本书为高职计算机类职业教育国家在线精品课程配套系列教材之一,是职业教育国家在线精品课程“大数据分析与应用”的配套教材。
本书围绕大数据分析与应用课程的教学要求,采用“项目导向、任务驱动”的模式编写,面向行业的数据分析工程师岗位,融合企业真实工作案例,共设计7个项目,包括认识大数据分析、大数据工程技术基础、大数据治理、大数据分析、数据挖掘、大数据可视化、行业数据分析实战,着重培养学生应用大数据分析技术及相关工具、平台解决实际问题的能力。
本书配有电子活页式工单、微课视频、教学设计、授课用PPT、案例素材、习题答案等数字化学习资源。与本书配套的数字课程在“智慧职教”平台(www.icve.com.cn)上线,学习者可登录平台进行在线学习,授课教师可调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程,详见“智慧职教”服务指南。授课教师如需获得本书配套教辅资源,请登录“高等教育出版社产品信息检索系统”(xuanshu.hep.com.cn)搜索下载,首次使用本系统的用户,请先进行注册并完成教师资格认证。
本书可作为高等职业院校大数据技术、人工智能技术应用等专业相关课程授课用教材使用,也可作为意图从事大数据分析工程师岗位人员的自学参考书。
- 前辅文
- 项目一 认识大数据分析
- 学习目标
- 项目导学
- 任务一 大数据分析认知
- 任务二 大数据分析的应用
- 任务三 了解大数据分析平台魔镜
- 任务四 了解大数据分析平台Python
- 拓展阅读1
- 项目二 大数据工程技术基础
- 学习目标
- 项目导学
- 任务一 大数据采集和存储
- 任务二 Hadoop生态
- 任务三 数据开发
- 任务四 魔镜平台数据源的接入和编辑
- 任务五 Python平台数据源的接入和编辑
- 拓展阅读2
- 项目三 大数据治理
- 学习目标
- 项目导学
- 任务一 数据标准管理
- 任务二 数据清洗
- 任务三 数据资产管理
- 任务四 魔镜平台数据处理应用
- 任务五 Python数据处理应用
- 拓展阅读3
- 项目四 大数据分析
- 学习目标
- 项目导学
- 任务一 了解数据分析
- 任务二 数据分析的常见指标和方法
- 任务三 魔镜平台常见数据指标应用
- 任务四 Python常见数据指标应用
- 拓展阅读4
- 项目五 数据挖掘
- 学习目标
- 项目导学
- 任务一 数据挖掘
- 任务二 数据挖掘的流程和算法
- 任务三 魔镜平台数据挖掘算法应用
- 任务四 Python数据挖掘算法应用
- 拓展阅读5
- 项目六 大数据可视化
- 学习目标
- 项目导学
- 任务一 数据可视化分类
- 任务二 数据可视化的表现形式
- 任务三 魔镜平台数据可视化应用
- 任务四 Python数据可视化应用
- 拓展阅读6
- 项目七 行业数据分析实战
- 学习目标
- 项目导学
- 任务一 能源-油井数据分析
- 任务二 财务-某公司财务数据分析
- 任务三 房地产-某市楼市数据分析
- 任务四 零售行业-供应链数据分析
- 任务五 乳业-乳品企业数据分析
- 拓展阅读7