本书是高等职业教育智慧财经系列教材、高等职业教育校企“双元”合作开发教材。
本书围绕财务数智化时代对财务人员职业技能能力的要求,深度融合大数据技术,以“职业认知—知识拓展—技能实践—素质养成”的教学主线进行编写。本书项目一介绍了财务大数据的基础知识;项目二到项目七,以财务数据分析岗位需求为目标,依据企业业务场景划分为不同的工作任务,讲解Python语言及相应可视化工具技术知识,展示如何运用Python对实际业务进行分析、数据展示和深入挖掘;项目九和项目十对可视化工具进行讲解,剖析各类财务报告数据,助力学生快速上手财务数据分析及可视化操作。
为利教便学,本书部分资源(如微课视频)以二维码形式提供在相关内容旁;此外,本书另配有教学课件、教案、Python语言安装程序、案例数据源、案例源程序、多行业数据源等,为教师教学提供支持。
本书既可作为高等职业本科院校、高等职业专科院校财经商贸大类学生用书,也可作为社会相关人员培训用书。
- 前辅文
- 项目一 财务大数据认知
- 学习目标
- 任务一 初识财务大数据
- 任务二 掌握财务大数据处理工具
- 项目实训
- 项目二 Python环境配置与使用
- 学习目标
- 任务一 搭建Python开发环境
- 任务二 使用Jupyter Notebook编写程序
- 项目实训
- 项目三 Python语法基础
- 学习目标
- 任务一 信息的输入与输出
- 任务二 变量及变量命名
- 项目实训
- 项目四 Python基本数据类型
- 学习目标
- 任务一 认识数字类型
- 任务二 认识字符串类型
- 项目实训
- 项目五 Python程序设计
- 学习目标
- 任务一 分支结构程序设计
- 任务二 循环结构程序设计
- 项目实训
- 项目六 Python组合数据类型
- 项目七 Python函数
- 项目八 财务大数据获取
- 学习目标
- 任务一 文件数据获取
- 任务二 网络数据获取
- 项目实训
- 项目九 财务大数据清洗与统计
- 学习目标
- 任务一 初识数据分析工具Pandas
- 任务二 财务大数据清洗
- 任务三 财务大数据汇总
- 任务四 财务大数据统计
- 项目实训
- 项目十 财务大数据分析与可视化
- 学习目标
- 任务一 初识绘图工具库Matplotlib
- 任务二 pyecharts交互式图形绘制
- 任务三 初识数据可视化分析工具Power BI
- 项目实训
- 主要参考文献