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R语言与统计分析（第二版）

样章
作者：
汤银才 主编
定价：
79.00元
ISBN：
978-7-04-060771-0
版面字数：
680.000千字
开本：
特殊
全书页数：
暂无
装帧形式：
平装
重点项目：
暂无
出版时间：
2024-05-23
读者对象：
学术著作
一级分类：
自然科学
二级分类：
数学与统计
三级分类：
应用统计数学
暂无
  • 前辅文
  • 第1章 R介绍
    • 1.1 S语言与R
    • 1.2 R的特点
    • 1.3 R的资源
    • 1.4 R的安装与运行
    • 习题
  • 第2章 R的基本原理与核心
    • 2.1 R的基本原理
    • 2.2 R的在线帮助
    • 2.3 一个简短的R会话
    • 2.4 R的数据结构
    • 2.5 数据的存储与读取
    • 2.6 R编程
    • 习题
  • 第3章 R数据治理
    • 3.1 数据治理: 使用apply系列函数
    • 3.2 R新生态链: tidyverse
    • 3.3 数据治理: 基于tidyr
    • 3.4 数据治理: 基于dplyr
    • 3.5 数据治理: 分组操作
    • 3.6 数据治理: 基于data.table程序包
    • 3.7 数据治理: 数据的清洗
    • 习题
  • 第4章 R数据可视化基础
    • 4.1 数据可视化概述
    • 4.2 图形输出常见问题与处理
    • 4.3 R的图形功能与函数
    • 4.4 绘图三要素
    • 4.5 信息的补充与渲染
    • 4.6 分幅绘图
    • 4.7 一个实例
    • 习题
  • 第5章 R数据可视化进阶
    • 5.1 lattice绘图系统
    • 5.2 ggplot2 绘图系统
    • 5.3 3D可视化
    • 5.4 交互式可视化
    • 5.5 R中的仪表盘
    • 习题
  • 第6章 概率与分布
    • 6.1 随机抽样
    • 6.2 排列组合与概率的计算
    • 6.3 概率分布
    • 6.4 R中内嵌的分布
    • 6.5 应用: 中心极限定理
    • 习题
  • 第7章 探索性数据分析
    • 7.1 常用分布的概率函数图
    • 7.2 直方图与密度函数的估计
    • 7.3 单组数据的描述性统计分析
    • 7.4 多组数据的描述性统计分析
    • 7.5 分类数据的描述性统计分析
    • 习题
  • 第8章 参数估计
    • 8.1 矩法估计和极大似然估计
    • 8.2 单正态总体参数的区间估计
    • 8.3 两正态总体参数的区间估计
    • 8.4 单总体比率p的区间估计
    • 8.5 两总体比率差p1−p2的区间估计
    • 8.6 样本容量的确定
    • 习题
  • 第9章 参数的假设检验
    • 9.1 假设检验与检验的p值
    • 9.2 单正态总体参数的检验
    • 9.3 两正态总体参数的检验
    • 9.4 成对数据的t检验
    • 9.5 单总体比率的检验
    • 9.6 两总体比率的检验
    • 习题
  • 第10章 非参数的假设检验
    • 10.1 秩介绍
    • 10.2 单总体位置参数的检验
    • 10.3 分布的一致性检验: χ2检验
    • 10.4 两总体的比较与检验
    • 10.5 多总体的比较与检验
    • 习题
  • 第11章 方差分析
    • 11.1 单因子方差分析
    • 11.2 双因子方差分析
    • 11.3 协方差分析
    • 习题
  • 第12章 相关分析与回归分析
    • 12.1 相关性及其度量
    • 12.2 一元线性回归分析
    • 12.3 多元线性回归分析
    • 12.4 回归诊断
    • 12.5 广义线性模型
    • 习题
  • 第13章 多元统计分析介绍
    • 13.1 主成分分析与因子分析
    • 13.2 判别分析
    • 13.3 聚类分析
    • 13.4 典型相关分析
    • 13.5 对应分析
    • 习题
  • 附录A R Commander介绍
    • A.1 功能
    • A.2 安装
    • A.3 启动
    • A.4 结构与使用
    • A.5 示例
  • 附录B Rstudio介绍
    • B.1 功能
    • B.2 安装与启动
    • B.3 Rstudio菜单及窗口介绍
  • 附录C 文学化统计编程
    • C.1 文学化编程的历史
    • C.2 文学化编程的作用
    • C.3 文学统计编程的实现工具
    • C.4 R Markdown写作流程
    • C.5 R Markdown文档的建立与组成
    • C.6 R Markdown的文档类型与模板
    • C.7 使用示例
  • 参考文献
  • 本书特色
  • 插图