本书是高等职业教育财经类专业群智慧财经系列教材之一,也是高等职业教育财务会计类专业“岗课赛证”融通系列教材之一。
“大数据技术应用基础”是高等职业院校大数据与会计、大数据与财务管理、财税大数据应用等专业的一门专业基础课程。本书贯彻落实立德树人根本任务,注重学生职业素养提升,以《职业教育专业目录(2021年)》中财务会计类专业内涵建设为目标,以计算机Python语言相关知识为前提,对标企业财会类工作岗位的新要求和数智化时代企业的数字化转型,搭建起一座横跨在IT岗与财会岗之间的沟通桥梁。本书兼顾大数据及数据分析理论,但更加突出Python用于财经大数据处理的操作和实践。
本书围绕大数据技术在财经领域中的应用场景设计6个教学单元、22项工作任务,以固定资产折旧计提、房贷计算、个人所得税计算及数据采集、数据预处理、数据分析与可视化等常见的工作场景设计教学案例,教学内容针对性强,“岗课赛证”融通一体化设计,便于学生理解Python在财经领域中的实际应用,并提供了相当数量的、有针对性的实训练习。
本书内容新颖、知识全面、应用性强,还配备了完整的教学资源,可以作为高等职业教育专科、本科及应用型本科院校、中等职业院校财务会计类、金融类等专业教材,也可以作为会计从业人员自主学习参考用书。
本书提供教学课件等相关教学资源,具体获取方式请见书后“郑重声明”页的资源服务提示。
- 前辅文
- 单元一 财经大数据认知
- 任务一 走进财经大数据
- 任务二 大数据工具Python运行环境搭建
- 单元二 Python程序设计基础
- 任务一 Python变量命名与赋值——编写你的第一个Python程序
- 任务二 Python基本数据类型——计算企业经营活动产生的现金流量
- 任务三 Python程序控制结构——计算房贷
- 任务四 Python组合数据类型——计提固定资产折旧
- 任务五 Python函数与模块调用——计算个人所得税
- 任务六 Python类与对象调用——计算企业奖金总额
- 单元三 SQL应用
- 任务一 SQL数据表操作——新增绩效考核指标数据表
- 任务二 SQL数据查询——查询客户满意度调查等数据
- 任务三 SQL常用函数应用——计算客户满意度得分
- 任务四 SQL语言编程——计算完成度
- 单元四 数据采集
- 任务一 Python读写数据文件——利用Pandas采集新员工信息
- 任务二 Python读写SQLite数据库——利用SQLite采集新员工信息
- 任务三 简单网页爬取——爬取上市公司证券简称和股票代码
- 任务四 网页数据采集——爬取上市公司资产负债表
- 单元五 数据预处理
- 任务一 Numpy数值计算——计算总收入并比较金额大小
- 任务二 Pandas数据结构——计算固定资产期末净值
- 任务三 Pandas函数调用——清洗资产负债表数据
- 单元六 数据分析与可视化
- 任务一 Pandas MatPlotlib在财务数据分析中的应用
- 任务二 Pandas Matplotlib在商务数据分析中的应用
- 任务三 Pandas Matplotlib在金融数据分析中的应用