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地理空间健康数据:基于R-INLA和Shiny的建模与可视化(Geospatial Health Data: Modeling and Visualizatio


作者:
Paula Moraga 著,汤银才 王平平 译
定价:
79.00 元
版面字数:
350千字
开本:
特殊
装帧形式:
平装
版次:
1
最新版次
印刷时间:
2023年
ISBN:
978-7-04-060766-6
物料号:
60766-00
出版时间:
2023-11-17
读者对象:
学术著作
一级分类:
自然科学
二级分类:
数学与统计
三级分类:
应用统计数学

暂无
  • 目录
    • 前辅文
      • 第一部分 地理空间健康数据和INLA
        • 第1章 地理空间健康
          • 1.1 地理空间健康数据
            • 1.2 疾病制图
              • 1.3 结果的交流
              • 第2章 空间数据和用于制图的R软件包
                • 2.1 空间数据的类型
                  • 2.2 坐标参考系统
                    • 2.3 shapefiles
                      • 2.4 使用R制作地图
                      • 第3章 贝叶斯推断与INLA
                        • 3.1 贝叶斯推断
                          • 3.2 积分嵌套拉普拉斯近似
                          • 第4章 R-INLA软件包
                            • 4.1 线性预测因子
                              • 4.2 inla()函数
                                • 4.3 先验的指定
                                  • 4.4 例子
                                    • 4.5 近似计算的控制变量
                                  • 第二部分 建模与可视化
                                    • 第5章 区域数据
                                      • 5.1 空间邻域矩阵
                                        • 5.2 标准化发病率
                                          • 5.3 空间上的小区域疾病风险估计
                                            • 5.4 时空小区域疾病风险估计
                                              • 5.5 区域数据的问题
                                              • 第6章 区域数据的空间建模:苏格兰唇癌数据
                                                • 6.1 数据和地图
                                                  • 6.2 数据准备
                                                    • 6.3 绘制SIR地图
                                                      • 6.4 建模
                                                        • 6.5 相对风险地图绘制
                                                          • 6.6 超额概率
                                                          • 第7章 区域数据的时空建模:俄亥俄州肺癌数据
                                                            • 7.1 数据和地图
                                                              • 7.2 数据准备
                                                                • 7.3 绘制SIR地图
                                                                  • 7.4 SIR时间图
                                                                    • 7.5 建模
                                                                      • 7.6 绘制相对风险地图
                                                                      • 第8章 地理统计数据
                                                                        • 8.1 高斯随机场
                                                                          • 8.2 随机偏微分方程法
                                                                            • 8.3 巴西Paraná州降雨的空间模型
                                                                              • 8.4 用地理统计数据绘制疾病地图
                                                                              • 第9章 地理统计数据空间建模:冈比亚疟疾数据
                                                                                • 9.1 数据
                                                                                  • 9.2 数据准备
                                                                                    • 9.3 建模
                                                                                      • 9.4 绘制疟疾感染率地图
                                                                                        • 9.5 绘制超额概率地图
                                                                                        • 第10章 地理统计数据时空建模:西班牙空气污染数据
                                                                                          • 10.1 地图
                                                                                            • 10.2 数据
                                                                                              • 10.3 建模
                                                                                                • 10.4 绘制空气污染预测地图
                                                                                              • 第三部分 结果的交流
                                                                                                • 第11章 R Markdown介绍
                                                                                                  • 11.1 R Markdown
                                                                                                    • 11.2 YAML
                                                                                                      • 11.3 Markdown语法
                                                                                                        • 11.4 R代码块
                                                                                                          • 11.5 图形
                                                                                                            • 11.6 表格
                                                                                                              • 11.7 示例
                                                                                                              • 第12章 用flexdashboard建立一个空间数据可视化的仪表盘
                                                                                                                • 12.1 R软件包
                                                                                                                  • 12.2 全球空气污染可视化仪表盘
                                                                                                                  • 第13章 Shiny介绍
                                                                                                                    • 13.1 Shiny应用程序示例
                                                                                                                      • 13.2 Shiny应用程序的结构
                                                                                                                        • 13.3 输入
                                                                                                                          • 13.4 输出
                                                                                                                            • 13.5 输入、输出和反应性
                                                                                                                              • 13.6 Shiny应用程序示例
                                                                                                                                • 13.7 HTML内容
                                                                                                                                  • 13.8 布局
                                                                                                                                    • 13.9 分享Shiny应用程序
                                                                                                                                    • 第14章 用flexdashboard和Shiny创建的交互式仪表盘
                                                                                                                                      • 14.1 一个全球空气污染可视化的交互式仪表盘
                                                                                                                                      • 第15章 构建一个用来上传和可视化时空数据的Shiny应用程序
                                                                                                                                        • 15.1 Shiny
                                                                                                                                          • 15.2 设置
                                                                                                                                            • 15.3 app.R的结构
                                                                                                                                              • 15.4 布局
                                                                                                                                                • 15.5 HTML的内容
                                                                                                                                                  • 15.6 读取数据
                                                                                                                                                    • 15.7 添加输出
                                                                                                                                                      • 15.8 添加反应性
                                                                                                                                                        • 15.9 上传数据
                                                                                                                                                          • 15.10 处理缺失的输入
                                                                                                                                                            • 15.11 结论
                                                                                                                                                            • 第16章 基于SpatialEpiApp的疾病监测
                                                                                                                                                              • 16.1 安装
                                                                                                                                                                • 16.2 SpatialEpiApp的使用
                                                                                                                                                              • 附录A R的安装及本书用到的软件包
                                                                                                                                                                • 参考文献
                                                                                                                                                                  • 索引

                                                                                                                                                                  相关图书