本书为新专标计算机类课程“双高计划”建设成果系列教材之一。
本书围绕当前的科学可视化、信息可视化等数据可视分析领域,为计算机、统计、大数据处理及相关专业开设“数据可视化”课程而编写,采用实际案例由浅入深地展示了数据可视化在不同领域(如商业智能、健康信息学、社交网络分析等)的应用。全书共分为10个项目:项目1介绍大数据可视化工程实战;项目2介绍电影数据可视化项目实战;项目3介绍共享单车可视化项目实战;项目4介绍学生成绩数据可视化项目实战;项目5介绍企业销量数据可视化项目实战;项目6介绍疾病数据可视化项目实战;项目7介绍金融数据可视化项目实战;项目8介绍学生一卡通数据可视化项目实战;项目9介绍租房信息数据可视化项目实战;最后项目10介绍全球智慧城市平台可视化综合项目实战。
本书配有微课视频、教学设计、授课用PPT、案例素材、习题答案等数字化学习资源。与本书配套的数字课程在“智慧职教”平台(www.icve.com.cn)上线,学习者可登录平台进行在线学习,授课教师可调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程,详见“智慧职教”服务指南。授课教师如需获得本书配套教辅资源,请登录“高等教育出版社产品信息检索系统”(xuanshu.hep.com.cn)搜索下载。
本书既可作为高等职业教育大数据技术等计算机类相关专业的教材,也可作为数据可视化技术爱好者的入门书籍。
- 前辅文
- 项目1 大数据可视化工程实战
- 子项目1-1 认识数据可视化
- 子项目1-2 需求调研与方案制定
- 子项目1-3 实施管理
- 子项目1-4 项目测试与验收
- 总结与建议
- 项目2 电影数据可视化项目实战
- 子项目2-1 电影类型数据可视化项目实战
- 任务2-1-1 电影类型数据的导入
- 任务2-1-2 使用折线图进行数据可视化分析
- 子项目2-2 电影类型与票房关系可视化项目实战
- 任务2-2-1 电影类型与票房数据的操作
- 任务2-2-2 使用柱状图进行数据可视化分析
- 【综合实战】中国电影排名和票房可视化项目实战
- 总结与建议
- 项目3 共享单车可视化项目实战
- 子项目3-1 总租借数量可视化项目实战
- 任务3-1-1 总租车数量数据的导入
- 任务3-1-2 总租车数量数据的异常值处理
- 任务3-1-3 使用分布图进行数据可视化分析
- 子项目3-2 时间序列特征下租借数量可视化项目实战
- 任务3-2-1 时间类中的总租车数量数据的操作
- 任务3-2-2 使用箱线图进行数据可视化分析
- 【综合实战】天气类特征下租借数量可视化项目实战
- 总结与建议
- 项目4 学生成绩数据可视化项目实战
- 子项目4-1 不区分学科的学生成绩数据可视化项目实战
- 任务4-1-1 删除不区分学科的学生成绩数据的重复行
- 任务4-1-2 使用饼状图进行数据可视化分析
- 子项目4-2 不同学科的学生成绩数据可视化项目实战
- 任务4-2-1 不同学科的学生成绩数据的操作
- 任务4-2-2 使用雷达图进行数据可视化分析
- 【综合实战】总成绩相关数据可视化项目实战
- 总结与建议
- 项目5 企业销量数据可视化项目实战
- 子项目5-1 企业季度销量数据可视化项目实战
- 任务5-1-1 补充企业季度销量数据的缺失值
- 任务5-1-2 使用分组柱状图进行数据可视化分析
- 子项目5-2 企业区域销量数据可视化项目实战
- 任务5-2-1 企业区域销量数据的操作
- 任务5-2-2 使用散点图进行数据可视化分析
- 【综合实战】不同品牌销量数据对比可视化项目实战
- 总结与建议
- 项目6 疾病数据可视化项目实战
- 子项目6-1 心血管疾病与年龄相关性数据可视化项目实战
- 任务6-1-1 检查心血管疾病与年龄相关性数据的异常值
- 任务6-1-2 使用堆叠柱状图进行数据可视化分析
- 子项目6-2 心血管疾病与身高和体重相关性数据可视化项目实战
- 任务6-2-1 心血管疾病与身高和体重相关性数据的操作
- 任务6-2-2 使用小提琴图进行数据可视化分析
- 【综合实战】心脏疾病相关性数据可视化项目实战
- 总结与建议
- 项目7 金融数据可视化项目实战
- 子项目7-1 年龄与住房贷款相关性数据可视化项目实战
- 任务7-1-1 过滤年龄与住房贷款相关性数据的异常值
- 任务7-1-2 使用金字塔图进行数据的可视化分析
- 子项目7-2 工作类型与住房贷款、个人贷款数据可视化项目实战
- 任务7-2-1 工作类型与住房贷款、个人贷款数据的操作
- 任务7-2-2 使用旭日图进行数据的可视化分析
- 【综合实战】信用卡客户数据可视化项目实战
- 总结与建议
- 项目8 学生一卡通数据可视化项目实战
- 子项目8-1 学生基本信息数据可视化项目实战
- 任务8-1-1 删除学生基本信息数据的重复行
- 任务8-1-2 使用面积图进行数据的可视化分析
- 子项目8-2 学生消费数据可视化项目实战
- 任务8-2-1 学生消费数据的操作
- 任务8-2-2 使用词云进行数据的可视化分析
- 【综合实战】学生门禁数据可视化项目实战
- 总结与建议
- 项目9 租房信息数据可视化项目实战
- 子项目9-1 三大租房网站排名数据可视化项目实战
- 任务9-1-1 过滤三大租房网站排名数据的异常字符
- 任务9-1-2 使用气泡图进行数据的可视化分析
- 子项目9-2 典型租房城市排名数据可视化项目实战
- 任务9-2-1 典型租房城市排名数据的操作
- 任务9-2-2 使用热力图进行数据的可视化分析
- 【综合实战】租房价格相关性数据可视化项目实战
- 总结与建议
- 项目10 全球智慧城市平台可视化综合项目实战
- 子项目10-1 智慧出行、智慧环境数据可视化项目实战
- 任务10-1-1 大屏可视化知识点
- 任务10-1-2 过滤智慧出行、智慧环境数据的缺失值和异常值
- 任务10-1-3 智慧出行、智慧环境数据的可视化分析
- 子项目10-2 智慧政务、智慧经济数据可视化项目实战
- 任务10-2-1 智慧政务、智慧经济数据的操作
- 任务10-2-2 智慧政务、智慧经济数据可视化分析
- 子项目10-3 智慧公众、智慧生活数据可视化项目实战
- 任务10-3-1 智慧公众、智慧生活数据的导入
- 任务10-3-2 智慧公众、智慧生活数据的处理
- 任务10-3-3 智慧公众、智慧生活数据的可视化分析
- 总结与建议
- 参考文献