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机器学习

作者：主编：严晓东副主编：陈华王国长赵烜

定价： 54.00元

版面字数： 380.00千字

开本： 16开

装帧形式：平装

页数： 316

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印次时间： 2024年9月

ISBN： 978-7-04-062394-9

物料号： 62394-00

出版时间： 2024年9月

读者对象：高等教育

一级分类：数学与统计学类

二级分类：信息与计算科学专业课

三级分类：其他课程

本书深入浅出地介绍了机器学习与大数据分析的核心方法，包括无监督学习、监督学习、稀疏学习、深度学习、集成学习及增量学习六大部分。书中不仅注重理论推导，还通过丰富的插图和实例直观解释原理。同时，提供R与Python两种语言的实现方法，方便读者实操练习。

本书适合普通高等学校统计学类专业、数据科学相关专业本科高年级学生或研究生使用，也可供从事大数据分析、人工智能、机器学习等领域的科技工作者参考。

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