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数据伦理


作者:
丛杭青
定价:
37.80元
ISBN:
978-7-04-064267-4
版面字数:
280.00千字
开本:
16开
全书页数:
暂无
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2025-03-18
物料号:
64267-00
读者对象:
高等教育
一级分类:
计算机/教育技术类
二级分类:
信息管理与信息系统专业课程

数据是对与人有关的现象和行为的记录。数据伦理研究如何以负责任的方式获取、存储、管理、解释、分析、应用和销毁数据。其价值导向是,以善为理念,促进人、数据、事(物)和环境四者之间的关系朝着更安全、更和谐、更健康的方向发展。

数据伦理教育涵盖7个方面的内容,数字身份、数据权利、数据隐私、数据安全、数据公平、数据规范与责任、数字命运共同体。数据伦理教育的三大目标:知识目标是把握数据实践伦理内涵与外延,能力目标是培养和提升数字素养与技能,素养目标是培养建设数字中国的责任感和使命感。

本教材可供高等院校涉及数据科学的专业教学使用,也可作为全民数字素养与技能提升的培训教材。

  • 前辅文
  • 第一章 数据和人类社会
    • 学习目标
    • 引导案例:“滴滴一下,美好出行”真的美好吗?
    • 引言 数据带给了人类什么?
    • 第一节 数据概述
      • 一、数据的定义
      • 二、数据的来源与类型
      • 三、数据的价值
    • 第二节 数据与个人生活
      • 一、数据与数据化的人
      • 二、数据促进人的解放
      • 三、元宇宙
    • 第三节 数据与社会发展
      • 一、数据要素
      • 二、数据促进共同富裕
      • 三、数字中国
    • 讨论案例:接吻神器:是福音还是陷阱?
    • 本章小结
    • 重要概念
    • 复习思考题
  • 第二章 数据规范与责任
    • 学习目标
    • 引导案例:学生违规使用数据库致学校IP被永久封禁
    • 引言 健全规范,明确责任,促进数据向善
    • 第一节 解决伦理问题的立场、步骤与方法
      • 一、数据向善
      • 二、解决伦理问题的步骤与方法
      • 三、数据合规
    • 第二节 数据伦理规范与立法实践
      • 一、国外数据伦理规范及立法实践
      • 二、国内数据伦理规范及立法实践
      • 三、数据规范与责任共识
    • 第三节 数据责任伦理
      • 一、数据伦理责任框架
      • 二、数据伦理的基本原则
      • 三、数据伦理问题检查清单
    • 讨论案例:追踪和分析数千万人通话记录是“向善”还是“作恶”?
    • 本章小结
    • 重要概念
    • 复习思考题
  • 第三章 数据质量
    • 学习目标
    • 引导案例:IBM沃森项目的失败与数据质量
    • 引言 数据质量引领数字生活
    • 第一节 数据质量的概念
      • 一、数据质量的定义与评价
      • 二、数据质量的提升
    • 第二节 失真与造假
      • 一、数据失真
      • 二、数据造假
      • 三、数据造假的治理
    • 第三节 数据泄露
      • 一、数据泄露的概念
      • 二、数据泄露的防治
    • 第四节 数据过载
      • 一、存储过载与信息过载
      • 二、数据过载与信息焦虑
    • 讨论案例:学会种族仇恨的机器人
    • 本章小结
    • 重要概念
    • 复习思考题
  • 第四章 数据权利
    • 学习目标
    • 引导案例:龙泉“碳汇贷”落地——抵押物是一串数据!
    • 引言 数据权益:新的增长点
    • 第一节 数据权利和数据确权
      • 一、数据权利的概念和性质
      • 二、数据确权的正当性和必要性
    • 第二节 数据人格权
      • 一、数据知情同意权和数据修改权
      • 二、数据删除权和数据遗忘权
    • 第三节 数据财产权
      • 一、数据采集权和数据可携带权
      • 二、数据使用权和数据收益权
    • 第四节 数据主权
      • 一、数据主权的定义和表现
      • 二、中西方的现状和应对模式
    • 讨论案例:“数字永生”
    • 本章小结
    • 重要概念
    • 复习思考题
  • 第五章 数据隐私
    • 学习目标
    • 引导案例:北京百度网讯科技公司与朱某隐私权纠纷案
    • 引言 保护隐私 促进社会和谐
    • 第一节 隐私与数据
      • 一、隐私与隐私权
      • 二、数据、信息与隐私
    • 第二节 大数据时代下的隐私问题
      • 一、技术发展与隐私的关系
      • 二、数据利用与隐私保护
    • 第三节 数据隐私的保护
      • 一、数据隐私保护的法律与政策
      • 二、数据隐私保护的常规技术手段
      • 三、数据隐私保护的伦理治理
    • 讨论案例1:用隐私换取便利?
    • 讨论案例2:《个人信息保护法》相关条款
    • 本章小结
    • 重要概念
    • 复习思考题
  • 第六章 数据安全
    • 学习目标
    • 引导案例:棱镜计划(PRISM),国家安全与个人数据安全的博弈
    • 引言 维护数据安全刻不容缓
    • 第一节 数据安全的定义与特征
      • 一、数据安全的定义
      • 二、数据安全的四种特征
    • 第二节 数据安全的伦理价值
      • 一、个人层面的伦理价值
      • 二、社会层面的伦理价值
      • 三、国家层面的伦理价值
    • 第三节 数据安全的治理
