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遥感数字图像处理——原理与方法(第二版)


作者:
朱文泉 林文鹏
定价:
44.50元
ISBN:
978-7-04-057953-6
版面字数:
540.00千字
开本:
16开
全书页数:
暂无
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2022-03-21
物料号:
57953-00
读者对象:
高等教育
一级分类:
地理科学类
二级分类:
地理信息科学专业课
三级分类:
GIS设计与应用

本书是高等学校遥感数字图像处理课程教材。本书分遥感数字图像处理基础、遥感数字图像质量改善、遥感数字图像信息提取与制图表达3部分,共13章。全书系统地介绍了遥感数字图像处理的原理与方法,覆盖了光学遥感数字图像处理的主要内容。本书强调从图像的角度来理解遥感数字图像处理各种算法的物理含义,尽量避免数学公式的罗列与推导,并借助生活中一些通俗易懂的案例来引导读者理解各种算法。

本书可作为高等学校地理、遥感、测绘、生态、环境、资源、空间信息等专业的本科生或研究生的教材或参考书,也可作为各专业领域从事相关科学研究与业务应用人员的参考书。

  • 前辅文
  • 绪论
    • 练习题
    • 参考文献
  • 第一部分 遥感数字图像处理基础
    • 第1章 数字图像基础
      • 1.1 数字图像获取及参数
        • 1.1.1 空间分辨率
        • 1.1.2 辐射分辨率
        • 1.1.3 光谱分辨率
        • 1.1.4 时间分辨率
      • 1.2 数字图像特性
        • 1.2.1 空间分布特性
        • 1.2.2 数值统计特性
      • 1.3 数字图像输出及参数
        • 1.3.1 输出分辨率
        • 1.3.2 灰度分辨率
        • 1.3.3 颜色空间模型
      • 1.4 数字图像种类
      • 1.5 数字图像显示
      • 练习题
      • 参考文献
    • 第2章 数字图像存储
      • 2.1 数据在计算机上的存储原理
      • 2.2 图像文件存储的基本信息
      • 2.3 多波段数据存储方式
        • 2.3.1 BSQ
        • 2.3.2 BIP
        • 2.3.3 BIL
      • 2.4 常见图像文件存储格式
        • 2.4.1 开放式存储格式
        • 2.4.2 封装式存储格式
      • 练习题
      • 参考文献
    • 第3章 数字图像运算
      • 3.1 数值运算
        • 3.1.1 单波段运算
        • 3.1.2 多波段运算
      • 3.2 集合运算
        • 3.2.1 空间操作
        • 3.2.2 波段操作
      • 3.3 逻辑运算
        • 3.3.1 求反运算
        • 3.3.2 与运算
        • 3.3.3 或运算
        • 3.3.4 异或运算
      • 3.4 数学形态学操作
        • 3.4.1 二值形态学
        • 3.4.2 灰度形态学
      • 练习题
      • 参考文献
    • 第4章 数字图像变换
      • 4.1 主成分分析
        • 4.1.1 基本原理
        • 4.1.2 遥感图像处理中的主成分变换
      • 4.2 最小噪声分离变换
        • 4.2.1 基本原理
        • 4.2.2 遥感图像处理中的最小噪声分离变换
      • 4.3 缨帽变换
        • 4.3.1 基本原理
        • 4.3.2 常见传感器的缨帽变换
      • 4.4 独立成分分析
        • 4.4.1 基本原理
        • 4.4.2 遥感图像处理中的独立成分分析
      • 4.5 傅里叶变换
        • 4.5.1 基本原理
        • 4.5.2 一维离散傅里叶变换
        • 4.5.3 图像傅里叶变换
        • 4.5.4 频率域图像及其物理含义
        • 4.5.5 频率域滤波处理的基本流程
        • 4.5.6 空间域卷积与频率域滤波之间的对应关系
        • 4.5.7 傅里叶变换的局限性与窗口傅里叶变换
      • 4.6 小波变换
        • 4.6.1 基本原理
        • 4.6.2 一维离散小波变换
        • 4.6.3 图像小波变换
      • 4.7 颜色空间变换
        • 4.7.1 RGB颜色空间
        • 4.7.2 CMY/CMYK颜色空间
        • 4.7.3 HSI颜色空间
        • 4.7.4 遥感图像处理中的颜色空间变换
      • 练习题
      • 参考文献
  • 第二部分 遥感数字图像质量改善
    • 第5章 辐射校正
      • 5.1 传感器校正
        • 5.1.1 相对辐射定标
        • 5.1.2 绝对辐射定标
        • 5.1.3 定标参数获取
      • 5.2 大气校正
        • 5.2.1 统计模型
        • 5.2.2 物理模型
      • 5.3 地形校正
        • 5.3.1 余弦校正法
        • 5.3.2 C校正法
      • 5.4 太阳高度角校正
      • 练习题
      • 参考文献
    • 第6章 几何校正
      • 6.1 几何校正原理
        • 6.1.1 坐标变换
        • 6.1.2 重采样
      • 6.2 几何校正步骤
      • 6.3 几何校正类型
