本书是基于R 软件编写的多元统计分析教材, 主要从应用角度结合实例和R 软件编写。主要内容包括绪论、多元线性模型、广义线性模型、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析和多维标度法。本书采用生动具体的实例讲解多元统计分析方法, 方便读者学习; 将统计理论与R 软件有机结合, 通过R 软件实现多元统计的计算和分析, 并详细解读R 软件的分析结果。
本书可作为高等学校经济学类、管理类专业本科生和硕士研究生课程教材, 也可作为其他相关专业的参考书, 对广大社会工作者也具有参考价值。
多元统计分析是统计学应用最广泛的一个分支，在自然科学、社会科学、经济科学和管理科学等领域应用广泛。
本课程将介绍多元回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析和多维标度分析等8种经典的多元统计分析方法，主要从应用角度结合实例和R软件应用来进行讲解，所有例题、案例和习题的数据文件以及相应的R程序都提供给读者使用。
