本书是工业和信息化部“十四五”规划教材，着重介绍运筹学的基本原理和方法，涵盖了从线性规划到仿真与优化等众多专题。
本书内容包括理论和实践两部分。理论部分涵盖绪论、线性规划单纯形法、对偶问题及灵敏度分析、运输问题、整数线性规划、动态规划、图与网络分析、启发式算法与仿真优化、多目标优化等内容；实践部分包括数学优化求解器介绍、数学建模语言介绍等内容。本书的理论与实践知识紧密结合，旨在提升学生对运筹学理论与方法的理解和应用水平，培养学生认识、分析和解决实际管理问题的能力，为学生在未来的学习和工作中使用运筹学理论与方法开展科学研究和解决管理问题奠定扎实的基础。
本书可作为高等学校管理学各专业本科生和研究生教材，亦可作为其他相关专业的参考书。
- 前辅文
- 第1章 绪论
- 1.1 运筹学的含义与发展简史
- 1.2 运筹学的主要研究内容
- 1.3 运筹学在管理实践中的应用
- 1.4 运筹学的分析步骤
- 第2章 线性规划单纯形法
- 2.1 线性规划问题及其数学模型
- 2.2 线性规划问题的图解法
- 2.3 线性规划问题的有关概念
- 2.4 线性规划问题的单纯形法
- 2.5 线性规划问题的应用举例
- 习题
- 第3章 对偶问题及灵敏度分析
- 3.1 对偶问题的提出
- 3.2 对偶问题的基本性质
- 3.3 对偶单纯形法
- 3.4 灵敏度分析
- 3.5 参数线性规划
- 习题
- 第4章 运输问题
- 4.1 运输问题引例
- 4.2 运输问题数学模型
- 4.3 表上作业法
- 4.4 运输问题的拓展
- 习题
- 第5章 整数线性规划
- 5.1 整数线性规划问题
- 5.2 0-1整数线性规划及其解法
- 5.3 分支定界法与割平面法
- 5.4 整数线性规划的应用举例
- 5.5 指派问题
- 习题
- 第6章 动态规划
- 6.1 动态规划简介
- 6.2 动态规划模型
- 6.3 应用案例分析
- 习题
- 第7章 图与网络分析
- 7.1 图的基本概念
- 7.2 树
- 7.3 最短路问题
- 7.4 网络最大流问题
- 7.5 应用举例
- 习题
- 第8章 启发式算法与仿真优化
- 8.1 启发式算法的概念和策略
- 8.2 启发式算法迭代结构
- 8.3 常见的几类元启发式算法
- 8.4 应用案例：旅行商问题的禁忌搜索算法
- 8.5 基于仿真的优化方法
- 8.6 离散事件仿真
- 习题
- 第9章 多目标优化
- 9.1 多目标优化的提出
- 9.2 多目标优化问题及其数学模型
- 9.3 常见的多目标优化方法
- 9.4 应用案例分析
- 习题
- 第10章 数学优化求解器介绍
- 10.1 模型求解过程
- 10.2 商用求解器
- 10.3 开源求解器
- 第11章 IBM ILOG OPL建模语言
- 11.1 IBM ILOG OPL语言简介
- 11.2 OPL建模语言和代数表达式
- 11.3 OPL的基本数据类型
- 11.4 OPL提供的数据结构
- 11.5 OPL决策变量和决策表达式
- 11.6 OPL约束条件
- 11.7 OPL应用建模示例
- 参考文献
