本书包括引言、大数据的预处理、云计算和可视化、回归与分类、聚类及相关数据分析方法、高维统计中的变量选择、神经网络与深度学习、深度学习在人工智能中的应用七章，主要介绍大数据技术的基本原理和方法，特别是以机器模型为主的各类数据模型以及它们的计算方法，也会提及这些方法在某些领域（如人工智能）中的应用。
本书可作为高等学校大数据及相关专业本科生与研究生的教材或参考书，也可供相关的科技工作者阅读、参考。
support_agent
产品信息检索系统 AI 智能助手
智能助手为您服务高教社提供技术支持