顶部
收藏

医学统计学 第四版


作者:
尚磊
定价:
58.00元
ISBN:
978-7-04-058254-3
版面字数:
610.000千字
开本:
16开
全书页数:
暂无
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2022-09-22
读者对象:
高等教育
一级分类:
数学与统计学类
二级分类:
医药类专业数学基础课
三级分类:
医学统计学

本书内容包括绪论、试验研究设计、观察性研究设计、资料分布特征与描述统计量、统计表与统计图、概率与概率分布、正态分布与医学参考值范围、参数估计、假设检验的基本概念与步骤、 χ2检验、t检验、方差分析、简单线性回归与相关、非参数统计方法、样本量估计、多元线性回归、logistic回归、临床测量误差评价与诊断试验统计方法、生存分析、Meta分析、医学论文与研究报告中统计结果的表达,共21章。此外,书末附有各种统计用表、临床执业医师医学统计学模拟考试试题以及供读者进一步学习的参考文献等。与本书配套的R 语言安装程序、使用说明,R 语言工作文件和脚本文件及数据表可以从高等教育出版社Abook网站下载。

本书主要供五年制或八年制临床医学专业学生使用,也适用于医学院校非临床专业的本科生和研究生,亦可作为临床医生和医学科研工作者学习医学统计学、进行科研设计和数据分析的参考书。

