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数字化网络化智能化技术


作者:
余晓晖
定价:
38.50元
ISBN:
978-7-04-061791-7
版面字数:
380.000千字
开本:
16开
全书页数:
暂无
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2024-05-23
读者对象:
高等教育
一级分类:
机械/能源类
二级分类:
机械设计制造及其自动化/机械工程/机械电子工程专业课
三级分类:
计算机辅助设计与制造

本书是高等学校智能制造工程系列教材之一,系统介绍智能制造革命性共性赋能技术的基本概念、基本原理、关键技术、发展趋势与工业应用。

本书分为8章。第1章绪论,介绍智能制造的意义、赋能技术以及赋能技术与工业融合的发展脉络。第2章计算机及其软件技术,介绍数字电路与集成电路、计算机、软件、数据管理与分析技术等内容。第3章数字传感与控制技术,从数字传感技术和数字控制技术两方面阐述其原理和应用。第4章通信与网络互联技术,从技术原理、关键技术、发展趋势与工业应用等几个方面对数字通信技术和互联网技术进行诠释。第5章云计算与大数据技术,介绍云计算、边缘计算技术和大数据技术等内容。第6章网络信息安全与区块链技术,从网络信息安全技术和区块链技术两方面介绍其技术原理、关键技术、发展趋势与工业应用。第7章智能化技术,介绍大数据智能、跨媒体智能、群体智能、混合增强智能和智能融合等技术。第8章人工智能在工业中的应用,从工业智能的应用发展、数字孪生技术及其在工业中的应用等方面介绍人工智能在相关工业领域实践和最新应用进展。

