本书是“十四五”职业教育国家规划教材。
本书紧扣大数据时代特征，将统计基础理论与实践应用紧密结合，采用循序渐进的讲解方法，由浅入深地系统阐述了数据搜集、数据整理、数据分析等一系列统计学相关知识，具有较强的系统性、应用性、可读性和时代感。全书共有9个项目，包括认知统计、统计数据的搜集、统计数据的整理和显示、总量指标和相对指标、平均指标和标志变异指标、时间数列、统计指数、抽样推断、相关与回归分析。
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本书可作为高等职业教育财经大类专业课程教学用书，为学生后续专业核心课程学习奠定坚实基础；本书同样适用于广大社会学习者，为其职业晋升和高阶职业规划提供有力支持。
- 目录
- 前辅文
- 项目一 认知统计
- 任务一 走进统计世界
- 任务二 统计数据的计量
- 任务三 认知统计基本概念
- 项目实训 Excel在统计中的应用
- 技能训练
- 项目二 统计数据的搜集
- 任务一 认知数据的来源和搜集方法
- 任务二 选择统计调查的组织形式
- 任务三 编制调查方案和调查问卷
- 项目实训 Excel在统计调查中的应用
- 技能训练
- 项目三 统计数据的整理和显示
- 任务一 认知统计整理工作
- 任务二 科学开展统计分组
- 任务三 编制分配数列
- 任务四 利用统计图表显示数据特征
- 项目实训 Excel在统计整理中的应用
- 技能训练
- 项目四 统计数据的静态分析——总量指标和相对指标
- 任务一 测度现象总规模和总水平
- 任务二 测度现象内部结构、相对关系和内在联系
- 项目实训 Excel在总量指标和相对指标中的应用
- 技能训练
- 项目五 统计数据的静态分析——平均指标和标志变异指标
- 任务一 测度总体集中趋势
- 任务二 测度总体离散趋势
- 项目实训 Excel在测度总体特征中的应用
- 技能训练
- 项目六 统计数据的动态分析——时间数列
- 任务一 认知时间数列
- 任务二 测度现象发展方向、趋势和程度
- 任务三 测定、分析和预测现象发展规律
- 项目实训 Excel在时间数列中的应用
- 技能训练
- 项目七 统计数据的动态分析——统计指数
- 任务一 认知统计指数
- 任务二 编制总指数
- 任务三 构建指数体系
- 项目实训 Excel在统计指数中的应用
- 技能训练
- 项目八 统计总体参数的估计——抽样推断
- 任务一 认知抽样推断
- 任务二 测量抽样误差
- 任务三 估计总体参数
- 任务四 确定样本容量
- 项目实训 Excel在抽样推断中的应用
- 技能训练
- 项目九 统计数据的关联研究——相关与回归分析
- 任务一 测量现象相关关系
- 任务二 构建一元线性回归模型
- 项目实训 Excel在相关与回归分析中的应用
- 技能训练
- 主要参考文献
