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应用多元统计分析——基于R

样章
作者：
主编：费宇，郭民之；副主编：陈贻娟，喻达磊
定价：
52.00 元
版面字数：
370千字
开本：
16开
装帧形式：
平装
版次：
1
最新版次
印刷时间：
2023年
ISBN：
978-7-04-057670-2
物料号：
57670-00
出版时间：
2023-09-15
读者对象：
高等教育
一级分类：
数学与统计学类
二级分类：
统计学专业课
三级分类：
多元统计分析

本书是基于R 软件编写的多元统计分析教材, 主要从应用角度结合实例和R 软件编写。主要内容包括绪论、多元线性模型、广义线性模型、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析和多维标度法。本书采用生动具体的实例讲解多元统计分析方法, 方便读者学习

  • 目录
    • 前辅文
      • 第1章 绪论
        • 1.1 多元统计分析简介
          • 1.1.1 多元统计分析的含义
            • 1.1.2 各章 内容安排
            • 1.2 矩阵代数回顾
              • 1.2.1 矩阵及其基本运算
                • 1.2.2 矩阵拉直和Kronecker 积
                  • 1.2.3 矩阵的分解
                    • 1.2.4 二次型
                      • 1.2.5 矩阵的导数
                      • 1.3 R 简介
                        • 1.3.1 为什么用R
                          • 1.3.2 R 的安装与运行
                            • 1.3.3 如何获取R 的帮助
                              • 1.3.4 R 的基本原理
                                • 1.3.5 本书相关的R 程序包和函数
                                • 本章 小结
                                  • 习题1
                                    • 参考文献
                                    • 第2章 多元线性模型
                                      • 2.1 多元正态分布
                                        • 2.1.1 多元正态分布的定义
                                          • 2.1.2 多元正态分布的性质
                                          • 2.2 多元线性模型
                                            • 2.2.1 模型定义
                                              • 2.2.2 回归模型的参数估计
                                                • 2.2.3 回归方程和系数的检验
                                                • 2.3 变量选择
                                                  • 2.4 回归诊断
                                                    • 2.4.1 残差分析和异常点探测
                                                      • 2.4.2 回归诊断的一般方法
                                                      • 2.5 回归预测
                                                        • 本章 小结
                                                          • 习题2
                                                            • 参考文献
                                                            • 第3章 广义线性模型
                                                              • 3.1 指数族分布的定义
                                                                • 3.2 常见的指数族分布
                                                                  • 3.3 指数族分布的性质
                                                                    • 3.4 广义线性模型
                                                                      • 3.5 二元变量和logistic 模型(probit 模型)
                                                                        • 3.6 分类变量和名义及有序logit 模型
                                                                          • 3.6.1 名义logit 模型
                                                                            • 3.6.2 有序logit 模型
                                                                            • 3.7 计数变量和Poisson 对数线性模型
                                                                              • 3.8 列联表和对数线性模型
                                                                                • 本章 小结
                                                                                  • 习题3
                                                                                    • 参考文献
                                                                                    • 第4章 聚类分析
                                                                                      • 4.1 相似性度量
                                                                                        • 4.2 系统聚类法
                                                                                          • 4.3 k 均值聚类法
                                                                                            • 4.4 EM 聚类法
                                                                                              • 本章 小结
                                                                                                • 习题4
                                                                                                  • 参考文献
                                                                                                  • 第5章 判别分析
                                                                                                    • 5.1 距离判别
                                                                                                      • 5.1.1 距离判别简介
                                                                                                        • 5.1.2 两个总体的距离判别
                                                                                                          • 5.1.3 多个总体的距离判别
                                                                                                          • 5.2 Fisher 判别
                                                                                                            • 5.2.1 两总体的Fisher 判别
                                                                                                              • 5.2.2 多总体的Fisher 判别
                                                                                                              • 5.3 Bayes 判别
                                                                                                                • 5.3.1 两总体的Bayes 判别
                                                                                                                  • 5.3.2 多总体的Bayes 判别
                                                                                                                  • 5.4 二次判别
                                                                                                                    • 5.5 案例分析与R 实现
                                                                                                                      • 本章 小结
                                                                                                                        • 习题5
                                                                                                                          • 参考文献
                                                                                                                          • 第6章 主成分分析
                                                                                                                            • 6.1 主成分分析的基本思想
                                                                                                                              • 6.2 总体主成分
                                                                                                                                • 6.2.1 主成分的含义
                                                                                                                                  • 6.2.2 主成分的计算
                                                                                                                                    • 6.2.3 主成分的主要性质
                                                                                                                                      • 6.2.4 主成分个数的确定
                                                                                                                                        • 6.2.5 变量的标准化及意义
                                                                                                                                        • 6.3 样本主成分
                                                                                                                                          • 6.3.1 样本主成分的性质和计算
                                                                                                                                            • 6.3.2 主成分分析的步骤和相关R 函数
                                                                                                                                            • 6.4 案例分析与R 实现
                                                                                                                                              • 本章 小结
                                                                                                                                                • 习题6
                                                                                                                                                  • 参考文献
                                                                                                                                                  • 第7章 因子分析
                                                                                                                                                    • 7.1 因子分析模型的设定
                                                                                                                                                      • 7.2 常用估计方法
                                                                                                                                                        • 7.2.1 主成分法
