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Hadoop大数据平台构建与应用


作者:
米洪 陈永
定价:
35.00元
ISBN:
978-7-04-049100-5
版面字数:
0.000千字
开本:
16开
全书页数:
暂无
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2018-02-11
读者对象:
高等职业教育
一级分类:
计算机大类
二级分类:
计算机类
三级分类:
计算机类专业基础课程

暂无
  • 前辅文
  • 项目1 认识大数据,实现学情分析系统设计与环境搭建
    • 学习目标
    • 学习情境
    • 任务1.1 设计学情分析系统
      • 任务描述
      • 任务目标
      • 知识准备
      • 任务实施
      • 项目实训
    • 任务1.2 构建学情分析系统开发环境
      • 任务描述
      • 任务目标
      • 知识准备
      • 任务实施
      • 项目实训
    • 项目小结
  • 项目2 Hadoop大数据平台的构建
    • 学习目标
    • 学习情境
    • 任务2.1 搭建Ambari Hadoop系统
      • 任务描述
      • 任务目标
      • 知识准备
      • 任务实施
      • 项目实训
    • 任务2.2 使用Apache Ambari管理Hadoop集群
      • 任务描述
      • 任务目标
      • 知识准备
      • 任务实施
      • 项目实训
    • 项目小结
  • 项目3 就业岗位数据的采集和存储
    • 学习目标
    • 学习情境
    • 任务3.1 使用网络爬虫采集岗位招聘数据
      • 任务描述
      • 任务目标
      • 知识准备
      • 任务实施
      • 项目实训
    • 任务3.2 将采集的数据上传到HDFS
      • 任务描述
      • 任务目标
      • 知识准备
      • 任务实施
      • 项目实训
    • 任务3.3 使用Sqoop转换MySQL中的学生成绩数据到Hive中
      • 任务描述
      • 任务目标
      • 知识准备
      • 任务实施
      • 项目实训
    • 项目小结
  • 项目4 岗位数据的处理
    • 学习目标
    • 学习情境
    • 任务4.1 使用Hadoop MR对数据进行清洗
      • 任务描述
      • 任务目标
      • 知识准备
      • 任务实施
      • 项目实训
    • 任务4.2 使用命令行对Hive进行数据查询和过滤
      • 任务描述
      • 任务目标
      • 知识准备
      • 任务实施
      • 项目实训
    • 任务4.3 使用Java API对Hive进行连接与操作
      • 任务描述
      • 任务目标
      • 知识准备
      • 任务实施
      • 项目实训
    • 项目小结
  • 项目5 岗位和技能数据的分析
    • 学习目标
    • 学习情境
    • 任务5.1 使用Mahout 命令进行岗位聚类分析
      • 任务描述
      • 任务目标
      • 知识准备
      • 任务实施
      • 项目实训
    • 任务5.2 使用Mahout的 Java API进行岗位分析聚类开发
      • 任务描述
      • 任务目标
      • 知识准备
      • 任务实施
      • 项目实训
    • 任务5.3 使用Mahout推荐工作岗位
      • 任务描述
      • 任务目标
      • 知识准备
      • 任务实施
      • 项目实训
    • 项目小结
  • 项目6 数据的可视化
    • 学习目标
    • 学习情境
    • 任务6.1 使用Excel可视化数据
      • 任务描述
      • 任务目标
      • 知识准备
      • 任务实施
      • 项目实训
    • 任务6.2 使用ECharts可视化数据
      • 任务描述
      • 任务目标
      • 知识准备
      • 任务实施
      • 项目实训
    • 任务6.3 使用D3.js可视化数据
      • 任务描述
      • 任务目标
      • 知识准备
      • 任务实施
      • 项目实训
    • 项目小结
  • 参考文献

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