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信号与系统

样章
作者：
杨建宇
定价：
63.00元
ISBN：
978-7-04-060751-2
版面字数：
730.000千字
开本：
16开
全书页数：
暂无
装帧形式：
平装
重点项目：
暂无
出版时间：
2024-02-05
读者对象：
高等教育
一级分类：
电气/电子信息/自动化类
二级分类：
电子电气类核心课程
三级分类：
信号与系统

本书以信号观测的两种方式和系统分析的三步走策略，从时域和频域两大观测视角，分五篇、十二章逐级递进，深入浅出地分析信号与系统的两条关联主线，介绍和诠释信号与系统的基本理论、分析方法和应用与拓展，强化章节导引和同类归集，注重数学含义与物理意义、理论方法与工程应用、主干内容与前沿知识的紧密结合，着力构建逻辑清晰的信号与系统知识架构，利于读者理解、掌握和运用。

本书可作为电子信息类和电气类相关专业的课程教材，也可作为信息类学科考研读者以及从事信息获取、转换、传输和处理等工作的研究生、科研和工程技术人员更好地理解和运用信号与系统知识的参考书。

  • 前辅文
  • 序篇 基本概念
    • 第一章 信号的基本概念
      • 1.1 信号的观测与表征
        • 1.1.1 信号的观测
          • 1.1.1.1 信号的时域和频域图像
          • 1.1.1.2 电信号的观测仪器和原理
          • 1.1.1.3 信号与系统的频率特性
        • 1.1.2 信号的表征
          • 1.1.2.1 信号变量和取值的量纲
          • 1.1.2.2 信号的符号和公式表征
          • 1.1.2.3 信号的图形化表征方法
        • 1.1.3 信号的参数
          • 1.1.3.1 时间参数
          • 1.1.3.2 频率参数
          • 1.1.3.3 时序参数
          • 1.1.3.4 频序参数
          • 1.1.3.5 能量和功率参数
      • 1.2 信号属性与分类
        • 1.2.1 时域分类
          • 1.2.1.1 连续时间信号和离散时间信号
          • 1.2.1.2 周期信号与非周期信号
          • 1.2.1.3 单边/双边和有限时宽信号
          • 1.2.1.4 因果信号与非因果信号
          • 1.2.1.5 奇信号与偶信号
          • 1.2.1.6 不同时域类型信号的相互转化
        • 1.2.2 频域分类
          • 1.2.2.1 带限信号
          • 1.2.2.2 带通信号
        • 1.2.3 值域分类
          • 1.2.3.1 确知信号与随机信号
          • 1.2.3.2 实信号与复信号
          • 1.2.3.3 模拟信号与数字信号
          • 1.2.3.4 有界信号与无界信号
          • 1.2.3.5 不同值域分类信号的相互转化
        • 1.2.4 可积性分类
          • 1.2.4.1 周期绝对可积信号
          • 1.2.4.2 绝对可积信号
          • 1.2.4.3 加权绝对可积信号
          • 1.2.4.4 不同的可积信号间的关系
      • 1.3 常用信号与基本信号集
        • 1.3.1 冲激信号与阶跃信号
          • 1.3.1.1 离散时间冲激信号与阶跃信号
          • 1.3.1.2 连续时间阶跃信号与冲激信号
        • 1.3.2 复正弦信号与复指数信号
          • 1.3.2.1 连续时间复正弦信号与复指数信号
          • 1.3.2.2 离散时间复正弦信号与复指数信号
      • 1.4 信号的合成
        • 1.4.1 信号合成的结构与实质
          • 1.4.1.1 加性合成与乘性合成
          • 1.4.1.2 线性组合与跨域转换
        • 1.4.2 信号合成的类型与形式
          • 1.4.2.1 时分和频分信号合成
          • 1.4.2.2 信号合成的不同形式
      • 1.5 信号的分解
        • 1.5.1 信号分解的结构与实质
          • 1.5.1.1 加性分解与乘性分解
          • 1.5.1.2 线性组合与跨域转换
        • 1.5.2 信号分解的类型与形式
