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信息技术基础(WPS Office+人工智能)(第3版)


作者:
眭碧霞 张静
定价:
49.50元
ISBN:
978-7-04-064655-9
版面字数:
420.00千字
开本:
16开
全书页数:
暂无
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2025-06-10
物料号:
64655-00
读者对象:
高等职业教育
一级分类:
公共课
二级分类:
计算机应用基础

本书旨在培养高等职业院校学生的信息技术与人工智能素养,提升计算思维,促进专业技术的智能化升级和创新发展,树立正确的数字社会价值观和责任感。全书分为信息技术应用基础篇和人工智能应用基础篇,共8个单元。信息技术应用基础篇(单元1~单元4)以实际工作中的任务案例为载体进行组织,重点介绍WPS文字处理、表格处理、演示文稿、信息数据素养;人工智能应用基础篇(单元5~单元8)以趣味性和可操作性为导向,选取与日常生活、职业场景紧密相关的任务,重点介绍人工智能基础、图像识别、人脸识别、AI大模型技术应用。

本书配有微课视频、课程标准、授课用PPT、案例素材、习题答案等数字化资源。与本书配套的数字课程在“智慧职教”平台(www.icve.com.cn)上线,学习者可登录平台在线学习,授课教师可调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程,详见“智慧职教”服务指南。授课教师如需获得本书配套教辅资源,请登录“高等教育出版社产品信息检索系统”(xuanshu.hep.com.cn)搜索下载,首次使用本系统的用户,请先进行注册并完成教师资格认证。

