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地理空间健康数据：基于R-INLA和Shiny的建模与可视化（Geospatial Health Data: Modeling and Visualizatio

样章
作者：
Paula Moraga 著，汤银才 王平平 译
定价：
79.00元
ISBN：
978-7-04-060766-6
版面字数：
350.000千字
开本：
特殊
全书页数：
暂无
装帧形式：
平装
重点项目：
暂无
出版时间：
2023-11-17
读者对象：
学术著作
一级分类：
自然科学
二级分类：
数学与统计
三级分类：
应用统计数学
暂无
  • 前辅文
  • 第一部分 地理空间健康数据和INLA
    • 第1章 地理空间健康
      • 1.1 地理空间健康数据
      • 1.2 疾病制图
      • 1.3 结果的交流
    • 第2章 空间数据和用于制图的R软件包
      • 2.1 空间数据的类型
      • 2.2 坐标参考系统
      • 2.3 shapefiles
      • 2.4 使用R制作地图
    • 第3章 贝叶斯推断与INLA
      • 3.1 贝叶斯推断
      • 3.2 积分嵌套拉普拉斯近似
    • 第4章 R-INLA软件包
      • 4.1 线性预测因子
      • 4.2 inla()函数
      • 4.3 先验的指定
      • 4.4 例子
      • 4.5 近似计算的控制变量
  • 第二部分 建模与可视化
    • 第5章 区域数据
      • 5.1 空间邻域矩阵
      • 5.2 标准化发病率
      • 5.3 空间上的小区域疾病风险估计
      • 5.4 时空小区域疾病风险估计
      • 5.5 区域数据的问题
    • 第6章 区域数据的空间建模：苏格兰唇癌数据
      • 6.1 数据和地图
      • 6.2 数据准备
      • 6.3 绘制SIR地图
      • 6.4 建模
      • 6.5 相对风险地图绘制
      • 6.6 超额概率
    • 第7章 区域数据的时空建模：俄亥俄州肺癌数据
      • 7.1 数据和地图
      • 7.2 数据准备
      • 7.3 绘制SIR地图
      • 7.4 SIR时间图
      • 7.5 建模
      • 7.6 绘制相对风险地图
    • 第8章 地理统计数据
      • 8.1 高斯随机场
      • 8.2 随机偏微分方程法
      • 8.3 巴西Paraná州降雨的空间模型
      • 8.4 用地理统计数据绘制疾病地图
    • 第9章 地理统计数据空间建模：冈比亚疟疾数据
      • 9.1 数据
      • 9.2 数据准备
      • 9.3 建模
      • 9.4 绘制疟疾感染率地图
      • 9.5 绘制超额概率地图
    • 第10章 地理统计数据时空建模：西班牙空气污染数据
      • 10.1 地图
      • 10.2 数据
      • 10.3 建模
      • 10.4 绘制空气污染预测地图
  • 第三部分 结果的交流
    • 第11章 R Markdown介绍
      • 11.1 R Markdown
      • 11.2 YAML
      • 11.3 Markdown语法
      • 11.4 R代码块
      • 11.5 图形
      • 11.6 表格
      • 11.7 示例
    • 第12章 用flexdashboard建立一个空间数据可视化的仪表盘
      • 12.1 R软件包
      • 12.2 全球空气污染可视化仪表盘
    • 第13章 Shiny介绍
      • 13.1 Shiny应用程序示例
      • 13.2 Shiny应用程序的结构
      • 13.3 输入
      • 13.4 输出
      • 13.5 输入、输出和反应性
      • 13.6 Shiny应用程序示例
      • 13.7 HTML内容
      • 13.8 布局
      • 13.9 分享Shiny应用程序
    • 第14章 用flexdashboard和Shiny创建的交互式仪表盘
      • 14.1 一个全球空气污染可视化的交互式仪表盘
    • 第15章 构建一个用来上传和可视化时空数据的Shiny应用程序
      • 15.1 Shiny
      • 15.2 设置
      • 15.3 app.R的结构
      • 15.4 布局
      • 15.5 HTML的内容
      • 15.6 读取数据
      • 15.7 添加输出
      • 15.8 添加反应性
      • 15.9 上传数据
      • 15.10 处理缺失的输入
      • 15.11 结论
    • 第16章 基于SpatialEpiApp的疾病监测
      • 16.1 安装
      • 16.2 SpatialEpiApp的使用
  • 附录A R的安装及本书用到的软件包
  • 参考文献
  • 索引

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