本书以Python编程基础知识和数据分析为主线，为帮助读者 掌握Python编程基础知识和财务大数据分析的基本流程和方法而 编写。
本书包括财务大数据认知、大数据技术基础运用和财务大数据 技术应用三部分，财务大数据认知、Python环境配置与使用、Python语法基础运用、Python基本数据类型操作、Python程序设计、 Python组合数据类型运用和Python函数认知与调用、财务大数据 清洗与统计、财务大数据分析与可视化和Python办公软件操作共10个项目的学习内容。本书另配有课程标准、教学设计、教学课 件、源代码、软件安装包等数字资源，供教师教学使用。
本书既可作为高等职业院校财务会计类专业的大数据基础课 程教材，也可以作为职业院校技能大赛相关赛项的辅导用书。
- 第一部分 财务大数据认知 001
- 项目一 财务大数据认知 003
- 任务一 初识财务大数据 005
- 任务二 了解财务大数据处理流程 011
- 任务三 认识财务大数据处理工具 016
- 任务四 初识Python 语言 020
- 第二部分 大数据技术基础运用 025
- 项目二 Python 环境配置与使用 027
- 任务一 搭建Python 开发环境 029
- 任务二 使用Jupyter Notebook 编写程序 036
- 项目三 Python 语法基础运用 043
- 任务一 掌握Python 基本语法 045
- 任务二 理解算法的基本结构 057
- 项目四 Python 基本数据类型操作 071
- 任务一 数字类型分类与操作 073
- 任务二 字符串类型认知与操作 083
- 项目五 Python 程序设计 095
- 任务一 分支结构程序设计 097
- 任务二 循环结构程序设计 107
- 项目六 Python 组合数据类型运用 118
- 项目七 Python 函数认知与调用 138
- 第三部分 财务大数据技术应用 155
- 项目八 财务大数据清洗与统计 157
- 任务一 初识数据分析工具Pandas 库 159
- 任务二 财务大数据清洗 167
- 任务三 财务大数据汇总 174
- 任务四 财务大数据统计 179
- 项目九 财务大数据分析与可视化 191
- 任务一 差旅费用数据分析与可视化 193
- 任务二 人力资源短缺因素分析与可视化 210
- 项目十 Python 办公软件操作 221
- 任务一 Python 操作Excel 财务数据表 223
- 任务二 Python 高效操作Excel 数据表 231
- 任务三 Python 操作Word 文档 236
- 任务四 Python 高效操作Word 文档 245
- 主要参考文献 250
