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大学计算机

样章
作者：
主编：岳莉 李柯景 ；编者：李念峰等
定价：
36.00元
ISBN：
978-7-04-058957-3
版面字数：
430.000千字
开本：
16开
全书页数：
暂无
装帧形式：
平装
重点项目：
暂无
出版时间：
2022-08-26
读者对象：
高等教育
一级分类：
计算机/教育技术类
二级分类：
计算机基础课程
三级分类：
大学计算机基础

“大学计算机”是面向非计算机专业类学生开设的全校性公共必修课程。在信息技术与各个领域深度融合的当下，“大学计算机”课程内容不仅要包括计算机基础知识、操作系统、计算机网络及信息检索和办公软件应用等传统模块，还要求引入人工智能、大数据、物联网、5G、区块链等前沿技术，同时深度挖掘课程思政元素与教学内容、教学目标无缝衔接。本书即在该思想指导下编写而成。

本书可作为高等院校本专科计算机公共基础课的教材，也可作为高职高专、成人教育相关课程的教材。

  • 前辅文
  • 第1章 计算机基础知识
    • 1.1 计算机概述
      • 1.1.1 什么是计算机
      • 1.1.2 计算机的发展
      • 1.1.3 计算机的特点
      • 1.1.4 计算机的分类
      • 1.1.5 计算机应用领域
    • 1.2 计算机系统概述
      • 1.2.1 计算机硬件系统
      • 1.2.2 计算机软件系统
      • 1.2.3 硬件系统与软件系统的关系
      • 1.2.4 指令和程序设计语言
    • 1.3 微型计算机硬件系统
      • 1.3.1 主机
      • 1.3.2 显示器、键盘和鼠标
      • 1.3.3 磁盘存储器、光盘、打印机
    • 1.4 数制与编码
      • 1.4.1 进位计数制
      • 1.4.2 计算机中数的表示
      • 1.4.3 二进制编码
    • 1.5 计算思维
      • 1.5.1 科学与思维
      • 1.5.2 计算思维概述
      • 1.5.3 计算思维与科学发现和技术创新
    • 习题
  • 第2章 操 作 系 统
    • 2.1 操作系统概述
      • 2.1.1 操作系统的定义
      • 2.1.2 操作系统的发展
      • 2.1.3 操作系统的功能
      • 2.1.4 操作系统的分类和特征
    • 2.2 常用操作系统介绍
      • 2.2.1 计算机操作系统
      • 2.2.2 手机操作系统
    • 2.3 国产操作系统
    • 习题
  • 第3章 互联网与信息检索
    • 3.1 互联网概述
      • 3.1.1 互联网定义与中国互联网发展
      • 3.1.2 IP地址
      • 3.1.3 万维网与浏览器
      • 3.1.4 电子邮件
      • 3.1.5 互联网安全
    • 3.2 搜索引擎
      • 3.2.1 搜索引擎概念
      • 3.2.2 搜索引擎的工作原理
      • 3.2.3 搜索引擎分类
      • 3.2.4 常用搜索引擎
    • 3.3 信息检索
      • 3.3.1 信息检索的定义和类型
      • 3.3.2 百度信息检索技巧
      • 3.3.3 中国知网实例操作
      • 3.3.4 其他网络信息资源检索方法
    • 习题
  • 第4章 人 工 智 能
    • 4.1 人工智能基础知识
      • 4.1.1 人工智能的定义
      • 4.1.2 人工智能的研究目标
      • 4.1.3 人工智能的核心要素
      • 4.1.4 国内人工智能发展现状
    • 4.2 人工智能的发展历程
      • 4.2.1 起步期
      • 4.2.2 第二次浪潮
      • 4.2.3 第三次浪潮
    • 4.3 人工智能的主要应用
      • 4.3.1 博弈——AlphaGo：人机围棋大战
      • 4.3.2 教育——智能语音识别和读屏软件助力听障、视障学生
      • 4.3.3 无人驾驶——百度无人驾驶出租车在北京全面开放
    • 4.4 人工智能的发展趋势
      • 4.4.1 人工智能的国家战略
      • 4.4.2 人工智能面临的主要问题
      • 4.4.3 未来发展趋势
    • 习题
  • 第5章 大数据及其应用
    • 5.1 大数据的概念
      • 5.1.1 大数据的定义
      • 5.1.2 大数据的特征
      • 5.1.3 大数据的发展历史
    • 5.2 大数据相关技术
      • 5.2.1 大数据采集
      • 5.2.2 大数据存储
      • 5.2.3 大数据分析
      • 5.2.4 云计算
    • 5.3 相关软件
      • 5.3.1 Hadoop
      • 5.3.2 Spark
      • 5.3.3 数据可视化
    • 5.4 大数据应用及发展前景
      • 5.4.1 大数据应用的三个层次