                                                                                                                                                          • 7.2.2 迭代主因子法
                                                                                                                                                            • 7.2.3 最大似然估计法
                                                                                                                                                            • 7.3 因子旋转
                                                                                                                                                              • 7.4 因子得分的预测
                                                                                                                                                                • 7.4.1 加权最小二乘法
                                                                                                                                                                  • 7.4.2 回归法
                                                                                                                                                                  • 本章 小结
                                                                                                                                                                    • 习题7
                                                                                                                                                                      • 参考文献
                                                                                                                                                                      • 第8章 对应分析
                                                                                                                                                                        • 8.1 对应分析的χ2 检验
                                                                                                                                                                          • 8.2 对应分析方法的原理
                                                                                                                                                                            • 8.2.1 对应分析的数据转换方法
                                                                                                                                                                              • 8.2.2 对应分析的理论依据
                                                                                                                                                                                • 8.2.3 对应分析的计算步骤
                                                                                                                                                                                • 8.3 案例分析与R 实现
                                                                                                                                                                                  • 本章 小结
                                                                                                                                                                                    • 习题8
                                                                                                                                                                                      • 参考文献
                                                                                                                                                                                      • 第9章 典型相关分析
                                                                                                                                                                                        • 9.1 典型相关分析基本理论和方法
                                                                                                                                                                                          • 9.1.1 总体典型相关变量的概念及其解法
                                                                                                                                                                                            • 9.1.2 典型相关变量的性质
                                                                                                                                                                                              • 9.1.3 原始变量与典型相关变量的相关系数
                                                                                                                                                                                                • 9.1.4 简单相关､复相关和典型相关之间的关系
                                                                                                                                                                                                  • 9.1.5 分量的标准化处理
                                                                                                                                                                                                  • 9.2 样本典型相关分析方法
                                                                                                                                                                                                    • 9.2.1 典型相关系数的显著性检验
                                                                                                                                                                                                      • 9.2.2 被解释样本方差的比例
                                                                                                                                                                                                      • 9.3 案例分析与R 实现
                                                                                                                                                                                                        • 本章 小结
                                                                                                                                                                                                          • 习题9
                                                                                                                                                                                                            • 参考文献
                                                                                                                                                                                                              • 附录
                                                                                                                                                                                                              • 第10章 多维标度法
                                                                                                                                                                                                                • 10.1 多维标度法的基本思想
                                                                                                                                                                                                                  • 10.2 古典多维标度法
                                                                                                                                                                                                                    • 10.2.1 多维标度法的几个基本概念
                                                                                                                                                                                                                      • 10.2.2 已知距离矩阵时CMDS 解的计算
                                                                                                                                                                                                                        • 10.2.3 已知相似系数矩阵时CMDS 解的计算
                                                                                                                                                                                                                        • 10.3 案例分析与R 实现
                                                                                                                                                                                                                          • 本章 小结
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                                                                                                                                                                                                                            • 参考文献
                                                                                                                                                                                                                            课程网址： null

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