本书是新文科智慧物流系列教材之一。全书将新一代信息技术环境下物流管理的新需求、新特点与大数据分析的理论、方法、技术、工具相结合，构建了物流大数据分析的总体知识体系，帮助学生理解大数据分析的基本原理，掌握大数据分析的基本方法，运用大数据分析工具解决物流管理过程中的实际问题。全书共分十章，在分析阐述大数据的内涵和物流大数据的分类与特征的基础上，详细介绍了物流大数据分析的基础环境、数值计算、数据预处理以及数据可视化等内容，系统阐述了物流大数据分析中的统计分析、回归分析、聚类方法、分类方法，以及机器学习方法、深度学习方法。
本书可作为高等学校管理类、经济类相关专业本科生、研究生教材，也可作为企事业单位中物流领域相关从业人员的参考用书。
