本书是高等职业教育财经大类专业基础课程教材之一。
本书紧扣大数据时代特征,将统计基础理论与实践应用紧密结合,采用循序渐进的讲解方法,由浅入深地系统阐述了数据搜集、数据整理、数据分析等一系列统计学 相关知识,具有较强的系统性、应用性、可读性和时代感。全书共有9个项目, 包括认知统计、统计数据的搜集、统计数据的整理和显示、总量指标和相对指标、平均指标和标志变异指标、时间数列、统计指数、抽样推断、相关与回归分析。 为利教便学,部分学习资源(如微课视频)以二维码的形式提供在相关内容旁,可扫描获取。此外,本书另配有课程标准、 教学课件、教案等丰富的教学资源,供教师教学使用。
本书可作为高等职业教育财经大类专业课程教学用书,为学生后续专业核心课程学习奠定坚实基础;本书同样适用于广大社会学习者,为其职业晋升和高阶职业规划提供有力支持。
- 001项目一 认知统计
- 004任务一 走进统计世界
- 011任务二 统计数据的计量
- 014任务三 认知统计基本概念
- 020项目实训 Excel在统计中的应用
- 021技能训练
- 023项目二 统计数据的搜集
- 026任务一 认知数据的来源和搜集方法
- 028任务二 选择统计调查的组织形式
- 034任务三 编制调查方案和调查问卷
- 040项目实训 Excel在统计调查中的应用
- 044技能训练
- 046项目三 统计数据的整理和显示
- 048任务一 认知统计整理工作
- 051任务二 科学开展统计分组
- 058任务三 编制分配数列
- 063任务四 利用统计图表显示数据特征
- 071项目实训 Excel在统计整理中的应用
- 077技能训练
- 078项目四 统计数据的静态分析——总量指标和相对指标
- 080任务一 测度现象总规模和总水平
- 082任务二 测度现象内部结构、相对关系和内在联系
- 091项目实训 Excel在总量指标和相对指标中的应用
- 092技能训练
- 094项目五 统计数据的静态分析——平均指标和标志变异指标
- 097任务一 测度总体集中趋势
- 113任务二 测度总体离散趋势
- 120项目实训 Excel在测度总体特征中的应用
- 122技能训练
- 124项目六 统计数据的动态分析——时间数列
- 126任务一 认知时间数列
- 129任务二 测度现象发展方向、趋势和程度
- 140任务三 测定、分析和预测现象发展规律
- 147项目实训 Excel在时间数列中的应用
- 151技能训练
- 154项目七 统计数据的动态分析——统计指数
- 156任务一 认知统计指数
- 159任务二 编制总指数
- 166任务三 构建指数体系
- 178项目实训 Excel在统计指数中的应用
- 179技能训练
- 181项目八 统计总体参数的估计——抽样推断
- 183任务一 认知抽样推断
- 192任务二 测量抽样误差
- 197任务三 估计总体参数
- 201任务四 确定样本容量
- 204项目实训 Excel在抽样推断中的应用
- 206技能训练
- 208项目九 统计数据的关联研究——相关与回归分析
- 210任务一 测量现象相关关系
- 215任务二 构建一元线性回归模型
- 221项目实训 Excel在相关与回归分析中的应用
- 227技能训练
- 230主要参考文献