      • 一、数据安全的治理模式
      • 二、数据安全的治理理念
    • 讨论案例1:房产中介泄露个人信息,谁之责?
    • 讨论案例2:车况历史数据是否属于个人信息?
    • 本章小结
    • 重要概念
    • 复习思考题
  • 第七章 数据与算法
    • 学习目标
    • 引导案例:携程APP大数据杀熟
    • 引言 算法向善
    • 第一节 算法的定义与特征
      • 一、算法的定义
      • 二、算法的特征
      • 三、算法黑箱
      • 四、大数据时代的算法运行
    • 第二节 算法推荐
      • 一、算法推荐的定义
      • 二、算法推荐技术的类型
      • 三、算法推荐的伦理风险
    • 第三节 算法歧视
      • 一、算法歧视的定义
      • 二、算法歧视的表现形态
      • 三、算法歧视的形成
    • 第四节 算法治理
      • 一、加强对算法合规性的审查
      • 二、强化算法的行业监管
      • 三、优化算法技术
      • 四、提升用户算法素养
    • 讨论案例:聊天机器人如何改变人类生活?
    • 本章小结
    • 重要概念
    • 复习思考题
  • 第八章 数字身份
    • 学习目标
    • 引导案例:新型AI诈骗案
    • 引言 如何构建自我的“身份”概念?
    • 第一节 数字身份的概念
      • 一、何为数字身份?
      • 二、数字身份的类型
    • 第二节 数字身份的本质和特点
      • 一、数字身份的本质
      • 二、数字身份的特点
    • 第三节 数字身份的伦理问题
      • 一、数字身份安全
      • 二、数字身份的身份权
      • 三、数字身份主体认同
      • 四、人与数字身份间的自由关系
    • 第四节 数字身份管理
      • 一、将伦理置入技术践行中
      • 二、建立健全相关法规与制度
      • 三、以人为中心的治理体系
      • 四、搭建良性和谐的数字生态环境
    • 讨论案例:网络人设“崩塌”事件
    • 本章小结
    • 重要概念
    • 复习思考题
  • 第九章 数据垄断与开放
    • 学习目标
    • 引导案例:知网涉嫌垄断被罚
    • 引言 垄断行为蔓延到数据领域
    • 第一节 数据垄断
      • 一、基于数据的垄断
      • 二、对数据的垄断
      • 三、数据垄断与垄断数据的联系
    • 第二节 数据开放理念
      • 一、从数据垄断到数据开放
      • 二、数据开放的价值
    • 第三节 数据开放实践
      • 一、政府数据开放
      • 二、数据要素流通
      • 三、科学研究中的开放数据
    • 讨论案例:亚马逊涉嫌数据垄断
    • 本章小结
    • 重要概念
    • 复习思考题
  • 第十章 数字鸿沟
    • 学习目标
    • 引导案例:两场相隔17年的网络生存测试
    • 引言 关注数字化进程中的不平等问题
    • 第一节 数字鸿沟的内涵与表现形态
      • 一、物理接入鸿沟
      • 二、使用技能鸿沟
      • 三、应用效能鸿沟
    • 第二节 数字鸿沟的生成解释
      • 一、技术扩散差异
      • 二、数字融入差异
      • 三、数字红利差异
    • 第三节 数字鸿沟的深层影响
      • 一、数字底线公平
      • 二、网络政治参与
      • 三、数字发展权利
    • 第四节 数字鸿沟的弥合路径
      • 一、基础设施进路
      • 二、数字素养进路
      • 三、三次分配进路
      • 四、坚持数字包容,促进共同富裕
    • 讨论案例:“这块屏幕可能改变命运”
    • 本章小结
    • 重要概念
    • 复习思考题
  • 第十一章 数据的社会治理
    • 学习目标
    • 引导案例:大数据为救护车开绿灯
    • 引言 数据与社会治理的融合
    • 第一节 对数据的社会治理
      • 一、定义与内涵
      • 二、核心机制
      • 三、主要模式
    • 第二节 用数据进行社会治理
      • 一、定义与构成要素
      • 二、决策模式与治理模式
      • 三、发展趋势
    • 讨论案例:社会智能治理工具——健康码
    • 本章小结
    • 重要概念
    • 复习思考题
  • 第十二章 数据的负责任创新
    • 学习目标
    • 引导案例:谷歌流感趋势
    • 引言 以负责任引领数据创新
    • 第一节 数据的负责任创新
      • 一、数字产品的全生命周期
      • 二、数据负责任创新的概念和特征
    • 第二节 数据创新的风险预测
      • 一、数据风险预测与前瞻责任
      • 二、价值敏感设计
      • 三、尊重自主
    • 第三节 数据创新的责任反思
      • 一、保障数据准确有效
      • 二、保护隐私的责任
      • 三、数据安全责任
    • 第四节 数据创新的协商审议
      • 一、可及与共济
      • 二、人性化与多元化
      • 三、开放与共享
    • 第五节 数据创新的反馈响应
      • 一、数字版权保护
      • 二、数据生产者责任延伸
      • 三、可持续发展
    • 讨论案例:谷歌数字出版创新遭围攻
    • 本章小结
    • 重要概念
    • 复习思考题
  • 附录A 数据伦理教育的重要概念
  • 附录B 部分相关法律法规与伦理倡议
  • 参考文献

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