顶部
收藏

人工智能通识

“十四五”职业教育国家规划教材

作者:
张艺博 刘彧
定价:
44.50 元
版面字数:
280.00千字
开本:
16开
装帧形式:
平装
版次:
1
最新版次
印刷时间:
暂无
ISBN:
978-7-04-063851-6
物料号:
63851-00
出版时间:
2025-03-19
读者对象:
高等职业教育
一级分类:
计算机大类

本书为“十四五”职业教育国家规划教材。

本书将人工智能的新知识和产业应用相结合,遵循高等职业院校学生的认知规律,内容由浅入深,循序渐进,旨在引导读者使用人工智能工具处理日常生活和工作中的问题,培养其数字素养。每个项目都配有实训练习,将理论知识与实践操作紧密结合,确保读者能够在动手实践中深化理解。本书从人工智能的基本概念、数据思维与处理,到机器学习、深度学习的原理与实践,再到生成式人工智能应用、图影创作、日常办公协同,以及人工智能素养与社会责任。书中每个实训项目都具有非常具体的实际应用场景,旨在帮助读者掌握常用的人工智能工具。本书提供丰富和切实可用的实训案例,以增强学习的互动性和实践性。

本书配有微课视频、教学设计、授课用PPT、案例素材、习题答案等数字化教学资源。与本书配套的数字课程在“智慧职教”平台(www.icve.com.cn)上线,学习者可登录平台在线学习,授课教师可调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程,详见“智慧职教”服务指南。教师如需获取本书配套资源,请登录“高等教育出版社产品信息检索系统”(xuanshu.hep.com.cn)免费下载。

