大数据健康科学是一门前沿交叉学科，本教材系统阐述了其基本理论、基本知识和基本技能，以及大数据健康科学在公共卫生和医学各主要领域的实际应用。本教材内容主要包括大数据健康科学的导论、研究设计、大数据库的建立、统计分析、挖掘、数据治理和伦理，以及大数据在公共卫生及人群健康各领域的应用，包括人群遗传学、药物流行病学、环境、营养、心理、全球健康、卫生政策与管理、传染病、慢性非传染性疾病及精准健康等。
- 前辅文
- 第一章 绪论
- 第一节 数据科学的起源和研究范畴
- 第二节 大数据健康科学的概念和特征
- 第三节 大数据健康科学的理论和应用
- 第四节 大数据健康科学的挑战和展望
- 第一篇 健康医疗大数据基础
- 第二章 公共卫生大数据
- 第一节 公共卫生大数据概述
- 第二节 公共卫生大数据来源与采集
- 第三节 公共卫生大数据分析与利用
- 第三章 健康医疗大数据
- 第一节 健康医疗大数据概述
- 第二节 健康医疗大数据采集与存储
- 第三节 健康医疗大数据治理和挖掘技术
- 第四节 健康医疗大数据知识发现与展望
- 第四章 组学大数据
- 第一节 组学大数据的概念和特征
- 第二节 组学大数据的获取
- 第三节 多组学数据库和基本数据分析流程
- 第四节 多组学大数据在生命健康领域的应用案例
- 第五章 伦理与数据治理
- 第一节 数据治理概述
- 第二节 数据权利
- 第三节 数据治理体系
- 第四节 数据治理的挑战与措施
- 第六章 大数据研究设计
- 第七章 健康医疗大数据常用统计分析方法
- 第八章 生物信息学方法
- 第一节 生物信息学概述
- 第二节 生物信息学研究方法与技术
- 第三节 基因组学
- 第四节 蛋白质组学
- 第九章 跨尺度多模态生物医学数据融合辨析
- 第一节 生物医学数据表征学习
- 第二节 单模态生物医学数据表征学习
- 第三节 多模态生物医学数据融合方法
- 第二篇 大数据在健康医疗领域的应用
- 第十章 人群遗传学
- 第一节 概述
- 第二节 人群遗传学在流行病学领域的应用
- 第三节 大数据在人群遗传学中的应用
- 第四节 人群遗传学的挑战和展望
- 第十一章 药物流行病学
- 第一节 概述
- 第二节 科技研发
- 第三节 实践应用与案例
- 第十二章 环境与健康大数据
- 第一节 概述
- 第二节 数据资源
- 第三节 典型技术与方法
- 第四节 典型案例
- 第五节 挑战与展望
- 第十三章 营养与健康大数据科学
- 第一节 概述
- 第二节 基于营养与健康大数据科学的
- 分子营养理论与实践
- 第三节 营养与健康大数据科学的应用
- 第四节 营养与健康大数据科学的挑战与机遇
- 第十四章 心理与健康大数据科学
- 第一节 心理认知与行为健康研究概述
- 第二节 人群认知健康与大数据科学
- 第三节 人群情绪健康与大数据科学
- 第四节 大数据在人群认知和心理健康方面的发展趋势
- 第十五章 全球健康与大数据应用
- 第一节 概述
- 第二节 全球健康数据资源
- 第三节 全球健康数据管理及分析方法
- 第四节 全球健康大数据案例
- 第十六章 卫生政策与管理
- 第一节 卫生政策与管理理论
- 第二节 国际健康医疗大数据的相关政策及实践应用
- 第三节 我国健康医疗大数据的相关政策及实践应用
- 第四节 大数据在卫生政策与管理中应用的发展趋势
- 第十七章 传染病防控和突发公共卫生事件应急管理
- 第一节 概述
- 第二节 大数据在传染病防控和突发公共卫生事件应急管理中的应用
- 第三节 大数据在传染病防控和突发公共卫生事件应急管理的应用案例
- 第四节 大数据在传染病防控和突发公共卫生事件应急管理中应用的历史和发展
- 第十八章 基于大数据的慢性非传染性疾病防控
- 第一节 概述
- 第二节 慢性病大数据
- 第三节 以大数据为基础的慢性病防控实例
- 第四节 挑战与展望
- 第十九章 数智赋能的精准健康
- 第一节 概述
- 第二节 大型人群队列、数据库和生物样本库的建设与管理
- 第三节 大数据创新研究与应用
- 第四节 技术产品
