警务数据分析与Python

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目录
- 前辅文
- 第一部分基础篇
  - 第一章 Python基础
    - 第一节 Python简介和环境准备
      - 一、Python语言的特点
      - 二、Python的应用领域
      - 三、IDLE编程环境准备
      - 四、Anaconda+VSCode编程环境准备
    - 第二节 Python的基础概念
      - 一、变量和常量
      - 二、标识符
      - 三、关键字
      - 四、注释与续行
      - 五、模块
      - 六、库
      - 七、input()函数
      - 八、print()函数
    - 第三节数据类型
      - 一、列表
      - 二、字符串
      - 三、字典
      - 四、元组
      - 五、集合
    - 第四节流程控制
      - 一、分支结构
      - 二、循环结构
      - 三、循环结构的简写方式
    - 第五节文件的基本操作
      - 一、文件的打开与关闭
      - 二、文件的读写
      - 三、文件的其他操作
    - 第六节综合应用
      - 案例一：PDF文件取证—PDF文件元数据解析
      - 案例二：案件信息统计分析—以关键字搜索为例
      - 案例三：案件记录和嫌疑人信息整合
      - 案例四：口令破译—穷举法破解简单Wi-Fi密码
    - 习题
- 第二部分数据获取篇
  - 第二章介质取证
    - 第一节介质取证概述
      - 一、介质的概念
      - 二、介质取证的概念
      - 三、介质取证的应用领域
      - 四、介质取证的要求
      - 五、介质取证人员的素质要求
    - 第二节介质取证原则与流程
      - 一、介质取证的原则
      - 二、介质取证的流程
    - 第三节介质数据取证
      - 一、常用介质数据的获取
      - 二、介质数据分析方法
    - 第四节案例实现
      - 一、案件背景
      - 二、遍历网站根目录
      - 三、分析网站访问日志
    - 习题
  - 第三章信息获取
    - 第一节案例导入
    - 第二节知识准备
      - 一、初识网络爬虫
      - 二、Web相关技术
      - 三、静态网页爬取
      - 四、动态网页爬取
      - 五、模拟登录
    - 第三节案例实现
      - 一、案例介绍
      - 二、爬虫代码实现
      - 三、案例总结
    - 习题
  - 第四章证据固定
    - 第一节案例导入
    - 第二节知识准备
      - 一、函数
      - 二、哈希函数
      - 三、常见哈希算法实现
    - 第三节案例实现
      - 一、案例背景
      - 二、功能实现
    - 第四节 MD5暴力破解
    - 习题
  - 第五章数据预处理
    - 第一节案例导入
    - 第二节知识准备
      - 一、数据集成
      - 二、数据清洗
      - 三、数据标准化
      - 四、数据转换
    - 第三节案例实现
      - 一、读入数据
      - 二、数据清洗
      - 三、案例小结
    - 习题
- 第三部分数据分析篇
  - 第六章结构化数据分析
    - 第一节案例导入
    - 第二节知识准备
      - 一、基础函数
      - 二、聚合函数
      - 三、数据透视表
    - 第三节数据分组与聚合
      - 一、数据分组
      - 二、数据聚合
    - 第四节案例实现
      - 一、案件背景
      - 二、实现过程
    - 习题
  - 第七章数据可视化
    - 第一节案例导入
    - 第二节知识准备
      - 一、Matplotlib
      - 二、基础图表绘制
      - 三、数据可视化面板
    - 第三节案例实现
    - 习题
  - 第八章文本分析
    - 第一节案例导入
    - 第二节分词及词频统计
      - 一、英文文本分词及词频统计
      - 二、中文文本分词与词频统计
    - 第三节停用词的去除
      - 一、停用词的调取方式
      - 二、去除停用词
    - 第四节 TF-IDF算法
      - 一、TF-IDF算法原理
      - 二、TF-IDF算法的实现
    - 第五节文本情感分析
      - 一、文本情感分析原理
      - 二、情感分析的实现
    - 第六节案例实现
      - 一、案件背景
      - 二、实现过程
    - 习题
- 第四部分综合应用篇
  - 第九章 Scrapy框架—网站信息爬取
    - 第一节案例导入和知识准备
      - 一、案例导入
      - 二、Scrapy爬虫框架
      - 三、安装Scrapy框架并新建项目
    - 第二节案例实现
      - 一、案例任务分析
      - 二、静态网页信息的提取和保存
      - 三、异步网页信息的爬取
      - 四、详情页面内容的爬取
  - 第十章 ECharts—非法捕捞案件数据可视化展示
    - 第一节案例导入和知识准备
      - 一、案例导入
      - 二、ECharts简介
      - 三、ECharts基础应用
    - 第二节案例实现
      - 一、ECharts可视化展板设置
      - 二、展板标题容器实现
      - 三、主体容器实现
  - 第十一章挖掘诈骗受害者的特征关联
    - 第一节案例导入
    - 第二节知识准备
      - 一、关联分析背景
      - 二、关联分析基本概念
      - 三、Apriori算法
      - 四、FP-Growth算法
    - 第三节案例实现
      - 一、案例介绍
      - 二、数据集介绍
      - 三、数据清洗
      - 四、数据预处理
      - 五、寻找频繁项集
      - 六、关联规则挖掘
      - 七、结果分析
    - 第四节结果可视化
      - 一、绘图
      - 二、代码
      - 三、散点图可视化结果
      - 四、可视化分析
- 附录相关法律法规
  - 一、中华人民共和国刑法（节录）
  - 二、中华人民共和国刑事诉讼法（节录）
  - 三、中华人民共和国数据安全法（节录）
  - 四、关于办理信息网络犯罪案件适用刑事诉讼程序若干问题的意见
  - 五、关于办理刑事案件收集提取和审查判断电子数据若干问题的规定（节录）
  - 六、公安机关办理刑事案件电子数据取证规则（节录）
- 参考文献

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64734-00 警务数据分析与python 赵薇

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