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大学计算机基础(第4版)


作者:
主编 郭晔 田西壮 张天宇 副主编 冯居易 常言说 刘通
定价:
46.00元
ISBN:
978-7-04-062628-5
版面字数:
540.000千字
开本:
16开
全书页数:
暂无
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2024-09-24
读者对象:
高等教育
一级分类:
计算机/教育技术类
二级分类:
计算机基础课程
三级分类:
大学计算机基础

本书根据教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会编制的《新时代大学计算机基础课程教学基本要求》,结合教育部对新工科、新文科人才培养的新理念、新要求、新标准,在前3版的基础上,总结多年教学实践经验及师生建议,以重新建构的新体系,对内容做了全面的更新和修订。

本书主要内容包括计算思维与计算机文化、计算机系统、操作系统、办公应用软件、数据处理与管理、Python程序设计与算法、Python数据分析与可视化、互联网与物联网、信息安全与隐私保护等,并且各章新增计算机应用新热点的介绍。每章均给出本章要点、学习导图及素养目标,并配有微视频、实践、教学大纲、电子教案和习题及答案等,方便教师教学和学生自学。

本书结构清晰,循序渐进,案例充实得当,适合作为高等学校大一新生的第一门计算机课程的教材,也可作为计算机使用者的自学参考书。

  • 前辅文
  • 第1章 计算思维与计算机文化
    • 1.1 信息时代的计算机文化
      • 1.1.1 数据与信息概述
      • 1.1.2 信息时代计算机文化概述
    • 1.2 计算机文化教育与计算思维
      • 1.2.1 计算思维的概念
      • 1.2.2 计算思维与计算机的关系
      • 1.2.3 计算机文化教育对能力和思维的影响
    • 1.3 信息技术概述
      • 1.3.1 信息技术的特点
      • 1.3.2 信息技术的功能
      • 1.3.3 信息技术的影响
      • 1.3.4 信息技术的应用
    • 1.4 信息技术时代彰显思维的力量
      • 1.4.1 善行者发现信息技术的魅力
      • 1.4.2 摩尔定律——动力强劲的引擎
      • 1.4.3 反摩尔定律成就了IT行业
    • 实践
    • 本章小结
    • 习题
  • 第2章 计算机系统
    • 2.1 计算机的产生与发展
      • 2.1.1 计算机的基本概念、类型、特点及性能指标
      • 2.1.2 计算机的产生与发展
      • 2.1.3 从零开始的我国计算机事业发展史
    • 2.2 计算机的应用领域及新热点
      • 2.2.1 计算机的应用领域
      • 2.2.2 计算机应用研究的新热点
    • 2.3 计算机系统概述
      • 2.3.1 计算机系统的基本概念
      • 2.3.2 计算机系统的组成
      • 2.3.3 计算机的体系结构及工作原理
    • 2.4 计算机中的数制与编码
      • 2.4.1 进位计数制
      • 2.4.2 十进制与二进制相互转换
      • 2.4.3 二进制数与十六进制数相互转换
      • 2.4.4 二进制的逻辑运算
      • 2.4.5 ASCII码
      • 2.4.6 汉字编码
    • 2.5 硬件系统
      • 2.5.1 主机系统
      • 2.5.2 辅助存储设备
      • 2.5.3 输入输出设备
    • 2.6 软件系统
      • 2.6.1 系统软件
      • 2.6.2 应用软件
    • 实践
    • 本章小结
    • 习题
  • 第3章 操作系统
    • 3.1 操作系统概述
      • 3.1.1 操作系统的概念和功能
      • 3.1.2 操作系统的分类
      • 3.1.3 典型操作系统简介
    • 3.2 Windows的基本操作
      • 3.2.1 安装、启动与退出
      • 3.2.2 桌面
      • 3.2.3 鼠标与键盘的使用
      • 3.2.4 窗口的组成与操作
    • 3.3 Windows的文件管理与磁盘管理
      • 3.3.1 文件和文件夹概念
      • 3.3.2 文件资源管理器的管理
      • 3.3.3 文件和文件夹的基本操作
      • 3.3.4 磁盘管理
    • 3.4 Windows的设置与控制面板
      • 3.4.1 个性化设置
      • 3.4.2 添加/删除硬件
      • 3.4.3 添加/删除程序
      • 3.4.4 系统日期和时间的设置
      • 3.4.5 输入法的安装及删除
      • 3.4.6 用户管理
    • 3.5 Windows的附件
      • 3.5.1 记事本
      • 3.5.2 画图
      • 3.5.3 计算器
    • 实践
    • 本章小结
    • 习题
  • 第4章 办公应用软件
    • 4.1 办公应用软件概述
      • 4.1.1 基本功能
      • 4.1.2 Microsoft Office简介
      • 4.1.3 WPS Office简介
    • 4.2 WPS文字
      • 4.2.1 系统启动与退出
      • 4.2.2 文字编辑与排版
      • 4.2.3 表格编辑
      • 4.2.4 图文混排
      • 4.2.5 高级排版
    • 4.3 WPS表格
      • 4.3.1 工作簿与工作表的基本操作
      • 4.3.2 数据输入与编辑
      • 4.3.3 公式与函数
      • 4.3.4 数据可视化
      • 4.3.5 数据分析与管理
    • 4.4 WPS演示
      • 4.4.1 幻灯片制作与美化
      • 4.4.2 幻灯片切换
      • 4.4.3 动画设置
      • 4.4.4 幻灯片放映
      • 4.4.5 演示文稿的导出
    • 实践
    • 本章小结
    • 习题
