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大数据基础与实务(商科版)(第二版)

“十四五”职业教育国家规划教材

作者:
练金 苏重来
定价:
49.00 元
版面字数:
369千字
开本:
16开
装帧形式:
平装
版次:
2
最新版次
印刷时间:
2026年
ISBN:
978-7-04-061676-7
物料号:
61676-00
出版时间:
2024-06-24
读者对象:
高等职业教育
一级分类:
财经大类
二级分类:
财经类专业基础
三级分类:
其他

本书是“十四五&rdquo

  • 目录
    • 项目一 大数据认知001
      • 职业能力目标 001
        • 职业素养目标 001
          • 任务一认知数据 003
            • 任务二认知大数据 006
              • 任务三认知大数据与数字中国建设 008
                • 任务四认知大数据与新经济的关系 010
                  • 项目实训应用百度指数 012
                  • 项目二 认知云计算、物联网、人工智能019
                    • 职业能力目标 019
                      • 职业素养目标 019
                        • 任务一认知云计算 021
                          • 任务二认知物联网 025
                            • 任务三认知人工智能 029
                              • 任务四理解大数据与云计算、物联网、人工智能的关系 032
                                • 项目实训利用百度地图查看实时公交 034
                                • 项目三 大数据采集清洗039
                                  • 职业能力目标 039
                                    • 职业素养目标 039
                                      • 任务一数据采集 041
                                        • 任务二认知数据采集工具与采集方法 043
                                          • 任务三数据清洗 047
                                            • 项目实训一熟悉大数据基础与实务课程实训平台 050
                                              • 项目实训二了解链家房源数据情况 055
                                              • 项目四 数据存储管理067
                                                • 职业能力目标 067
                                                  • 职业素养目标 067
                                                    • 任务一认知数据存储 069
                                                      • 任务二传统数据存储管理 072
                                                        • 任务三大数据时代数据存储管理 075
                                                          • 项目实训使用百度网盘存储服务 078
                                                          • 项目五 数据挖掘分析083
                                                            • 职业能力目标 083
                                                              • 职业素养目标 083
                                                                • 任务一运用数据挖掘与机器学习算法 085
                                                                  • 任务二运用大数据分析技术 090
                                                                    • 项目实训构建决策树模型 094
                                                                    • 项目六 大数据可视化103
                                                                      • 职业能力目标 103
                                                                        • 职业素养目标 103
                                                                          • 任务一认知数据可视化 105
                                                                            • 任务二探究数据可视化的作用 108
                                                                              • 任务三认知可视化工具 110
                                                                                • 项目实训使用Power BI工具 114
                                                                                • 项目七 大数据安全认知131
                                                                                  • 职业能力目标 131
                                                                                    • 职业素养目标 131
                                                                                      • 任务一区分大数据安全与传统数据安全 133
                                                                                        • 任务二关注隐私和个人信息安全问题与对策 135
                                                                                          • 任务三关注国家安全问题与对策 139
                                                                                            • 项目实训使用WPS文档加密 143
                                                                                            • 项目八 综合实训149
                                                                                              • 职业能力目标 149
                                                                                                • 职业素养目标 149
                                                                                                  • 任务一金融大数据综合实训 151
                                                                                                    • 任务二电商大数据综合实训 165
                                                                                                      • 任务三财务大数据综合实训 183
                                                                                                        • 任务四物流大数据综合实训 206
                                                                                                        • 附录实训操作指导书221
                                                                                                          • 主要参考文献235