顶部
收藏

医学信息技术


作者:
何艳 姜理华 韩建超 主编
定价:
39.50元
ISBN:
978-7-04-064763-1
版面字数:
290.00千字
开本:
16开
全书页数:
暂无
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2025-05-19
物料号:
64763-00
读者对象:
高等职业教育
一级分类:
公共课
二级分类:
计算机应用基础
三级分类:
计算机应用基础

本书按照《高等职业教育专科信息技术课程标准(2021年版)》要求,结合《重庆市普通高校“专升本”统一选拔考试大纲(2025年版)》“计算机基础”科目考核内容进行编写,旨在构建高等职业院校学生坚实的信息技术基础,培养计算思维,提升信息素养。

本书分为8章,内容包括程序设计基础和算法、数据库基础、计算机网络及安全、人工智能、大数据和云计算概述、走近物联网、信息素养及信息检索、医学信息技术概论。除了深入讲解程序设计、网络技术、数据库管理等知识,本书还特别注重引入人工智能、大数据、云计算等前沿技术,让学生能够站在时代的前沿,洞察信息技术的未来发展方向,激发他们的学习兴趣与创新潜能。本书第8章专门针对医学类院校学生需要掌握的医学信息技术相关知识进行讲解,通过医院信息系统项目和案例分析,让学生在动手操作中加深对理论知识的理解。

本书配有微课视频、授课用PPT、电子教案、习题答案等丰富的数字化学习资源。与本书配套的数字课程“医学信息技术”在“智慧职教”平台(www.icve.com.cn)上线,学习者可以登录平台进行在线学习及资源下载,授课教师可以调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程,详见“智慧职教”服务指南。