本书为高等职业院校人工智能通识课程配套教材,也可作为人工智能爱好者的自学参考书。

  • 目录
    • 前辅文
      • 项目一 初识人工智能
        • 学习目标
          • 知识准备
            • 一、走进人工智能
              • 1.人工智能的基本概念
                • 2.人工智能的分类
                  • 3.人工智能的主要学派
                    • 4.人工智能的前世
                      • 5.人工智能的今生
                      • 二、人工智能的实用工具
                        • 1.文心一言
                          • 2.讯飞星火
                            • 3.Kimi
                              • 4.智谱清言(ChatGLM)
                                • 5.通义千问
                                  • 6.豆包
                                    • 7.Luma Dream Machine
                                  • 实训1-1 通过人工智能了解图灵测试
                                    • 实训1-2 通过人工智能生成图片
                                      • 实训1-3 通过人工智能解决生活中的问题
                                        • 实训1-4 通过人工智能进行小说续写
                                          • 项目总结
                                            • 课后习题
                                            • 项目二 人工智能的数据思维与处理
                                              • 学习目标
                                                • 知识准备
                                                  • 一、认识数据,开启智能之旅
                                                    • 1.数据之基:信息的数字化表达
                                                      • 2.数据之力:为何数据如此重舀
                                                        • 3.数据之源:基础数据的收集方法
                                                        • 二、数据的魔法,从分析到应用
                                                          • 1.数据预处理:数据的清洁与整理
                                                            • 2.数据分析:挖掘数据的宝藏
                                                              • 3.数据可视化:让数据说话
                                                                • 4.数据驱动的决策:用数据指导选择
                                                                • 三、人读数据与机读数据
                                                                  • 1.人读数据与机读数据的区别
                                                                    • 2.人读数据与机读数据的应用场景
                                                                    • 四、人工智能如何理解数据
                                                                      • 1.数据的初识:人工智能的视角
                                                                        • 2.数据处理的魔法:Transformer的奥秘
                                                                          • 3.知识的宝库:RAG模型的智能检索
                                                                            • 4.图谱的编织者:GraphRAG的网络分析
                                                                              • 5.数据的力量:人工智能的决策支持
                                                                            • 实训2-1 使用人工智能进行数据分析
                                                                              • 实训2-2 Tableau数据可视化实战:郑州房地产市场分析
                                                                                • 实训2-3 人工智能的思考过程
                                                                                  • 项目总结
                                                                                    • 课后习题
                                                                                    • 项目三 认识人工智能、机器学习与深度学习
                                                                                      • 学习目标
                                                                                        • 知识准备
                                                                                          • 一、人工智能的实现
                                                                                            • 1.机器学习和深度学习
                                                                                              • 2.人工智能的硬件GPU
                                                                                                • 3.机器学习算法的分类
                                                                                                  • 4.常见的机器学习算法
                                                                                                  • 二、机器学习的一般流程
                                                                                                    • 1.机器学习的流程
                                                                                                      • 2.机器学习与深度学习的优劣分析
                                                                                                        • 3.人工智能、机器学习和深度学习的关系
                                                                                                      • 实训3-1 使用阿里云进行文本情绪分析
                                                                                                        • 实训3-2 使用Fish Audio实现声音识别与生成
                                                                                                          • 项目总结
                                                                                                            • 课后习题
                                                                                                            • 项目四 人工智能大模型的基本原理和应用
                                                                                                              • 学习目标
                                                                                                                • 知识准备
                                                                                                                  • 一、人工智能大模型回答问题的原理
                                                                                                                    • 1.人类如何回答问题
                                                                                                                      • 2.人工智能大模型问答系统架构
                                                                                                                      • 二、人工智能大模型的问题分类网络
                                                                                                                        • 三、人工智能大模型回答复杂问题的关键技术
                                                                                                                        • 实训4-1 使用讯飞智文平台制作PPT
                                                                                                                          • 实训4-2 使用Xmind和Kimi自动生成思维导图
                                                                                                                            • 项目总结
                                                                                                                              • 课后习题
                                                                                                                              • 项目五 生成式人工智能大模型交互与提示词(Prompt)设计
                                                                                                                                • 学习目标
                                                                                                                                  • 知识准备
                                                                                                                                    • 一、生成式人工智能大模型与Prompt
                                                                                                                                      • 1.生成式AI的定义与特点
                                                                                                                                        • 2.生成式AI的关键技术
                                                                                                                                          • 3.人机交互的关键——Prompt
                                                                                                                                          • 二、人工智能大模型Prompt的使用
                                                                                                                                            • 三、高级Prompt的应用场景
                                                                                                                                              • 四、Prompt的CRISPE框架优化技巧对模型输出的影响
                                                                                                                                              • 实训5 人工智能是否“理解”自己输出的内容
                                                                                                                                                • 项目总结
                                                                                                                                                  • 课后习题
                                                                                                                                                  • 项目六 人工智能大模型协助图影创作
                                                                                                                                                    • 学习目标
                                                                                                                                                      • 知识准备
                                                                                                                                                        • 一、文生图
                                                                                                                                                          • 二、文生视频
                                                                                                                                                            • 三、图生视频
                                                                                                                                                            • 实训6-1 百度数字人制作
                                                                                                                                                              • 实训6-2 文本生成视频——可灵AI场景开发
                                                                                                                                                                • 实训6-3 文本生成数字人播报短视频
                                                                                                                                                                  • 实训6-4 百度智能云曦灵数字人教育课程视频制作
                                                                                                                                                                    • 项目总结
                                                                                                                                                                      • 课后习题
                                                                                                                                                                      • 项目七 人工智能协同日常办公
                                                                                                                                                                        • 学习目标
                                                                                                                                                                          • 知识准备
                                                                                                                                                                            • 一、办公文档的智能生成与处理
                                                                                                                                                                              • 1.会议通知的自动生成
                                                                                                                                                                                • 2.规范格式教案的书写生成
                                                                                                                                                                                  • 3.邀请函
                                                                                                                                                                                    • 4.自动化流程机器人
                                                                                                                                                                                    • 二、日常办公中的智能信息检索与分析
                                                                                                                                                                                      • 1.人工智能在办公文档数据治理中的应用
                                                                                                                                                                                        • 2.人工智能辅助下的文档数据治理策略
                                                                                                                                                                                          • 3.常见的人工智能协助整理办公文档的具体应用
                                                                                                                                                                                        • 实训7-1 讯飞绘文协助公文创作
                                                                                                                                                                                          • 实训7-2 人工智能协助文献阅读与深度挖掘
                                                                                                                                                                                            • 实训7-3 通用多票据及验证码识别
                                                                                                                                                                                              • 项目总结
                                                                                                                                                                                                • 课后习题
                                                                                                                                                                                                • 项目八 智能体、知识图谱和AI Agent
                                                                                                                                                                                                  • 学习目标
                                                                                                                                                                                                    • 知识准备
                                                                                                                                                                                                      • 一、智能体(Agent)基础与应用
                                                                                                                                                                                                        • 二、知识图谱构建与智能分析
                                                                                                                                                                                                          • 三、AI Agent设计与实现
                                                                                                                                                                                                            • 1.AI Agent概述
                                                                                                                                                                                                              • 2.AI Agent在各领域的应用案例
                                                                                                                                                                                                            • 实训8-1 零代码开发智能体
                                                                                                                                                                                                              • 实训8-2 生成知识图谱
                                                                                                                                                                                                                • 实训8-3 制作数字人智能客服
                                                                                                                                                                                                                  • 项目总结
                                                                                                                                                                                                                    • 课后习题
                                                                                                                                                                                                                    • 项目九 人工智能素养
                                                                                                                                                                                                                      • 学习目标
                                                                                                                                                                                                                        • 知识准备
                                                                                                                                                                                                                          • 一、人工智能素养与社会责任
                                                                                                                                                                                                                            • 1.人工智能素养的定义
                                                                                                                                                                                                                              • 2.人工智能的潜在影响
                                                                                                                                                                                                                                • 3.人工智能素养原则
                                                                                                                                                                                                                                  • 4.企业在人工智能素养中的角色
                                                                                                                                                                                                                                  • 二、人工智能对社会经济的影响
                                                                                                                                                                                                                                    • 1.人工智能技术正在重塑着经济结构
                                                                                                                                                                                                                                      • 2.人工智能的兴起对劳动力市场的影响
                                                                                                                                                                                                                                        • 3.人工智能与生产效率
                                                                                                                                                                                                                                        • 三、人工智能的法律框架
                                                                                                                                                                                                                                        • 实训9 部署本地人工智能大模型Llama 3.1
                                                                                                                                                                                                                                          • 项目总结
                                                                                                                                                                                                                                            • 课后习题
                                                                                                                                                                                                                                            • 参考文献

                                                                                                                                                                                                                                            相关图书