 27.3 对齐方法
                                                                                                                                                                                                                                                    • 27.3.1 显式对齐
                                                                                                                                                                                                                                                      • 27.3.2 隐式对齐
                                                                                                                                                                                                                                                        • 27.3.3 讨论
                                                                                                                                                                                                                                                        • 27.4 多模态融合方法
                                                                                                                                                                                                                                                          • 27.4.1 模型不可知方法
                                                                                                                                                                                                                                                            • 27.4.2 基于模型的方法
                                                                                                                                                                                                                                                              • 27.4.3 讨论
                                                                                                                                                                                                                                                              • 27.5 多模态数据的发展前沿
                                                                                                                                                                                                                                                                • 习题二十七
                                                                                                                                                                                                                                                              • 参考文献

                                                                                                                                                                                                                                                              相关图书