          • 1.5.2.1 正交分解的作用意义
          • 1.5.2.2 信号分解的不同形式
      • 习题一
    • 第二章 系统的基本概念
      • 2.1 系统及表示
        • 2.1.1 系统的表示方法
        • 2.1.2 系统的数学模型
      • 2.2 系统的分类
        • 2.2.1 连续时间系统和离散时间系统
        • 2.2.2 记忆系统
        • 2.2.3 可逆系统
        • 2.2.4 因果系统
        • 2.2.5 稳定系统
        • 2.2.6 线性系统
        • 2.2.7 时不变系统
        • 2.2.8 线性时不变系统
        • 2.2.9 连续/离散系统和离散/连续系统
      • 2.3 系统的互联
        • 2.3.1 系统的同类互联
        • 2.3.2 系统的异类互联
      • 2.4 线性时不变系统响应的求解和分析思路
        • 2.4.1 基于微分和差分方程求解的分析方法
          • 2.4.1.1 离散时间系统响应的求解
          • 2.4.1.2 连续时间系统响应的求解
        • 2.4.2 基于激励分解和响应合成的分析方法
          • 2.4.2.1 系统响应分析的基本思路
          • 2.4.2.2 基本信号的选择
          • 2.4.2.3 系统的频率响应特性
      • 习题二
  • 上篇 时域分析
    • 第三章 信号的时域分析
      • 3.1 信号的时间变换
        • 3.1.1 时移
        • 3.1.2 时间反转
        • 3.1.3 时间尺度变换
          • 3.1.3.1 连续时间信号的尺度变换
          • 3.1.3.2 离散时间信号的尺度变换
        • 3.1.4 线性时间变换
      • 3.2 信号的时域转换
        • 3.2.1 微分与滑动积分
          • 3.2.1.1 信号的微分
          • 3.2.1.2 信号的滑动积分
        • 3.2.2 差分与滑动求和
          • 3.2.2.1 离散时间信号的差分
          • 3.2.2.2 离散时间信号的滑动求和
      • 3.3 信号的时域卷积
        • 3.3.1 卷积的定义
          • 3.3.1.1 卷积的数学意义
          • 3.3.1.2 连续时间信号的线性卷积
          • 3.3.1.3 连续时间信号线性卷积的图解法
          • 3.3.1.4 离散时间信号的线性卷积
          • 3.3.1.5 离散时间信号线性卷积的求解
          • 3.3.1.6 周期信号的卷积
          • 3.3.1.7 圆周卷积
        • 3.3.2 卷积的性质
          • 3.3.2.1 交换律
          • 3.3.2.2 分配律和结合律
          • 3.3.2.3 时移性质
          • 3.3.2.4 连续时间卷积的微分
          • 3.3.2.5 连续时间卷积的滑动积分
      • 3.4 信号的奇偶分析
        • 3.4.1 信号的奇部和偶部
        • 3.4.2 信号的奇、偶分量比
      • 3.5 信号的冲激分解
        • 3.5.1 离散时间信号的冲激分解
        • 3.5.2 连续时间信号的冲激分解
      • 习题三
    • 第四章 系统的时域分析
      • 4.1 系统响应的时域卷积求解方法
        • 4.1.1 求解的基本思路
        • 4.1.2 系统的单位冲激响应和单位阶跃响应
          • 4.1.2.1 单位冲激响应
          • 4.1.2.2 单位阶跃响应
          • 4.1.2.3 两种响应的关系
        • 4.1.3 输入信号的分解
        • 4.1.4 系统响应的合成
      • 4.2 复指数类信号的系统响应
        • 4.2.1 系统响应的求解
        • 4.2.2 与单位冲激响应的关系
        • 4.2.3 系统响应的特点
      • 4.3 冲激响应与系统特性
        • 4.3.1 系统的因果性
        • 4.3.2 系统的记忆性
        • 4.3.3 系统的稳定性