本书可作为高等学校智能制造工程、机械设计制造及其自动化等相关专业的教材,也可供相关工程技术人员参考。

  • 前辅文
  • 第1章 绪论
    • 1.1 智能制造概述
      • 1.1.1 智能制造的意义
      • 1.1.2 智能制造的三类范式
      • 1.1.3 智能制造的大系统观
    • 1.2 智能制造赋能技术
      • 1.2.1 智能制造赋能技术体系
      • 1.2.2 数字化赋能技术
      • 1.2.3 网络化赋能技术
      • 1.2.4 智能化赋能技术
    • 1.3 赋能技术与工业融合发展脉络
      • 1.3.1 赋能技术与工业融合发展总体视角
      • 1.3.2 数字化赋能技术与工业融合发展
      • 1.3.3 网络化赋能技术与工业融合发展
      • 1.3.4 智能化赋能技术与工业融合发展
    • 思考题
  • 第2章 计算机及其软件技术
    • 2.1 概述
    • 2.2 数字电路与集成电路
      • 2.2.1 定义与技术原理
      • 2.2.2 数字电路与集成电路关键技术
      • 2.2.3 数字电路与集成电路技术发展趋势
      • 2.2.4 数字电路与集成电路技术在工业中的应用
    • 2.3 计算机技术的发展
      • 2.3.1 定义与技术原理
      • 2.3.2 计算机技术发展趋势
      • 2.3.3 计算机技术在工业中的应用
    • 2.4 软件技术
      • 2.4.1 定义与技术原理
      • 2.4.2 软件关键技术
      • 2.4.3 软件技术发展趋势
      • 2.4.4 软件技术在工业中的应用
    • 2.5 数据管理与分析技术
      • 2.5.1 定义与技术原理
      • 2.5.2 数据库关键技术
      • 2.5.3 数据库技术发展趋势
      • 2.5.4 数据库技术在工业中的应用
    • 思考题
  • 第3章 数字传感与控制技术
    • 3.1 概述
    • 3.2 数字传感技术
      • 3.2.1 定义与技术原理
      • 3.2.2 数字传感关键技术
      • 3.2.3 数字传感技术发展趋势
      • 3.2.4 数字传感技术在工业中的应用
    • 3.3 数字控制技术
      • 3.3.1 定义与技术原理
      • 3.3.2 数字控制关键技术
      • 3.3.3 数字控制技术发展趋势
      • 3.3.4 数字控制技术在工业中的应用
    • 思考题
  • 第4章 通信与网络互联技术
    • 4.1 概述
    • 4.2 数字通信技术
      • 4.2.1 定义与技术原理
      • 4.2.2 数字通信关键技术
      • 4.2.3 数字通信技术发展趋势
      • 4.2.4 数字通信技术在工业中的应用
    • 4.3 互联网技术
      • 4.3.1 定义与技术原理
      • 4.3.2 互联网关键技术
      • 4.3.3 互联网技术发展趋势
      • 4.3.4 互联网技术在工业中的应用
    • 思考题
  • 第5章 云计算与大数据技术
    • 5.1 概述
    • 5.2 云计算与边缘计算技术
      • 5.2.1 定义与技术原理
      • 5.2.2 云计算与边缘计算关键技术
      • 5.2.3 云计算与边缘计算技术发展趋势
      • 5.2.4 云计算与边缘计算技术在工业中的应用
    • 5.3 大数据技术
      • 5.3.1 定义与技术原理
      • 5.3.2 大数据关键技术
      • 5.3.3 大数据技术发展趋势
      • 5.3.4 大数据技术在工业中的应用
    • 思考题
  • 第6章 网络信息安全与区块链技术
    • 6.1 概述
    • 6.2 网络信息安全技术
      • 6.2.1 定义与技术原理
      • 6.2.2 网络信息安全关键技术
      • 6.2.3 网络信息安全技术发展趋势
      • 6.2.4 网络信息安全技术在工业中的应用
    • 6.3 区块链技术
      • 6.3.1 定义与技术原理
      • 6.3.2 区块链关键技术
      • 6.3.3 区块链技术发展趋势
      • 6.3.4 区块链技术在工业中的应用
    • 思考题
  • 第7章 智能化技术
    • 7.1 概述
    • 7.2 大数据智能
      • 7.2.1 定义与技术原理
      • 7.2.2 大数据智能关键技术
      • 7.2.3 大数据智能发展趋势
    • 7.3 跨媒体智能
      • 7.3.1 定义与技术原理
      • 7.3.2 跨媒体智能关键技术
      • 7.3.3 跨媒体智能发展趋势
    • 7.4 群体智能
      • 7.4.1 定义与技术原理
      • 7.4.2 群体智能关键技术
      • 7.4.3 群体智能技术趋势
    • 7.5 混合增强智能
      • 7.5.1 定义与技术原理
      • 7.5.2 混合增强智能关键技术
      • 7.5.3 混合增强智能发展趋势
    • 7.6 大模型技术
      • 7.6.1 定义与技术原理
      • 7.6.2 大模型关键技术
      • 7.6.3 大模型技术发展趋势
    • 7.7 智能融合技术
      • 7.7.1 人工智能与集成电路技术的融合
      • 7.7.2 人工智能与未来网络技术的融合
      • 7.7.3 智能传感技术
      • 7.7.4 智能控制技术
    • 思考题
  • 第8章 人工智能在工业中的应用
    • 8.1 概述
    • 8.2 工业智能的应用发展
      • 8.2.1 工业智能的定义与意义
      • 8.2.2 工业智能的应用
      • 8.2.3 大模型在工业领域深度应用的前景
      • 8.2.4 工业智能的发展趋势
    • 8.3 数字孪生技术
      • 8.3.1 定义与技术原理
      • 8.3.2 数字孪生关键技术
      • 8.3.3 数字孪生技术发展趋势
    • 8.4 数字孪生技术在工业中的应用
      • 8.4.1 产品应用
      • 8.4.2 设备应用
      • 8.4.3 工厂应用
      • 8.4.4 其他方面应用
    • 思考题
  • 附录 技术名词英文缩写与定义
  • 参考文献

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