        • 6.3.1 图像到图像的几何校正
        • 6.3.2 图像到地图的几何校正
        • 6.3.3 具有地理位置信息的几何校正
        • 6.3.4 正射校正
      • 6.4 图像自动匹配
        • 6.4.1 图像匹配要素
        • 6.4.2 图像匹配性能
        • 6.4.3 图像匹配方法
      • 6.5 投影转换
      • 练习题
      • 参考文献
    • 第7章 图像去噪声
      • 7.1 常见噪声类型及其识别
        • 7.1.1 随机噪声模型
        • 7.1.2 随机噪声类型识别
        • 7.1.3 周期噪声及其识别
      • 7.2 空间域去噪声
        • 7.2.1 均值滤波
        • 7.2.2 中值滤波
        • 7.2.3 边缘保持平滑滤波
        • 7.2.4 数学形态学去噪声
      • 7.3 变换域去噪声
        • 7.3.1 傅里叶变换
        • 7.3.2 小波变换
        • 7.3.3 其他变换
      • 练习题
      • 参考文献
    • 第8章 图像增强
      • 8.1 空间域图像增强
        • 8.1.1 点运算
        • 8.1.2 邻域运算
        • 8.1.3 灰度形态学梯度运算
      • 8.2 变换域图像增强
        • 8.2.1 傅里叶变换
        • 8.2.2 小波变换
        • 8.2.3 颜色空间变换
        • 8.2.4 其他变换
      • 8.3 彩色增强处理
      • 8.4 图像融合
        • 8.4.1 空间域代数运算
        • 8.4.2 变换域替代法
      • 练习题
      • 参考文献
  • 第三部分 遥感数字图像信息提取与制图表达
    • 第9章 感兴趣目标及对象提取
      • 9.1 图像分割
        • 9.1.1 阈值法
        • 9.1.2 基于边界的分割
        • 9.1.3 基于区域的分割
        • 9.1.4 形态学分水岭分割
      • 9.2 二值图像处理
        • 9.2.1 基本概念
        • 9.2.2 空洞点填补和碎块消除
      • 9.3 对象提取
        • 9.3.1 贴标签
        • 9.3.2 边界提取
      • 练习题
      • 参考文献
    • 第10章 特征提取与选择
      • 10.1 光谱特征提取
      • 10.2 空间特征提取
        • 10.2.1 梯度与频率特征
        • 10.2.2 纹理特征
        • 10.2.3 形状特征
        • 10.2.4 空间关系特征
      • 10.3 特征选择
        • 10.3.1 特征选择的原则与流程
        • 10.3.2 特征子集评价准则
        • 10.3.3 基于先验知识的特征选择
      • 10.4 特征组合
      • 练习题
      • 参考文献
    • 第11章 图像分类
      • 11.1 背景知识
      • 11.2 分类原理
        • 11.2.1 类型
        • 11.2.2 流程
      • 11.3 分类方法
        • 11.3.1 非监督分类
        • 11.3.2 监督分类
        • 11.3.3 新型分类方法
      • 11.4 分类后处理
        • 11.4.1 主/次要分析
        • 11.4.2 聚类处理
        • 11.4.3 过滤处理
        • 11.4.4 其他的分类后处理
      • 11.5 精度评价
        • 11.5.1 验证样本选取
        • 11.5.2 精度评价方法
      • 练习题
      • 参考文献
    • 第12章 遥感信息提取
      • 12.1 遥感信息提取的类型与流程
      • 12.2 类别信息提取
        • 12.2.1 地物间的可分性
        • 12.2.2 数据源及其预处理
        • 12.2.3 训练样本
        • 12.2.4 特征提取与选择
        • 12.2.5 分类方法
      • 12.3 物理量信息提取
        • 12.3.1 定量反演的基本原理
        • 12.3.2 经验模型
        • 12.3.3 物理模型
      • 12.4 状态信息提取
      • 12.5 变化信息提取
        • 12.5.1 数据选择与预处理
        • 12.5.2 特征提取与选择
        • 12.5.3 变化检测
        • 12.5.4 精度评价
      • 练习题
      • 参考文献
    • 第13章 遥感制图表达
      • 13.1 遥感制图的基本要求
      • 13.2 制图流程
        • 13.2.1 制图目的
        • 13.2.2 制图规划
        • 13.2.3 制图颜色
        • 13.2.4 图像整饰
      • 13.3 遥感影像图制作案例
      • 13.4 遥感专题图制作案例
      • 练习题
      • 参考文献

遥感数字图像处理数字课程与纸质教材一体化设计,紧密配合。数字课程涵盖教学大纲、教学要求、教学课件、电子图片、实践操作题及相关资料(包含测试数据和 答案)等板块。该数字课程以纸质教材为基础,突出了教学要点,拓展了教材内容,不仅为学生学习提供思维与探索的空间,同时也为该课程教师提供详细的教学方案。