      • 4.4 冲激响应与系统互联
        • 4.4.1 系统的交换律
        • 4.4.2 系统的分配律
        • 4.4.3 系统的结合律
        • 4.4.4 系统的微分、积分性质
      • 习题四
  • 中篇 频域分析
    • 第五章 连续时间信号的频域分析
      • 5.1 傅里叶级数及其收敛性
        • 5.1.1 傅里叶级数的公式与含义
          • 5.1.1.1 展开公式与系数公式
          • 5.1.1.2 展开公式的含义与实例
          • 5.1.1.3 系数公式的含义与实例
        • 5.1.2 傅里叶级数的意义与作用
        • 5.1.3 傅里叶级数的复平面表征
          • 5.1.3.1 傅里叶级数展开公式的表现
          • 5.1.3.2 傅里叶级数的系数公式的表现
          • 5.1.3.3 傅里叶级数谐波幅度和相位的作用
          • 5.1.3.4 傅里叶级数与平面上封闭曲线的关系
        • 5.1.4 傅里叶级数的收敛性
      • 5.2 傅里叶级数的性质
        • 5.2.1 线性性质
        • 5.2.2 时移性质
        • 5.2.3 时间反转
        • 5.2.4 尺度变换
        • 5.2.5 乘积性质
        • 5.2.6 共轭性质
        • 5.2.7 时域微分
        • 5.2.8 时域积分
        • 5.2.9 帕塞瓦尔定理
        • 5.2.10 性质和典型变换对汇总表
      • 5.3 傅里叶变换及其收敛性
        • 5.3.1 傅里叶变换的公式与含义
          • 5.3.1.1 反变换公式与正变换公式
          • 5.3.1.2 反变换公式的含义与实例
          • 5.3.1.3 正变换公式的含义与实例
        • 5.3.2 傅里叶变换与傅里叶级数
          • 5.3.2.1 周期信号的傅里叶变换与级数等价性
          • 5.3.2.2 傅里叶级数系数的傅里叶变换求解法
        • 5.3.3 傅里叶变换的收敛性
      • 5.4 傅里叶变换的性质
        • 5.4.1 线性性质
        • 5.4.2 对偶性质
        • 5.4.3 平移性质
          • 5.4.3.1 时移性质
          • 5.4.3.2 频移性质
        • 5.4.4 时间反转性质
        • 5.4.5 尺度变换性质
        • 5.4.6 共轭性质
        • 5.4.7 卷积与乘积性质
        • 5.4.8 微分性质
          • 5.4.8.1 时域微分性质
          • 5.4.8.2 频域微分性质
        • 5.4.9 积分性质
          • 5.4.9.1 时域积分性质
          • 5.4.9.2 频域积分性质
        • 5.4.10 帕塞瓦尔定理
        • 5.4.11 性质和变换对汇总
      • 习题五
    • 第六章 离散时间信号的频域分析
      • 6.1 周期信号的离散时间傅里叶级数及条件
        • 6.1.1 离散时间傅里叶级数的定义
        • 6.1.2 离散时间傅里叶级数的理解
        • 6.1.3 离散时间傅里叶级数的收敛
      • 6.2 周期信号的离散时间傅里叶级数性质
        • 6.2.1 乘积性质
        • 6.2.2 差分性质
        • 6.2.3 帕塞瓦尔定理
        • 6.2.4 离散时间傅里叶级数的性质和基本变换对列表
      • 6.3 离散时间傅里叶变换及条件
        • 6.3.1 非周期信号的离散时间傅里叶变换
        • 6.3.2 周期信号的离散时间傅里叶变换
        • 6.3.3 离散时间傅里叶变换的理解
        • 6.3.4 离散时间傅里叶变换的收敛
      • 6.4 离散时间傅里叶变换的性质
        • 6.4.1 线性性质
        • 6.4.2 时移性质
        • 6.4.3 频移性质
        • 6.4.4 时间反转
        • 6.4.5 时域扩展
        • 6.4.6 共轭性质
        • 6.4.7 时域差分与累加性质
          • 6.4.7.1 差分性质
          • 6.4.7.2 累加性质