本书紧跟信息技术、人工智能技术发展动态,内容新颖、丰富实用、结构清晰、通俗易懂,具有很强的趣味性和实用性。

本书可作为高等职业院校各专业信息技术公共基础课、人工智能通识课教材或教学参考用书,也可作为信息技术和人工智能技术爱好者的自学用书。

  • 前辅文
  • 信息技术应用基础篇
    • 单元1 WPS文档处理
      • 任务1.1 编辑调研报告
        • 任务情境
        • 技术分析
        • 知识准备
          • 1.WPS文字简介
          • 2.文字编辑基础
          • 3.查找和替换文本
          • 4.文本格式设置
          • 5.段落格式设置
          • 6.复制与清除格式
        • 任务实施
          • 1.处理报告中的文字
          • 2.编排报告的段落
          • 3.打印调研报告
      • 任务1.2 制作图书订购单
        • 任务情境
        • 技术分析
        • 知识准备
          • 1.表格创建
          • 2.表格编辑基础
          • 3.表格格式设置
          • 4.表格数据处理
        • 任务实施
          • 1.创建订购单表格
          • 2.编辑订购单表格
          • 3.美化订购单表格
          • 4.计算订购单表格数据
      • 任务1.3 毕业论文的编辑与排版
        • 任务情境
        • 技术分析
        • 知识准备
          • 1.分栏与分节
          • 2.图片应用
          • 3.“导航”任务窗格
          • 4.目录和索引
          • 5.页眉与页脚
        • 任务实施
          • 1.使用目标样式
          • 2.设置论文页面
          • 3.编辑论文中的表格
          • 4.论文中的图文混排
          • 5.创建论文目录
          • 6.设置论文的页眉和页脚
        • 同步训练
    • 单元2 WPS表格处理
      • 任务2.1 建立学生成绩表格
        • 任务情境
        • 技术分析
        • 知识准备
          • 1.WPS 2019表格简介
          • 2.工作表的常见操作
          • 3.数据的输入与编辑
          • 4.单元格、行和列的相关操作
          • 5.表格格式的设置
        • 任务实施
          • 1.输入与保存学生的基本数据
          • 2.设置单元格格式
          • 3.重命名工作表
      • 任务2.2 统计与分析学生成绩
        • 任务情境
        • 技术分析
        • 知识准备
          • 1.选择性粘贴
          • 2.公式的应用
          • 3.函数的应用
        • 任务实施
          • 1.计算考试成绩平均分
          • 2.分段统计人数及比例
          • 3.计算总评成绩、排名及奖学金
      • 任务2.3 制作汽车销售统计图表
        • 任务情境
        • 技术分析
        • 知识准备
          • 1.WPS图表简介
          • 2.图表的基本操作
          • 3.图表内容的修改
        • 任务实施
          • 1.创建销售统计柱形图
          • 2.向统计图表中添加数据
          • 3.格式化统计图表
      • 任务2.4 管理与分析公司数据
        • 任务情境
        • 技术分析
        • 知识准备
          • 1.数据排序
          • 2.数据筛选
          • 3.数据分类汇总
          • 4.数据透视表
        • 任务实施
          • 1.筛选员工出勤考核情况
          • 2.建立产品的分类汇总
          • 3.创建产品销售情况的数据透视表
        • 同步训练
    • 单元3 WPS演示文稿处理
      • 任务 制作产品介绍演示文稿
        • 任务情境
        • 技术分析
        • 知识准备
          • 1.WPS演示简介
          • 2.幻灯片
          • 3.设置动画效果与切换方式
        • 任务实施
          • 1.编制产品演示文稿
          • 2.设计动感幻灯片
          • 3.对演示文稿进行排练预演
        • 同步训练
    • 单元4 信息数据素养
      • 任务4.1 设计公益活动策划方案
        • 任务情境
        • 技术分析
        • 知识准备
          • 1.信息检索
          • 2.搜索引擎
        • 任务实施
          • 1.检索环保相关知识
          • 2.检索环保活动策划方案
          • 3.设计校园环保活动策划方案
      • 任务4.2 撰写数字技术科普文章
        • 任务情境
        • 技术分析
        • 知识准备
          • 1.文献检索
          • 2.中国知网
        • 任务实施
          • 1.快速检索与可视化分析
          • 2.专业检索与可视化分析
          • 3.作者发文检索与可视化分析
          • 4.撰写科普文章
      • 任务4.3 制作岗位需求调查问卷
        • 任务情境
        • 技术分析
        • 知识准备
          • 1.调查问卷法
          • 2.问卷星
        • 任务实施
          • 1.设计调查问卷
          • 2.制作、测试并发放问卷
        • 同步训练
  • 人工智能应用基础篇
    • 单元5 初识人工智能
      • 任务 以图识图
        • 任务情境
        • 技术分析
        • 知识准备
          • 1.人工智能
          • 2.人工智能发展简史
          • 3.人工智能应用领域
          • 4.人工智能产业发展趋势
          • 5.人工智能的安全问题
        • 任务实施
          • 1.打开百度“以图识图”功能
          • 2.拍摄并上传植物照片
          • 3.获取识别结果
          • 4.学习养护知识
        • 同步训练
    • 单元6 图像识别
      • 任务6.1 垃圾分类
        • 任务情境
        • 技术分析
        • 知识准备
          • 1.图像识别基础
          • 2.图像分类识别的基本原理
          • 3.图像识别的应用领域
          • 4.阿里AI云平台
        • 任务实施
          • 使用阿里AI云平台进行垃圾分类识别
      • 任务6.2 农作物病害识别
        • 任务情境
        • 技术分析
        • 知识准备
          • 1.图像标注
          • 2.百度AI开放平台
        • 任务实施
          • 1.图像收集处理
          • 2.图像分类标注
          • 3.模型创建与训练
        • 同步训练
    • 单元7 人脸识别
      • 任务 人脸识别
        • 任务情境
        • 技术分析
        • 知识准备
          • 1.人脸识别过程
          • 2.人脸识别的常用方法
        • 任务实施
          • 1.人脸检测与属性分析
          • 2.人脸对比
        • 同步训练
    • 单元8 AI大模型技术应用
      • 任务8.1 智能旅行:攻略定制与网页生成
        • 任务情境
        • 技术分析
        • 知识准备
          • 1.大模型技术概述
          • 2.国内代表产品
          • 3.DeepSeek(深度求索)
          • 4.DeepSeek提示词
        • 任务实施
          • 1.定制旅行攻略
          • 2.生成景区导览网页
      • 任务8.2 智能写作:撰写岗位需求调研报告
        • 任务情境
        • 技术分析
        • 知识准备
          • 1.字节豆包简介
          • 2.ICIO框架
          • 3.豆包提示词类型
        • 任务实施
          • 1.设计提示词
          • 2.多模态输入
          • 3.完善调研报告
      • 任务8.3 智能广告:制作公益活动宣传海报
        • 任务情境
        • 技术分析
        • 知识准备
          • 1.通义万相简介
          • 2.文生图的提示词技巧
          • 3.文生视频的提示词技巧
        • 任务实施
          • 1.文生公益活动宣传海报
          • 2.文生宣传视频片段
          • 3.图生宣传视频片段
        • 同步训练
  • 参考文献

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