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信息技术(拓展篇)


作者:
王瑜琳 牟刚 刘学虎
定价:
45.00元
ISBN:
978-7-04-061472-5
版面字数:
380.000千字
开本:
16开
全书页数:
暂无
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2023-12-25
物料号:
61472-00
读者对象:
高等职业教育
一级分类:
公共课
二级分类:
计算机应用基础
三级分类:
计算机应用基础

本书以教育部颁布的《高等职业教育专科信息技术课程标准(2021年版)》为纲,在充分贯彻其要求的基础上,精心组织内容的编写。

本书以鲜活案例、新兴技术为载体,将相关知识体系、典型应用案例与信息安全、数据思维等素养融入信息技术拓展模块中。本书共分为5 个模块,包含感受身边的信息技术、信息素养与社会责任、进入物联网世界、应用物联网技术、探索大数据技术、应用大数据技术、初探人工智能、体验人工智能编程语言Python、探索人工智能关键技术及其应用、探索云计算技术、云计算与其他新兴技术共11 个单元。通过精心选择教学内容、有效设计教学形式,旨在培养高等职业教育专科学生的综合信息素养,提升信息意识与计算思维,促进数字化创新与发展能力,促进专业技术与信息技术融合,并树立正确的信息社会价值观和责任感。

本书配套有微课视频、教学设计、授课用PPT、习题答案等数字化教学资源。与本书配套的数字课程“信息技术(拓展篇)”在“智慧职教”平台(www.icve.com.cn)上线,学习者可登录平台在线学习,授课教师可调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC 课程,详见“智慧职教”服务指南。教师可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com 获取相关资源。