        • 6.4.8 频域微分性质
        • 6.4.9 乘积性质
        • 6.4.10 帕塞瓦尔定理
        • 6.4.11 离散时间傅里叶变换的性质和基本变换对列表
      • 习题六
    • 第七章 系统的频域分析
      • 7.1 复正弦信号的LTI系统响应
        • 7.1.1 连续时间复正弦信号的系统响应
        • 7.1.2 离散时间复正弦信号的系统响应
      • 7.2 LTI系统的频域分析方法
        • 7.2.1 连续时间系统的频域分析
          • 7.2.1.1 连续时间周期信号系统的频域分析
          • 7.2.1.2 连续时间非周期信号系统的频域分析
          • 7.2.1.3 由线性常系数微分方程导出系统频率响应
        • 7.2.2 离散时间系统的频域分析
          • 7.2.2.1 离散时间周期信号系统的频域分析
          • 7.2.2.2 离散时间非周期信号系统的频域分析
          • 7.2.2.3 由线性常系数差分方程导出系统频率响应
      • 7.3 LTI系统的频率特性与滤波作用
        • 7.3.1 频率特性
        • 7.3.2 滤波作用
        • 7.3.3 相位特性
        • 7.3.4 频率成形滤波器
        • 7.3.5 频率选择性滤波器
        • 7.3.6 实际滤波器
      • 7.4 采样过程的频域分析
        • 7.4.1 信号采样定理
          • 7.4.1.1 带限信号采样定理
          • 7.4.1.2 带通信号采样定理
        • 7.4.2 信号的采样与恢复
          • 7.4.2.1 冲激串采样与恢复
          • 7.4.2.2 脉冲串采样与恢复
          • 7.4.2.3 实际信号的采样
      • 习题七
  • 下篇 复频域分析
    • 第八章 连续时间信号的复频域分析
      • 8.1 拉普拉斯变换及其收敛性
        • 8.1.1 拉普拉斯变换的公式与含义
          • 8.1.1.1 反变换公式与正变换公式
          • 8.1.1.2 反变换公式的含义
          • 8.1.1.3 正变换公式的含义
          • 8.1.1.4 拉普拉斯变换与傅里叶变换的关系
        • 8.1.2 拉普拉斯变换的收敛域
          • 8.1.2.1 收敛域的含义与表征
          • 8.1.2.2 拉普拉斯变换的零极点分析
          • 8.1.2.3 信号特性与收敛域
      • 8.2 拉普拉斯变换的性质与反变换
        • 8.2.1 线性性质
        • 8.2.2 时移性质
        • 8.2.3 复频域平移
        • 8.2.4 尺度变换
        • 8.2.5 共轭性质
        • 8.2.6 卷积性质
        • 8.2.7 时域微分和积分性质
        • 8.2.8 复频域微分和积分性质
        • 8.2.9 初值定理与终值定理
        • 8.2.10 反变换的求解方法
          • 8.2.10.1 留数法
          • 8.2.10.2 部分分式展开法
        • 8.2.11 典型性质和变换对列表
      • 8.3 单边拉普拉斯变换
        • 8.3.1 单边拉普拉斯变换公式与含义
          • 8.3.1.1 反变换公式与正变换公式
          • 8.3.1.2 反变换公式的含义
          • 8.3.1.3 正变换公式的含义
        • 8.3.2 单边拉普拉斯变换的性质
          • 8.3.2.1 主要性质及其特点
          • 8.3.2.2 典型性质和变换对列表
      • 习题八
    • 第九章 离散时间信号的复频域分析
      • 9.1 z变换及其收敛性
        • 9.1.1 z变换的公式与含义
          • 9.1.1.1 反变换公式与正变换公式
          • 9.1.1.2 反变换公式的含义
          • 9.1.1.3 正变换公式的含义
          • 9.1.1.4 z变换与拉普拉斯变换的关系
          • 9.1.1.5 z变换与离散时间傅里叶变换的关系
        • 9.1.2 z变换的收敛域
