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人工智能应用基础


作者:
周朕 周安众 陈鸣 王世峰
定价:
39.80元
ISBN:
978-7-04-064406-7
版面字数:
310.00千字
开本:
16开
全书页数:
暂无
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2025-02-11
物料号:
64406-00
读者对象:
高等职业教育
一级分类:
公共课
二级分类:
计算机应用基础

本书为新一代人工智能通识课程系列教材之一,也是新形态一体化教材,参考教育部发布的《高等职业教育专科信息技术课程标准(2021年版)》编写。

本书采用“项目式”结构编排,内容覆盖人工智能基础、技术核心及应用实践三大领域,设计了16个实践项目。项目采取“项目描述—项目分析—相关知识—项目实施—项目拓展—项目小结—项目练习”的结构,通过清晰界定的项目目标,引导学生在解决具体问题的过程中深入掌握核心知识与技能。内容广泛涉及人工智能的基本概念、机器学习与深度学习的基本原理、人工神经网络的架构、计算机视觉技术、自然语言处理技术;同时,深入探讨了生成式人工智能的最新进展,特别是大模型技术及其在文本、图像、视频生成领域的广泛应用。此外,本书还着重展示了这些前沿技术在教育、工作、生活等多个实际场景中的应用案例,从而提升学习的实用性,增强学习的趣味性。

本书配有微课视频、教学PPT、电子教案、习题参考答案等丰富的数字化学习资源。与本书配套的数字课程“人工智能应用基础”在“智慧职教”平台(www.icve.com.cn)上线,读者可登录平台在线学习,授课教师可调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程,详见“智慧职教”服务指南。授课教师如需获得本书配套教辅资源,请登录“高等教育出版社产品信息检索系统”(xuanshu.hep.com.cn)搜索下载。

本书可作为高等职业院校“人工智能应用基础”公共基础课程教材,助力学生掌握人工智能的一定理论基础,培养解决实际问题的能力,为未来职业生涯中的技术创新与应用播下人工智能的种子。