      • 5.4.2 大数据主要应用领域
      • 5.4.3 大数据发展存在的问题
    • 习题
  • 第6章 物 联 网
    • 6.1 初识物联网
      • 6.1.1 物联网的起源与发展
      • 6.1.2 物联网的定义
      • 6.1.3 物联网的体系结构
      • 6.1.4 物联网未来的发展趋势
    • 6.2 物联网关键技术
      • 6.2.1 RFID技术
      • 6.2.2 传感器技术
      • 6.2.3 GPS技术
    • 6.3 物联网应用
      • 6.3.1 物联网在生活领域的应用
      • 6.3.2 物联网在其他领域的应用
    • 习题
  • 第7章 5G技术
    • 7.1 5G概述
      • 7.1.1 中国通信发展史
      • 7.1.2 5G的三大应用场景
      • 7.1.3 5G的六大基本特点
      • 7.1.4 5G发展历程
    • 7.2 5G关键技术
      • 7.2.1 毫米波
      • 7.2.2 大规模MIMO
      • 7.2.3 同时同频全双工
      • 7.2.4 D2D
    • 7.3 应用领域
      • 7.3.1 自动驾驶
      • 7.3.2 智慧医疗
    • 7.4 发展现状及趋势
    • 习题
  • 第8章 区块链技术及应用
    • 8.1 区块链技术原理与特性
      • 8.1.1 区块链与比特币
      • 8.1.2 区块链的概念
      • 8.1.3 区块链基础技术
      • 8.1.4 分布式共识
      • 8.1.5 区块链的特性
    • 8.2 区块链发展历程及分类
      • 8.2.1 区块链发展历程
      • 8.2.2 区块链分类
    • 8.3 区块链的应用场景
      • 8.3.1 区块链+医疗
      • 8.3.2 区块链+版权
      • 8.3.3 区块链+公益
    • 习题
  • 第9章 文字处理软件高效办公
    • 9.1 图文并茂，一键美化
      • 9.1.1 初识Word
      • 9.1.2 格式刷
      • 9.1.3 查找和替换
      • 9.1.4 首字下沉
      • 9.1.5 分栏
      • 9.1.6 图文混排
      • 9.1.7 项目符号
      • 9.1.8 案例：宣传海报制作——《国家宝藏》第三季 赤子归来，壮哉中华！
    • 9.2 长文档排版，自动化处理
      • 9.2.1 样式
      • 9.2.2 主题与样式集
      • 9.2.3 目录
      • 9.2.4 水印背景
      • 9.2.5 页眉、页脚与页码
      • 9.2.6 案例：知识点！《习近平谈治国理政》第三卷重要名词速览
    • 9.3 文表转换，一目了然
      • 9.3.1 表格工具概述
      • 9.3.2 案例：钟南山荣誉列表
    • 9.4 邮件合并，一劳永逸
      • 9.4.1 邮件合并
      • 9.4.2 案例：制作第26届中国·吉林国际雾凇冰雪节开幕式邀请函
  • 第10章 强大的电子表格
    • 10.1 快速认识Excel
      • 10.1.1 初识Excel
      • 10.1.2 案例：志愿者信息表
    • 10.2 批量的数据整理
      • 10.2.1 数据导入
      • 10.2.2 数据整理
      • 10.2.3 案例：华为手机价格表
    • 10.3 高效的计算公式
      • 10.3.1 数据常量
      • 10.3.2 单元格引用
      • 10.3.3 公式中的运算符
      • 10.3.4 常用函数
      • 10.3.5 案例：课程成绩单
    • 10.4 全方位数据分析
      • 10.4.1 数据排序
      • 10.4.2 数据筛选
      • 10.4.3 分类汇总
      • 10.4.4 数据透视图
      • 10.4.5 案例：学生竞赛数据分析
    • 10.5 一图抵千言
      • 10.5.1 关于图表
      • 10.5.2 图表的基本元素
      • 10.5.3 图表的基本类型与选择
      • 10.5.4 案例：人口金字塔图表
  • 第11章 办公美学PowerPoint
    • 11.1 数据可视按逻辑
      • 11.1.1 理论基础：清晰完整的PPT
      • 11.1.2 实例：逻辑关系组素材
    • 11.2 视觉设计需艺术
      • 11.2.1 理论基础：美观实用的PPT
      • 11.2.2 实例：精心排版设风格
    • 11.3 引人入胜进佳境
      • 11.3.1 理论基础：表现力强的PPT
      • 11.3.2 实例：个性美观要平衡
  • 参考文献

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