          • 9.1.2.1 收敛域的含义与表征
          • 9.1.2.2 z变换的零极点分析
          • 9.1.2.3 信号特性与收敛域
      • 9.2 z变换性质及反变换
        • 9.2.1 线性性质
        • 9.2.2 时移性质
        • 9.2.3 z域尺度
        • 9.2.4 时间反转
        • 9.2.5 时域扩展
        • 9.2.6 共轭性质
        • 9.2.7 卷积性质
        • 9.2.8 z域微分
        • 9.2.9 初值定理
        • 9.2.10 反变换的求解方法
          • 9.2.10.1 围线积分法（留数法）
          • 9.2.10.2 部分分式展开法
          • 9.2.10.3 长除法
        • 9.2.11 典型性质和变换对列表
      • 9.3 单边z变换及其性质
        • 9.3.1 单边z变换公式与含义
          • 9.3.1.1 反变换公式与正变换公式
          • 9.3.1.2 反变换公式的含义
          • 9.3.1.3 正变换公式的含义
        • 9.3.2 单边z变换的性质
          • 9.3.2.1 主要性质及其特点
          • 9.3.2.2 典型性质和变换对列表
      • 习题九
    • 第十章 系统的复频域分析
      • 10.1 复指数信号的LTI系统响应
        • 10.1.1 连续时间复指数信号的系统响应
        • 10.1.2 离散时间复指数信号的系统响应
      • 10.2 LTI系统的复频域分析方法
        • 10.2.1 连续时间系统的复频域分析
          • 10.2.1.1 连续时间信号系统响应的复频域求解
          • 10.2.1.2 由线性常系数微分方程导出系统函数
          • 10.2.1.3 系统函数的框图表示
        • 10.2.2 离散时间系统的复频域分析
          • 10.2.2.1 离散时间信号系统响应的复频域求解
          • 10.2.2.2 由线性常系数差分方程导出系统函数
          • 10.2.2.3 系统函数的框图表示
      • 10.3 全响应的复频域求解方法
        • 10.3.1 连续时间LTI系统的全响应
        • 10.3.2 离散时间LTI系统的全响应
      • 10.4 系统函数与系统特性
        • 10.4.1 LTI系统的复频域幅相特性
        • 10.4.2 连续时间系统的系统特性
        • 10.4.3 离散时间系统的系统特性
      • 习题十
  • 尾篇 应用与拓展
    • 第十一章 综合应用案例
      • 11.1 周期性与离散性的时频对偶关系
      • 11.2 线性调频信号与匹配滤波
      • 11.3 方波脉冲串信号与积累检测及阵列方向图
        • 11.3.1 脉冲串信号及其频谱
        • 11.3.2 阵列方向图
      • 11.4 傅里叶变换性质与图像错位校正
      • 11.5 傅里叶变换与呼吸心跳生命体征监测
      • 11.6 带阻滤波器与语音信号去噪
      • 11.7 傅里叶变换乘积性质与调制和解调
    • 第十二章 常见分析工具
      • 12.1 傅里叶级数与变换的应用特点
      • 12.2 时频分析与参数估计
        • 12.2.1 概念
        • 12.2.2 特点
        • 12.2.3 应用
      • 12.3 分数阶傅里叶变换与信号去噪
        • 12.3.1 概念
        • 12.3.2 特点
        • 12.3.3 应用
      • 12.4 小波变换与图像去噪
        • 12.4.1 概念
        • 12.4.2 特点
        • 12.4.3 应用
      • 12.5 卷积反演与扫描波束锐化
        • 12.5.1 概念
        • 12.5.2 方法
        • 12.5.3 应用
      • 12.6 希尔伯特变换与信号相位分析
        • 12.6.1 概念
        • 12.6.2 特点
        • 12.6.3 应用
  • 参考文献

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