本书可作为高等职业教育医学类院校信息技术课程的教材,也可作为在职医护人员的参考书。

  • 前辅文
  • 第1章 程序设计基础和算法
    • 1.1 程序设计基础
      • 1.1.1 程序设计语言的发展
      • 1.1.2 常见的程序设计语言
      • 1.1.3 程序设计方法
      • 1.1.4 程序设计结构
    • 1.2 算法基础知识
      • 1.2.1 算法基础
      • 1.2.2 算法的表示方法
      • 1.2.3 常用算法
    • 本章小结
    • 综合训练
    • 学习评价
  • 第2章 数据库基础
    • 2.1 数据库
      • 2.1.1 数据库的定义
      • 2.1.2 数据库的用途
      • 2.1.3 数据库管理系统
    • 2.2 关系数据库和非关系数据库
      • 2.2.1 关系数据库的概念
      • 2.2.2 关系数据库的主要特点
      • 2.2.3 关系数据库的应用领域
      • 2.2.4 比较关系数据库和非关系数据库
    • 2.3 SQL查询语言
    • 2.4 MySQL数据库
      • 2.4.1 MySQL数据库概述
      • 2.4.2 MySQL数据库的特点
      • 2.4.3 MySQL数据库的应用领域
    • 2.5 MySQL数据库的创建和基本操作
      • 2.5.1 数据库的创建
      • 2.5.2 数据操作
      • 2.5.3 删除表或数据库
    • 2.6 表关系和数据完整性
      • 2.6.1 建立表之间的关系
      • 2.6.2 不同类型的表关系
      • 2.6.3 数据完整性约束
    • 本章小结
    • 综合训练
    • 学习评价
  • 第3章 计算机网络及安全
    • 3.1 计算机网络基础
      • 3.1.1 计算机网络的定义
      • 3.1.2 计算机网络的发展
      • 3.1.3 计算机网络的功能
      • 3.1.4 计算机网络的组成
      • 3.1.5 计算机网络的分类
      • 3.1.6 计算机网络的体系结构
      • 3.1.7 计算机网络的主要性能指标
    • 3.2 Internet基础
      • 3.2.1 Internet概述
      • 3.2.2 IP地址和域名系统
      • 3.2.3 Internet的接入
      • 3.2.4 Internet应用
    • 3.3 网络安全知识
      • 3.3.1 网络安全的概念和目标
      • 3.3.2 网络安全威胁
      • 3.3.3 计算机病毒及其防范
      • 3.3.4 常用信息安全技术
      • 3.3.5 医疗信息安全
    • 本章小结
    • 综合训练
    • 学习评价
  • 第4章 人工智能
    • 4.1 人工智能概述
      • 4.1.1 人工智能概念
      • 4.1.2 人工智能发展历程
      • 4.1.3 人工智能三大学派
    • 4.2 人工智能关键技术
      • 4.2.1 机器学习
      • 4.2.2 人工神经网络
      • 4.2.3 深度学习
      • 4.2.4 知识图谱
      • 4.2.5 自然语言处理
      • 4.2.6 计算机视觉
    • 4.3 生成式人工智能的应用
      • 4.3.1 大语言模型
      • 4.3.2 文生图像
      • 4.3.3 文生视频
      • 4.3.4 文生音乐
      • 4.3.5 文生代码
    • 4.4 人工智能面临的挑战和问题
    • 本章小结
    • 综合训练
    • 学习评价
  • 第5章 大数据和云计算概述
    • 5.1 大数据
      • 5.1.1 大数据概述
      • 5.1.2 大数据的重要性
      • 5.1.3 大数据的应用领域
      • 5.1.4 大数据的特征
    • 5.2 云计算
      • 5.2.1 云计算概述
      • 5.2.2 云计算的演化
      • 5.2.3 云计算的优势
      • 5.2.4 云计算服务模型
      • 5.2.5 云计算部署模型
    • 5.3 大数据和云计算的关联
      • 5.3.1 大数据与云计算的关系
      • 5.3.2 云计算为大数据提供的支持
    • 5.4 大数据和云计算的挑战
      • 5.4.1 隐私和安全问题
      • 5.4.2 数据传输和存储成本
      • 5.4.3 技术复杂性
    • 5.5 未来趋势
      • 5.5.1 大数据和云计算的未来发展
      • 5.5.2 新兴技术和趋势
    • 本章小结
    • 综合训练
    • 学习评价
  • 第6章 走近物联网
    • 6.1 物联网的概念和发展背景
    • 6.2 中国物联网的发展历程
    • 6.3 物联网的关键技术及其应用
      • 6.3.1 传感器技术
      • 6.3.2 自动识别技术
      • 6.3.3 定位技术
      • 6.3.4 无线网络通信技术
    • 6.4 物联网发展趋势
    • 本章小结
    • 综合训练
    • 学习评价
  • 第7章 信息素养及信息检索
    • 7.1 信息素养与医学信息素养
      • 7.1.1 信息素养的定义
      • 7.1.2 信息素养的内涵
      • 7.1.3 医学信息素养
    • 7.2 信息技术发展史
    • 7.3 信息素养与社会责任
      • 7.3.1 信息道德
      • 7.3.2 职业行为自律
      • 7.3.3 如何提升信息素养能力和社会责任感
    • 7.4 信息检索
      • 7.4.1 信息检索的基本概念
      • 7.4.2 信息检索的基本原理及方法
      • 7.4.3 信息检索技术及检索工具
    • 本章小结
    • 综合训练
    • 学习评价
  • 第8章 医学信息技术概论
    • 8.1 医学信息基础
      • 8.1.1 数据、信息、知识与智慧
      • 8.1.2 医学信息
    • 8.2 医疗信息系统
      • 8.2.1 医院信息系统
      • 8.2.2 临床信息系统
      • 8.2.3 电子病历与电子健康档案
      • 8.2.4 医学影像系统
      • 8.2.5 医学实验室信息系统
      • 8.2.6 社区卫生信息系统
      • 8.2.7 全民健康信息平台和远程医疗平台
    • 本章小结
    • 综合训练
    • 学习评价
  • 参考文献

相关图书