  • 前辅文
  • 第一章 绪论
    • 第一节 医学统计学
    • 第二节 统计学的几个基本概念
    • 第三节 医学统计工作的基本步骤
    • 第四节 医学论文中的统计
    • 练习题
  • 第二章 试验研究设计
    • 第一节 研究类型
    • 第二节 试验设计的基本内容
    • 第三节 试验设计的原则
    • 第四节 随机对照与非随机对照试验
    • 第五节 非随机对照试验常见的偏倚
    • 第六节 常用随机分组方法
    • 练习题
  • 第三章 观察性研究设计
    • 第一节 观察性研究
    • 第二节 调查设计方法
    • 第三节 常用的观察性研究方法
    • 练习题
  • 第四章 资料分布特征与描述统计量
    • 第一节 频数分布表与频数分布图
    • 第二节 计量资料的描述统计量
    • 第三节 计数资料的描述统计量
    • 第四节 率的标准化
    • 练习题
  • 第五章 统计表与统计图
    • 第一节 统计表
    • 第二节 统计图
    • 练习题
  • 第六章 概率与概率分布
    • 第一节 概率
    • 第二节 Bayes 公式
    • 第三节 随机变量与概率分布
    • 第四节 二项分布
    • 第五节 Poisson分布
    • 练习题
  • 第七章 正态分布与医学参考值范围
    • 第一节 正态分布
    • 第二节 医学参考值范围
    • 第三节 与正态分布有关的统计量分布
    • 练习题
  • 第八章 参数估计
    • 第一节 样本均数的标准误
    • 第二节 率的标准误
    • 第三节 两均数之差的置信区间
    • 第四节 两个率之差的置信区间
    • 第五节 小样本率的置信区间
    • 练习题
  • 第九章 假设检验的基本概念与步骤
    • 第一节 检验假设与P值
    • 第二节 假设检验的基本步骤
    • 第三节 大样本均数的假设检验
    • 第四节 大样本率的假设检验
    • 第五节 假设检验的注意事项
    • 练习题
  • 第十章 χ2检验
    • 第一节 2×2表χ2检验
    • 第二节 R×C表χ2检验
    • 第三节 Fisher确切概率检验
    • 第四节 有序列联表的分析方法
    • 第五节 拟合优度的χ2检验
    • 第六节 优势比检验
    • 练习题
  • 第十一章 t检验
    • 第一节 单样本均数的t检验
    • 第二节 配对样本均数的t检验
    • 第三节 两独立样本均数的t检验
    • 第四节 两独立样本方差的齐性检验
    • 第五节 两样本方差不齐时均数比较的t′检验
    • 练习题
  • 第十二章 方差分析
    • 第一节 方差分析的基本思想和应用条件
    • 第二节 完全随机设计资料的方差分析
    • 第三节 随机完全区组设计资料的方差分析
    • 第四节 多个均数间的两两比较
    • 第五节 多组样本的方差齐性检验
    • 第六节 重复测量数据的方差分析
    • 练习题
  • 第十三章 简单线性回归与相关
    • 第一节 简单线性回归的基本概念
    • 第二节 回归方程的假设检验
    • 第三节 回归系数与预测值的区间估计
    • 第四节 简单线性相关的基本概念
    • 第五节 相关系数的假设检验
    • 第六节 线性回归与相关的注意事项
    • 练习题
  • 第十四章 非参数统计方法
    • 第一节 两独立样本Wilcoxon秩和检验
    • 第二节 配对设计Wilcoxon符号秩检验
    • 第三节 完全随机设计KruskalWallis H检验
    • 第四节 Spearman秩相关
    • 第五节 Kendall秩相关系数
    • 第六节 Levene方差齐性检验
    • 练习题
  • 第十五章 样本量估计
    • 第一节 试验性研究中影响样本量的因素
    • 第二节 试验性研究中样本量估计的常用方法
    • 第三节 观察性研究中的样本量估计方法
    • 第四节 假设检验的检验效能估计
    • 练习题
  • 第十六章 多元线性回归
    • 第一节 多元线性回归
    • 第二节 多元线性回归方程的假设检验及评价
    • 第三节 自变量的选择方法
    • 第四节 多元线性回归的注意事项
    • 练习题
  • 第十七章 logistic回归
    • 第一节 logistic回归
    • 第二节 logistic回归模型的假设检验
    • 第三节 自变量的选择方法
    • 第四节 logistic回归模型的注意事项
    • 练习题
  • 第十八章 临床测量误差评价与诊断试验统计方法
    • 第一节 临床测量的误差来源
    • 第二节 临床测量误差的度量
    • 第三节 定性观察结果的一致性检验
    • 第四节 诊断试验的灵敏度与特异度
    • 第五节 诊断试验的ROC分析
    • 练习题
  • 第十九章 生存分析
    • 第一节 生存资料的特点
    • 第二节 生存分析的统计方法
    • 第三节 生存率的寿命表法估计
    • 第四节 生存率的KaplanMeier法估计
    • 第五节 生存曲线比较的logrank检验
    • 第六节 Cox比例风险回归模型
    • 练习题
  • 第二十章 Meta分析
    • 第一节 Meta分析的资料准备
    • 第二节 P值合并
    • 第三节 OR值合并
    • 第四节 两个率差值的合并
    • 第五节 两均数差值的合并
    • 第六节 Meta分析的注意事项
    • 练习题
  • 第二十一章 医学论文与研究报告中统计结果的表达
    • 第一节 医学论文统计表达的基本要求
    • 第二节 随机对照试验报告的表达规范
    • 第三节 观察性研究报告的表达规范
    • 第四节 系统综述报告的表达规范
    • 第五节 预测研究报告的表达规范
    • 练习题
  • 附表
    • 附表1 标准正态分布表(Φ(u)值,u≤0)
    • 附表2 t界值表
    • 附表3 F界值表(方差齐性检验用,双侧界值)
    • 附表4 F界值表(方差分析用,单侧界值)
    • 附表5 q界值表(StudentNewmanKeuls法用)
    • 附表6(1) Dunnettt检验界值表(单侧)
    • 附表6(2) Dunnettt检验界值表(双侧)
    • 附表7 百分率的置信区间
    • 附表8 χ2界值表
    • 附表9 T界值表(两样本比较的秩和检验用)
    • 附表10 T界值表(配对设计Wilcoxon符号秩检验用)
    • 附表11 H界值表(三样本比较的秩和检验用)
    • 附表12 随机单位组设计秩和检验的界值表
    • 附表13 相关系数r界值表
    • 附表14 Spearman秩相关系数rs界值表
    • 附表15 随机数表
    • 附表16 样本均数与总体均数比较(或配对比较)时所需样本量
    • 附表17 两样本均数比较所需样本量
    • 附表18 Ψ值表(多个样本均数比较时所需样本量的估计用)
    • 附表19(1) 两样本率比较时所需样本量(单侧)
    • 附表19(2) 两样本率比较时所需样本量(双侧)
    • 附表20 λ界值表(多个样本率比较时所需样本量的估计用)
  • 附录 临床执业医师(预防医学)医学统计学模拟考试试题
  • 主要参考文献
  • 英汉名词对照
  • 汉英名词对照

医学统计学(第四版)数字课程与纸质教材一体化设计,紧密配合。数字课程提供R语言使用说明、R语言工作文件和脚本文件及数据表,并提供章后练习题参考解答,丰富了知识的呈现形式,拓展了教材内容。在提升教学效果的同时,为学生学习提供思维与探索的空间。

相关图书