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大数据金融 封面

大数据金融

作者: 彭俞超、戴韡、蔡卫星、张宁、张欣然、姜富伟
定价: 46.00元
版面字数: 420.00千字
开本: 16开
装帧形式: 平装
页数: 284
最新:
印次时间:
2026年1月
ISBN: 978-7-04-060384-2
物料号: 60384-00
出版时间: 2023年5月
读者对象: 高等教育
一级分类: 经济
二级分类: 金融学
三级分类: 金融学

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60384 大数据金融 彭俞超、戴韡 PPT、代码V2.0
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本书作为金融科技专业基础课程教材,从理论、方法、实务三个层面介绍了大数据的基本概念、分析方法和金融应用。

本书在介绍大数据的概念、演化、思维方式与处理流程的基础上,重点介绍了关联规则分析、聚类分析、回归分析、树类分析、本文分析以及人工智能网络、网络数据爬虫的基本原理和在金融领域的应用。最后,从金融实务出发,介绍了大数据在银行、证券投资与保险领域的运用。

本书既可作为高等学校经济、管理类学科的专业课程教材,又可供从事金融科技、数据挖掘、大数据金融等领域的研究人员和实际工作者参阅。