顶部
  1. 首页
  2. 图书产品
  3. 人工智能应用导论
收藏

人工智能应用导论

样章
作者：
焦魁、刘智、汪洋
定价：
35.00元
ISBN：
978-7-04-062146-4
版面字数：
230.000千字
开本：
16开
全书页数：
暂无
装帧形式：
平装
重点项目：
暂无
出版时间：
2024-07-23
读者对象：
高等教育
一级分类：
机械/能源类
二级分类：
概论课
三级分类：
现代工业技术概论

人工智能技术是目前各能源应用领域必不可少的新型辅助技术。本书从能源行业出发，详细阐述人工智能在交通、电力、建筑和工业等各能源系统中的应用现状，探讨人工智能与不同的能源载体与能源终端（交通运输、电力系统、智能建筑和工业制造等）深度融合的发展趋势。

本书共7章，第1章和第2章分别对人工智能的基础知识和能源产业的技术变革进行了系统的介绍，第3章介绍了人工智能在智能交通系统及智能驾驶等方面的发展现状，第4章针对电力系统与人工智能技术给出了世界各个国家发展智能电网的实例，第5章通过不同应用场所对智慧城市的概念、发展以及建设进行全面的阐述，第6章阐述了工业智能、智能制造和智能工厂的概念及应用，第7章对本书进行了系统全面的总结并展望人工智能未来发展趋势。

本书适合作为普通高等学校高年级本科生和研究生通识课程教材，适用于能源动力、计算机技术应用、电力电子等领域的教师和学生使用，也可为从事人工智能技术及在能源等相关领域的产业人员提供参考。

  • 前辅文
  • 第1章 人工智能导引
    • 1.1 人工智能基础
      • 1.1.1 什么是人工智能
      • 1.1.2 人工智能发展史
      • 1.1.3 人工智能解决的问题
    • 1.2 机器学习
      • 1.2.1 基础概念
      • 1.2.2 常见应用场景
      • 1.2.3 分类与常见算法
    • 1.3 深度学习
      • 1.3.1 人工神经网络基础
      • 1.3.2 传统机器学习算法的挑战
      • 1.3.3 深度学习
    • 1.4 强化学习
      • 1.4.1 基础概念
      • 1.4.2 强化学习与监督学习和无监督学习的区别
      • 1.4.3 常见应用场景
    • 1.5 迁移学习
      • 1.5.1 基础概念
      • 1.5.2 预训练模型
      • 1.5.3 常见应用场景
    • 1.6 本章小结
    • 习题
  • 第2章 能源系统与人工智能
    • 2.1 工业发展历程
      • 2.1.1 工业1.0——蒸汽机械时代
      • 2.1.2 工业2.0——电气燃油时代
      • 2.1.3 工业3.0——电子信息时代
      • 2.1.4 工业4.0——智能绿色时代
    • 2.2 能源发展变革
      • 2.2.1 工业革命带来的能源变革
      • 2.2.2 世界能源份额演变
      • 2.2.3 能源4.0
    • 2.3 能源互联网与智慧能源
      • 2.3.1 能源互联网
      • 2.3.2 智慧能源
      • 2.3.3 人工智能在智慧能源系统应用
    • 2.4 本章小结
    • 习题
  • 第3章 交通运输与人工智能
    • 3.1 绪论
    • 3.2 无人驾驶技术
      • 3.2.1 无人驾驶技术的发展概况
      • 3.2.2 无人驾驶汽车标准
      • 3.2.3 无人驾驶系统及其组成
      • 3.2.4 无人驾驶汽车展望
    • 3.3 人工智能与物流
      • 3.3.1 中国物流的发展
      • 3.3.2 人工智能在物流中的应用
    • 3.4 人工智能与航空
      • 3.4.1 智慧民航
      • 3.4.2 军用
      • 3.4.3 无人机
    • 3.5 人工智能与航海
      • 3.5.1 无人驾驶船舶
      • 3.5.2 智慧港口
    • 3.6 人工智能与轨道交通
      • 3.6.1 智能铁路系统
      • 3.6.2 智慧地铁
    • 3.7 本章小结
    • 习题
  • 第4章 电力系统与人工智能
    • 4.1 电力系统发展和机遇
      • 4.1.1 新能源发展
      • 4.1.2 传统电力系统的主要挑战
    • 4.2 智能电力系统
      • 4.2.1 概念
      • 4.2.2 世界各国发展情况
      • 4.2.3 智能电力系统发展现状
      • 4.2.4 相关新技术发展
    • 4.3 人工智能应用
      • 4.3.1 巡检输电线路无人巡检
      • 4.3.2 电网负荷与天气预测
      • 4.3.3 电网调控人机交互
      • 4.3.4 尼斯电网项目
    • 4.4 本章小结
    • 习题
  • 第5章 智慧建筑与人工智能
    • 5.1 智慧建筑的发展历程
      • 5.1.1 自动化：从“传统建筑”向“智慧建筑”转变
      • 5.1.2 环境友好：从建筑节能发展为“建筑生态化”
      • 5.1.3 智慧建筑概念的形成
      • 5.1.4 为什么要发展智慧建筑
    • 5.2 智慧建筑的发展现状及趋势
      • 5.2.1 经济效益与国家战略
      • 5.2.2 智慧建筑的实现技术
      • 5.2.3 人工智能技术在智慧建筑中的应用
      • 5.2.4 智慧建筑应用场景举例
    • 5.3 从智慧建筑到智慧城市
      • 5.3.1 城市化带来的挑战
      • 5.3.2 智慧城市的概念与内涵
      • 5.3.3 技术实现基础：建筑能源互联网
      • 5.3.4 顶层设计：如何建构智慧城市
      • 5.3.5 现实案例：新加坡——智慧城市雏形
    • 5.4 本章小结
    • 习题
  • 第6章 工业制造与人工智能
    • 6.1 工业智能
      • 6.1.1 工业智能的来源
      • 6.1.2 人工智能在工业界落地的挑战
      • 6.1.3 工业智能的具体问题及关键技术
    • 6.2 智能制造与智能工厂
      • 6.2.1 智能制造的发展历程及其内涵
      • 6.2.2 智能制造关键技术
      • 6.2.3 智能工厂
    • 6.3 工业中的能源可持续性
      • 6.3.1 工业4.0 下的能源可持续性
      • 6.3.2 AI在可再生能源工业的应用
      • 6.3.3 AI提升工业制造业能源效率
    • 6.4 本章小结
    • 习题
  • 第7章 总结与展望
  • 主要参考文献