  • 第5章 数据处理与管理
    • 5.1 数据处理
      • 5.1.1 数据处理的方法
      • 5.1.2 数据模型
    • 5.2 数据库概述
      • 5.2.1 数据库基本知识
      • 5.2.2 数据库系统的体系结构
      • 5.2.3 关系数据库
      • 5.2.4 国产数据库简介
    • 5.3 结构化查询语言
      • 5.3.1 SQL简介
      • 5.3.2 数据库的创建
      • 5.3.3 数据表的创建与使用
      • 5.3.4 数据表的更新
      • 5.3.5 数据表的查询
    • 5.4 多媒体数据的管理
      • 5.4.1 多媒体信息在计算机中的表示及处理
      • 5.4.2 多媒体数据的压缩技术
    • 5.5 数据处理新技术
      • 5.5.1 数据挖掘技术
      • 5.5.2 大数据存储技术
      • 5.5.3 数据库新技术
    • 实践
    • 本章小结
    • 习题
  • 第6章 Python程序设计与算法
    • 6.1 基于计算机的问题求解方法
      • 6.1.1 基于计算机软件的问题求解
      • 6.1.2 基于计算机程序的问题求解
      • 6.1.3 基于计算机系统的问题求解
    • 6.2 算法与数据结构
      • 6.2.1 算法的概念
      • 6.2.2 算法的特征
      • 6.2.3 算法的表示方法
      • 6.2.4 算法的评价
      • 6.2.5 数据结构
    • 6.3 程序设计基础
      • 6.3.1 程序的概念
      • 6.3.2 程序设计的一般过程
      • 6.3.3 结构化程序设计
      • 6.3.4 面向对象程序设计
      • 6.3.5 程序设计语言
    • 6.4 Python语言基础
      • 6.4.1 Python语言简介
      • 6.4.2 Python语言的特点
      • 6.4.3 Python的应用领域
      • 6.4.4 Python的安装
    • 6.5 Python编程基础
      • 6.5.1 Python中的数据类型
      • 6.5.2 Python中的运算符和表达式
      • 6.5.3 Python程序的运行
      • 6.5.4 Python的控制结构
      • 6.5.5 函数的使用
    • 6.6 典型算法的应用实例
      • 6.6.1 枚举法
      • 6.6.2 递推法
      • 6.6.3 查找算法
      • 6.6.4 排序算法
    • 实践
    • 本章小结
    • 习题
  • 第7章 Python数据分析与可视化
    • 7.1 用Python进行数据分析的优势
    • 7.2 数据分析常用的库
      • 7.2.1 NumPy简介
      • 7.2.2 Pandas简介
      • 7.2.3 Sklearn简介
      • 7.2.4 Matplotlib简介
    • 7.3 使用Pandas进行探索性分析
      • 7.3.1 数据质量分析
      • 7.3.2 数据特征分析
      • 7.3.3 数据探索常用的Python函数
    • 7.4 使用Pandas进行数据清洗和预处理
      • 7.4.1 缺失值处理
      • 7.4.2 重复值处理
      • 7.4.3 异常值处理
      • 7.4.4 数据转换和规范化
    • 7.5 构建分析模型
      • 7.5.1 线性回归
      • 7.5.2 决策树
      • 7.5.3 随机森林
    • 7.6 应用实例
      • 7.6.1 项目背景
      • 7.6.2 设计和实施
      • 7.6.3 结果分析和可视化展示
    • 实践
    • 本章小结
    • 习题
  • 第8章 互联网与物联网
    • 8.1 计算机网络概述
      • 8.1.1 计算机网络的概念
      • 8.1.2 计算机网络的功能
      • 8.1.3 计算机网络的分类
    • 8.2 计算机网络的组成
      • 8.2.1 计算机网络的硬件系统
      • 8.2.2 计算机网络的软件系统
    • 8.3 计算机网络协议
      • 8.3.1 ISO/OSI网络协议的参考模型
      • 8.3.2 TCP/IP协议
      • 8.3.3 IEEE 802 协议
    • 8.4 Internet基础
      • 8.4.1 Internet概述
      • 8.4.2 Internet服务
      • 8.4.3 HTML简介
    • 8.5 无线网络技术
      • 8.5.1 无线网络技术概述
      • 8.5.2 无线网络分类
    • 8.6 网络与社会
      • 8.6.1 信息检索
      • 8.6.2 搜索引擎的使用
      • 8.6.3 中国知网
      • 8.6.4 “互联网+”创新与创业
    • 8.7 物联网
      • 8.7.1 物联网概述
      • 8.7.2 物联网核心技术
      • 8.7.3 物联网应用
    • 实践
    • 本章小结
    • 习题
  • 第9章 信息安全与隐私保护
    • 9.1 信息安全概述
      • 9.1.1 信息安全的概念
      • 9.1.2 信息安全现状
      • 9.1.3 信息安全需求
      • 9.1.4 信息安全风险
    • 9.2 信息安全技术
      • 9.2.1 数据加密技术
      • 9.2.2 数字签名技术
      • 9.2.3 网络防火墙技术
      • 9.2.4 计算机病毒与防护
    • 9.3 大数据时代网络道德与信息安全法规
      • 9.3.1 大数据时代信息安全特点
      • 9.3.2 网络道德
      • 9.3.3 信息安全法规
    • 本章小结
    • 习题
  • 参考文献

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