本书以财务报表审计为内容主线、以数据处理过程为逻辑思路、以Power BI为大数据技术工具进行编写。书中内容包括审计理论与实务、审计方法与案例、大数据技术与思政元素等。全书共分为六个项目：走进大数据审计技术、初探大数据审计工具、大数据审计的审前准备、审计数据采集及预处理、审计数据分析、编制审计工作底稿和审计报告。各项目包括学习目标、思维导图、项目背景、知识准备、任务实施、任务小结、树品强审、即测即评与任务拓展栏目。本书配套建设了在线课程，为利教便学，部分学习资源（如教学视频）以二维码的形式提供在相关内容旁，可扫描获取；此外，本书另配有教学课件、习题与实训答案等教学资源，供教师教学使用。
本书可作为高等职业教育财务会计类专业“大数据审计技术”“审计基础&rdquo
- 目录
- 项目一 走进大数据审计技术1
- 学习目标1
- 思维导图2
- 项目背景2
- 任务一 了解审计理论3
- 任务二 初识大数据审计25
- 任务三 了解大数据审计技术与工具33
- 树品强审40
- 即测即评41
- 任务拓展43
- 项目二 初探大数据审计工具——Power BI45
- 学习目标45
- 思维导图46
- 项目背景46
- 任务一 Power BI安装46
- 任务二 Power BI数据获取52
- 任务三 Power BI数据处理56
- 任务四 Power BI数据建模61
- 任务五 Power BI数据可视化73
- 树品强审81
- 即测即评82
- 任务拓展83
- 项目三 大数据审计的审前准备84
- 学习目标84
- 思维导图84
- 项目背景85
- 任务一 审前调查85
- 任务二 制定审计实施方案96
- 树品强审102
- 即测即评103
- 任务拓展105
- 项目四 审计数据采集及预处理106
- 学习目标106
- 思维导图107
- 项目背景107
- 任务一 审计数据采集107
- 任务二 审计数据预处理117
- 任务三 审计数据验证130
- 树品强审143
- 即测即评143
- 任务拓展144
- 项目五 审计数据分析146
- 学习目标146
- 思维导图147
- 项目背景147
- 任务一 基于多源数据分析技术的运费审计148
- 任务二 基于可视化分析技术的存货管理审计168
- 任务三 基于数据挖掘技术的舞弊审计208
- 任务四 基于数据预测技术的应收账款审计222
- 树品强审250
- 即测即评251
- 任务拓展252
- 项目六 编制审计工作底稿和出具审计报告254
- 学习目标254
- 思维导图255
- 项目背景255
- 任务一 编制审计工作底稿255
- 任务二 出具审计报告271
- 树品强审278
- 即测即评279
- 任务拓展282
- 附录283
- 主要参考文献292