本书可作为高等职业院校信息技术课程的教学用书,也可作为信息技术爱好者的自学用书。

  • 前辅文
  • 模块一 纵览新时代瞬息万变的信息世界
    • 单元1 感受身边的信息技术
      • 【学习目标】
      • 【思维导图】
      • 【案例导入】
      • 1.1 信息与信息技术
        • 1.1.1 信息的概念
        • 1.1.2 信息技术的概念
        • 1.1.3 信息技术的发展历程
      • 1.2  初识新一代信息技术
        • 1.2.1  新一代信息技术的概念
        • 1.2.2  新一代信息技术的典型代表
        • 1.2.3  新一代信息技术的相互关系
      • 1.3  新一代信息技术与其他产业融合
        • 1.3.1  三网融合
        • 1.3.2  新一代信息技术与制造业融合
        • 1.3.3  新一代信息技术与生物医药产业融合
        • 1.3.4  新一代信息技术与汽车产业融合
        • 1.3.5  新一代信息技术的发展趋势
      • 【实训任务】
      • 【单元测试】
    • 单元2 信息素养与社会责任
      • 【学习目标】
      • 【思维导图】
      • 【案例导入】
      • 2.1  认识信息素养
        • 2.1.1  信息素养的概念和基本要素
        • 2.1.2  信息素养的特征
      • 2.2  认识社会责任
        • 2.2.1  信息安全
        • 2.2.2  信息伦理
      • 【实训任务】
      • 【单元测试】
  • 模块二 走进万物互联的物联网技术
    • 单元3  进入物联网世界
      • 【学习目标】
      • 【思维导图】
      • 【案例导入】
      • 3.1  认识物联网技术
        • 3.1.1  物联网的定义
        • 3.1.2  物联网的时空模型
        • 3.1.3  物联网、传感网与泛在网之间的关系
        • 3.1.4  物联网的特点
        • 3.1.5  物联网的起源及发展历程
        • 3.1.6  中国物联网的现状和发展趋势
      • 3.2  了解物联网的体系架构
        • 3.2.1  常见的物联网体系架构
        • 3.2.2  感知层
        • 3.2.3  网络层
        • 3.2.4  应用层
      • 【实训任务】
      • 【单元测试】
    • 单元4  应用物联网技术
      • 【学习目标】
      • 【思维导图】
      • 【案例导入】
      • 4.1  搭建物联网系统
        • 4.1.1  什么样的物体可以接入物联网
        • 4.1.2  物联网如何连接网络
        • 4.1.3  连接的物体可以做什么
        • 4.1.4  搭建物联网系统
      • 4.2  物联网的行业应用
        • 4.2.1  智能交通
        • 4.2.2  智能家居
        • 4.2.3  智能农业
        • 4.2.4  智慧物流
      • 4.3  物联网的隐私与安全
        • 4.3.1  隐私问题
        • 4.3.2  安全问题
      • 4.4  案例实战.
        • 4.4.1  体验条形码识别技术
        • 4.4.2  体验智能水培环境监测
      • 【实训任务】
      • 【单元测试】
  • 模块三 走进大浪淘沙的大数据技术
    • 单元5  探索大数据技术
      • 【学习目标】
      • 【思维导图】
      • 【案例导入】
      • 5.1  数据
        • 5.1.1  数据的内涵
        • 5.1.2  数据的类型
        • 5.1.3  数据的价值
      • 5.2  大数据概述
        • 5.2.1  大数据时代
        • 5.2.2  大数据的概念与特征
        • 5.2.3  大数据的产生方式
      • 5.3  大数据思维
        • 5.3.1  大数据的思维变革
        • 5.3.2  运用大数据思维的典型案例
      • 5.4  大数据技术
        • 5.4.1  大数据处理的基本流程
        • 5.4.2  大数据采集与预处理技术
        • 5.4.3  大数据存储与管理技术
        • 5.4.4  大数据处理与分析技术
        • 5.4.5  大数据可视化技术
      • 【实训任务】
      • 【单元测试】
    • 单元6  应用大数据技术
      • 【学习目标】
      • 【思维导图】
      • 【案例导入】
      • 6.1  大数据行业应用
        • 6.1.1  城市交通大数据
        • 6.1.2  工业大数据
        • 6.1.3  教育大数据
      • 6.2  大数据的伦理与职业素养
        • 6.2.1  大数据伦理与数据共享
        • 6.2.2  大数据伦理问题
        • 6.2.3  大数据伦理问题的根源
        • 6.2.4  数据安全伦理问题的治理
        • 6.2.5  职业与职业素养
      • 6.3  大数据安全与法律
        • 6.3.1  大数据面临的安全问题
        • 6.3.2  大数据的安全体系
        • 6.3.3  大数据的安全法规
      • 6.4  案例实战.
        • 6.4.1  数据分析——心理烦恼个体数据分析
        • 6.4.2  数据可视化——使用ECharts 实现南丁格尔玫瑰图
      • 【实训任务】124
      • 【单元测试】
  • 模块四 走进延伸人类感官的人工智能技术
    • 单元7  初探人工智能
      • 【学习目标】
      • 【思维导图】
      • 【案例导入】
      • 7.1  何为人工智能
        • 7.1.1  人工智能的定义
        • 7.1.2  人工智能的基本特征
        • 7.1.3  人工智能的分类
      • 7.2  人工智能的起源和发展历程
        • 7.2.1  人工智能的起源
        • 7.2.2  人工智能的发展历程
      • 7.3  人工智能的研究领域
        • 7.3.1  人工智能的主要流派
        • 7.3.2  人工智能的研究领域
      • 7.4  人工智能的发展趋势
        • 7.4.1  国际人工智能发展趋势
        • 7.4.2  中国人工智能发展趋势
      • 7.5  人工智能的产业结构
        • 7.5.1  人工智能的社会价值
        • 7.5.2  人工智能的产业结构
      • 7.6  人工智能的伦理
        • 7.6.1  伦理问题的产生
        • 7.6.2  伦理问题的解决途径
      • 【实训任务】
      • 【单元测试】
    • 单元8  体验人工智能编程语言Python
      • 【学习目标】
      • 【思维导图】
      • 【案例导入】
      • 8.1  程序设计入门
        • 8.1.1  程序设计的基本理念
        • 8.1.2  算法的概念
        • 8.1.3  主流程序设计语言
      • 8.2  设计一个Python 程序
        • 8.2.1  Python 的基本概念
        • 8.2.2  Python 的开发环境
        • 8.2.3  Python 的编程规范
        • 8.2.4  Python 的数据类型
        • 8.2.5  Python 的运算符
        • 8.2.6  Python 的程序控制
        • 8.2.7  Python 的函数
        • 8.2.8  使用Python 设计一个简单的猜数字游戏
      • 【实训任务】
      • 【单元测试】
    • 单元9  探索人工智能关键技术及其应用
      • 【学习目标】
      • 【思维导图】
      • 【案例导入】
      • 9.1  人工智能关键技术
        • 9.1.1  计算机视觉技术
        • 9.1.2  语音识别技术
        • 9.1.3  自然语言处理技术
        • 9.1.4  机器学习
        • 9.1.5  深度学习
      • 9.2  人工智能的行业应用
        • 9.2.1  AI+ 交通——改变人类的出行方式
        • 9.2.2  AI+ 教育——因材施教
        • 9.2.3  AI+ 电商——精准营销
        • 9.2.4  AI+ 制造——改变人类的生产方式
        • 9.2.5  AI+ 建筑——让生活随心所欲
        • 9.2.6  AI+ 医疗——提升人类的健康水平
      • 9.3  案例实战
        • 9.3.1  求解一元二次方程
        • 9.3.2  识别图像中的动物
      • 【实训任务】
      • 【单元测试】
  • 模块五 走进使信息自由的云计算技术
    • 单元10 探索云计算技术
      • 【学习目标】
      • 【思维导图】
      • 【案例导入】
      • 10.1  初识云计算
        • 10.1.1  云计算的概念
        • 10.1.2  云计算的特征
        • 10.1.3  云计算在中国的发展历程
      • 10.2  云计算基础
        • 10.2.1  云服务
        • 10.2.2  云部署
        • 10.2.3  其他计算
      • 10.3  云应用
        • 10.3.1  平台应用
        • 10.3.2  行业应用
      • 10.4  案例实战
        • 10.4.1  Linux 操作系统初体验
        • 10.4.2  腾讯云私有网络和子网部署体验
      • 【实训任务】
      • 【单元测试】
    • 单元11 云计算与其他新兴技术
      • 【学习目标】
      • 【思维导图】
      • 【案例导入】
      • 11.1  云计算发展趋势
        • 11.1.1  中国云计算发展趋势
        • 11.1.2  云计算未来发展展望
      • 11.2  云计算相关的新一代信息技术
        • 11.2.1  云计算与物联网
        • 11.2.2  云计算与大数据
        • 11.2.3  云计算与人工智能
        • 11.2.4  云计算与5G
      • 11.3  其他新兴技术
        • 11.3.1  区块链
        • 11.3.2  边缘计算
        • 11.3.3  微服务
      • 【实训任务】
      • 【单元测试】
    • 参考文献

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