  • 前辅文
  • 基础篇
    • 项目1 人工智能概述
      • 1.1 项目描述
      • 1.2 项目分析
      • 1.3 相关知识
        • 1.3.1 人工智能简介
        • 1.3.2 人工智能发展的三次浪潮
        • 1.3.3 人工智能的主要研究领域
        • 1.3.4 人工智能的未来趋势
        • 1.3.5 人工智能的社会影响
      • 1.4 项目实施
      • 1.5 项目拓展
      • 1.6 项目小结
      • 1.7 项目练习
  • 技术篇
    • 项目2 机器学习与深度学习
      • 2.1 项目描述
      • 2.2 项目分析
      • 2.3 相关知识
        • 2.3.1 人工智能的子类
        • 2.3.2 数据的表示方法
        • 2.3.3 学习的过程
        • 2.3.4 监督学习
        • 2.3.5 无监督学习
      • 2.4 项目实施
      • 2.5 项目拓展
      • 2.6 项目小结
      • 2.7 项目练习
    • 项目3 人工神经网络
      • 3.1 项目描述
      • 3.2 项目分析
      • 3.3 相关知识
        • 3.3.1 生物神经网络
        • 3.3.2 单层人工神经网络
        • 3.3.3 深层神经网络
      • 3.4 项目实施
      • 3.5 项目拓展
      • 3.6 项目小结
      • 3.7 项目练习
    • 项目4 计算机视觉
      • 4.1 项目描述
      • 4.2 项目分析
      • 4.3 相关知识
        • 4.3.1 模式检测
        • 4.3.2 卷积神经网络
        • 4.3.3 目标检测
      • 4.4 项目实施
      • 4.5 项目拓展
      • 4.6 项目小结
      • 4.7 项目练习
    • 项目5 自然语言处理
      • 5.1 项目描述
      • 5.2 项目分析
      • 5.3 相关知识
        • 5.3.1 文本表示
        • 5.3.2 文本分类
        • 5.3.3 机器翻译
      • 5.4 项目实施
      • 5.5 项目拓展
      • 5.6 项目小结
      • 5.7 项目练习
    • 项目6 生成式人工智能
      • 6.1 项目描述
      • 6.2 项目分析
      • 6.3 相关知识
        • 6.3.1 生成式模型
        • 6.3.2 图像生成
        • 6.3.3 图像描述
      • 6.4 项目实施
      • 6.5 项目拓展
      • 6.6 项目小结
      • 6.7 项目练习
    • 项目7 大模型
      • 7.1 项目描述
      • 7.2 项目分析
      • 7.3 相关知识
        • 7.3.1 大模型的发展
        • 7.3.2 大模型的分类
        • 7.3.3 大模型技术
        • 7.3.4 大模型应用
      • 7.4 项目实施
      • 7.5 项目拓展
      • 7.6 项目小结
      • 7.7 项目练习
  • 应用篇
    • 项目8 制作“个人简介”演示文稿
      • 8.1 项目描述
      • 8.2 项目分析
      • 8.3 相关知识
        • 8.3.1 “讯飞智文”简介
        • 8.3.2 “演示文稿”简介
      • 8.4 项目实施
      • 8.5 项目拓展
      • 8.6 项目小结
      • 8.7 项目练习
    • 项目9 撰写旅游攻略
      • 9.1 项目描述
      • 9.2 项目分析
      • 9.3 相关知识
        • 9.3.1 什么是提示词
        • 9.3.2 如何写好提示词
      • 9.4 项目实施
      • 9.5 项目拓展
      • 9.6 项目小结
      • 9.7 项目练习
    • 项目10 创作短视频剧本
      • 10.1 项目描述
      • 10.2 项目分析
      • 10.3 相关知识
        • 10.3.1 湖湘文化背景知识
        • 10.3.2 短视频剧本编写技巧
      • 10.4 项目实施
      • 10.5 项目拓展
      • 10.6 项目小结
      • 10.7 项目练习
    • 项目11 充当家庭日常生活维修师
      • 11.1 项目描述
      • 11.2 项目分析
      • 11.3 相关知识
      • 11.4 项目实施
      • 11.5 项目拓展
      • 11.6 项目小结
      • 11.7 项目练习
    • 项目12 提取文档摘要
      • 12.1 项目描述
      • 12.2 项目分析
      • 12.3 相关知识
        • 12.3.1 “文心一言”简介
        • 12.3.2 大学生创业简介
      • 12.4 项目实施
      • 12.5 项目拓展
      • 12.6 项目小结
      • 12.7 项目练习
    • 项目13 制作人工智能协会Logo
      • 13.1 项目描述
      • 13.2 项目分析
      • 13.3 相关知识
        • 13.3.1 即梦AI平台介绍
        • 13.3.2 即梦AI功能介绍及亮点
        • 13.3.3 即梦AI界面介绍
        • 13.3.4 即梦AI的图片生成流程
      • 13.4 项目实施
      • 13.5 项目拓展
      • 13.6 项目小结
      • 13.7 项目练习
    • 项目14 生成个人数字形象
      • 14.1 项目描述
      • 14.2 项目分析
      • 14.3 相关知识
        • 14.3.1 标准描述词的书写
        • 14.3.2 即梦AI参数简介
        • 14.3.3 即梦AI编辑与优化
      • 14.4 项目实施
      • 14.5 项目拓展
      • 14.6 项目小结
      • 14.7 项目练习
    • 项目15 让尘封的记忆动起来
      • 15.1 项目描述
      • 15.2 项目分析
      • 15.3 相关知识
        • 15.3.1 人工智能生成视频的发展与应用
        • 15.3.2 视频基础概念
        • 15.3.3 人工智能生成视频技巧
        • 15.3.4 即梦AI视频生成流程
        • 15.3.5 人工智能生成视频的未来趋势
      • 15.4 项目实施
      • 15.5 项目拓展
      • 15.6 项目小结
      • 15.7 项目练习
    • 项目16 让历史文物活灵活现
      • 16.1 项目描述
      • 16.2 项目分析
      • 16.3 相关知识
        • 16.3.1 可灵AI平台介绍
        • 16.3.2 可灵AI视频功能介绍
        • 16.3.3 可灵AI视频生成流程
      • 16.4 项目实施
      • 16.5 项目拓展
      • 16.6 项目小结
      • 16.7 项目练习
  • 参考文献

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