本书面向金融应用，系统地阐述了金融科技的主要技术及其在金融中的应用，具有全面性、系统性和实用性特色。全书共4 部分、11 章，分别是技术篇、支付与结算篇、融资篇和财富管理篇，主要内容包括物联网、云计算与大数据技术，人工智能，区块链技术，移动支付与跨境电子支付，数字货币，互联网贷款，互联网消费金融，电子商务小额贷款，大数据信用评分，智能投顾，量化交易。本书可以作为高等院校金融学专业及相关专业本科生、研究生的教学用书，也可供金融科技研究者、从业者、管理人员学习和参考。
- 前辅文
- 第一部分 技术篇
- 第一章 物联网、云计算与大数据技术
- 第一节 金融科技概述
- 第二节 物联网技术
- 第三节 云计算技术
- 第四节 大数据技术
- 第五节 物联网、云计算与大数据之间的关系
- 第二章 人工智能
- 第一节 人工智能概述
- 第二节 人工智能的层次结构及主要技术
- 第三节 机器学习
- 第四节 生物识别技术
- 第三章 区块链技术
- 第一节 区块链技术概述
- 第二节 区块链系统架构
- 第三节 区块链的核心技术
- 第四节 基于区块链的智能合约
- 第五节 区块链在金融领域的应用场景
- 第二部分 支付与结算篇
- 第四章 移动支付与跨境电子支付
- 第一节 电子支付概述
- 第二节 移动支付
- 第三节 第三方跨境电子支付
- 第五章 数字货币
- 第一节 数字货币概述
- 第二节 加密数字货币
- 第三节 法定数字货币
- 第四节 我国央行数字货币
- 第三部分 融资篇
- 第六章 互联网贷款
- 第七章 互联网消费金融
- 第一节 互联网消费金融概述
- 第二节 互联网消费金融产业链
- 第三节 互联网消费金融商业模式
- 第四节 互联网消费金融发展的核心能力
- 第五节 互联网消费金融资产证券化
- 第八章 电子商务小额贷款
- 第一节 电子商务小额贷款的产生
- 第二节 电子商务小额贷款概述
- 第三节 电子商务小额贷款的商业模式
- 第四节 电子商务小额贷款的风险控制
- 第九章 大数据信用评分
- 第一节 信用评分概述
- 第二节 信用评分与信用评级的比较
- 第三节 大数据信用评分与传统信用评分的比较及数据挖掘
- 第四节 信用评分方法
- 第四部分 财富管理篇
- 第十章 智能投顾
- 第一节 智能投顾概述
- 第二节 智能投顾发展现状
- 第三节 智能投顾的理论基础与运作流程
- 第四节 智能投顾的技术核心
- 第五节 智能投顾的典型模式
- 第六节 智能投顾的风险与监管
- 第十一章 量化交易
- 第一节 量化交易概述
- 第二节 量化交易的理论基础、主要参与者及流程
- 第三节 量化交易策略
- 第四节 量化交易的风险与控制
- 参考文献
