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大学计算机（第8版）

“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材
样章
作者：
龚沛曾 杨志强
定价：
45.00元
ISBN：
978-7-04-063719-9
版面字数：
380.00千字
开本：
16开
全书页数：
暂无
装帧形式：
平装
重点项目：
“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材
出版时间：
2025-03-14
物料号：
63719-00
读者对象：
高等教育
一级分类：
计算机/教育技术类
二级分类：
计算机基础课程
三级分类：
大学计算机基础

本书根据教育部大学计算机课程教学指导委员会发布的《新时代大学计算机基础课程教学基本要求》编写，全书共8章，主要内容包括计算机系统、数制和信息编码、Python程序设计初步、问题求解和算法基础、数据的组织与管理、计算机网络与物联网、信息安全与区块链技术基础、人工智能技术基础。

本书第7版获评首届全国教材建设奖全国优秀教材二等奖；各版教材分别评为普通高等教育“十五”国家级规划教材、普通高等教育“十一五”国家级规划教材、2009年度普通高等教育精品教材、“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材；本书是国家一流本科课程“大学计算机”的主讲教材。

本书配有《大学计算机上机实验指导与测试》（第8版）、电子教案和丰富的教学资源，便于广大师生的教与学。

  • 前辅文
  • 第1章 计算机系统
    • 1.1 计算机的诞生和发展
      • 1.1.1 计算技术的发展
      • 1.1.2 现代计算技术基础
      • 1.1.3 计算机的分类
      • 1.1.4 拓展——量子计算机
    • 1.2 计算机系统和基本工作原理
      • 1.2.1 计算机的硬件系统
      • 1.2.2 计算机的软件系统
      • 1.2.3 计算机的基本工作原理
      • 1.2.4 拓展——AIGC生成内容
    • 1.3 微型计算机的硬件系统
      • 1.3.1 主机系统
      • 1.3.2 总线与接口
      • 1.3.3 输入输出设备
    • 1.4 操作系统基础
      • 1.4.1 操作系统基础知识
      • 1.4.2 Windows
      • 1.4.3 云服务
    • 习题
  • 第2章 数制和信息编码
    • 2.1 引言
    • 2.2 数制与转换
      • 2.2.1 数制的基本概念
      • 2.2.2 不同数制间的转换
      • 2.2.3 拓展——Python实现数制转换
    • 2.3 数值编码与计算
      • 2.3.1 数值在计算机中的表示
      • 2.3.2 二进制数的算术运算和逻辑运算
    • 2.4 字符编码
      • 2.4.1 西文字符编码
      • 2.4.2 汉字字符编码
      • 2.4.3 拓展——Python实现字符分类统计
    • 2.5 多媒体信息编码
      • 2.5.1 声音的编码
      • 2.5.2 图形和图像编码
      • 2.5.3 拓展——Python实现图像文件处理
    • 2.6 条码
      • 2.6.1 一维条码
      • 2.6.2 二维条码
      • 2.6.3 拓展——Python实现条码的生成
    • 2.7 数据压缩
      • 2.7.1 数据压缩的概念
      • 2.7.2 数据压缩的分类
      • 2.7.3 拓展——Python实现数据压缩
    • 习题
  • 第3章 Python程序设计初步
    • 3.1 Python语言概述
      • 3.1.1 程序与程序设计语言
      • 3.1.2 Python简介
      • 3.1.3 Python的安装和开发环境
      • 3.1.4 拓展——第三方库
    • 3.2 Python语言基础
      • 3.2.1 变量和数据类型
      • 3.2.2 运算符和表达式
      • 3.2.3 输入输出
      • 3.2.4 拓展——设计贺卡
    • 3.3 结构化程序设计
      • 3.3.1 顺序结构
      • 3.3.2 选择结构
      • 3.3.3 循环结构
      • 3.3.4 拓展——计算机破案
    • 3.4 函数设计
      • 3.4.1 函数的定义和调用
      • 3.4.2 拓展——加密和解密
    • 3.5 数据可视化设计
      • 3.5.1 绘图基础
      • 3.5.2 绘制各类图形
      • 3.5.3 拓展——图解方程组的解
    • 习题
  • 第4章 问题求解和算法基础
    • 4.1 问题求解
      • 4.1.1 问题求解概述
      • 4.1.2 问题求解的基本步骤
    • 4.2 算法及其描述
      • 4.2.1 算法的概念
      • 4.2.2 算法的表示
      • 4.2.3 拓展——蒙特卡罗法求圆周率
    • 4.3 算法设计的基本方法
      • 4.3.1 求最值
      • 4.3.2 求多项式部分级数和
      • 4.3.3 迭代法
      • 4.3.4 枚举法
      • 4.3.5 递归法
      • 4.3.6 拓展——递归生成分形图
    • 4.4 程序设计方法
      • 4.4.1 结构化程序设计
      • 4.4.2 面向对象程序设计
      • 4.4.3 拓展——设计一个成绩管理系统
    • 习题
  • 第5章 数据的组织与管理
    • 5.1 数据的组织
    • 5.2 数据库基本知识
      • 5.2.1 数据库基本概念
      • 5.2.2 数据模型
      • 5.2.3 常见数据库管理系统
    • 5.3 数据库的建立和维护
      • 5.3.1 数据库的建立
      • 5.3.2 数据库的管理与维护
      • 5.3.3 表达式
      • 5.3.4 SQL的数据更新命令
    • 5.4 数据库查询
      • 5.4.1 简单查询
      • 5.4.2 分组查询
    • 5.5 大数据技术简介
      • 5.5.1 大数据的定义及特征
      • 5.5.2 大数据的应用
      • 5.5.3 大数据的组织
      • 5.5.4 大数据平台
    • 5.6 拓展——华为大数据平台
    • 习题
  • 第6章 计算机网络与物联网
    • 6.1 计算机网络概述
      • 6.1.1 计算机网络的定义
      • 6.1.2 计算机网络的分类
      • 6.1.3 计算机网络的体系结构
    • 6.2 局域网
      • 6.2.1 局域网的组成
      • 6.2.2 局域网拓扑结构
      • 6.2.3 常用局域网技术简介
    • 6.3 Internet
      • 6.3.1 Internet基础与应用
      • 6.3.2 信息浏览和检索
    • 6.4 物联网
      • 6.4.1 什么是物联网
      • 6.4.2 物联网的体系结构
      • 6.4.3 物联网的关键技术
      • 6.4.4 物联网的应用
    • 6.5 拓展——网络爬虫
    • 习题
  • 第7章 信息安全与区块链技术基础
    • 7.1 信息安全
      • 7.1.1 数据加密技术
      • 7.1.2 数字签名
      • 7.1.3 消息摘要
      • 7.1.4 对消息附加签名
    • 7.2 区块链技术基础
      • 7.2.1 比特币
      • 7.2.2 区块链
      • 7.2.3 区块链的应用
    • 7.3 拓展——RSA密钥的生成和使用
    • 习题
  • 第8章 人工智能技术基础
    • 8.1 人工智能概述
      • 8.1.1 人工智能简史
      • 8.1.2 人工智能的研究内容
      • 8.1.3 人工智能的技术与应用
    • 8.2 机器学习
      • 8.2.1 机器学习的基本概念
      • 8.2.2 机器学习的常用算法
    • 8.3 深度学习
      • 8.3.1 神经元及其MP模型
      • 8.3.2 神经网络
      • 8.3.3 深度学习
    • 8.4 拓展——手写数字识别
    • 习题
  • 参考文献

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