本书是与微积分、线性代数和随机数学（概率论与数理统计）基础课程配套的课程实验教材，包括MATLAB 基本知识、基本数学实验、开放性实验和自主实验。本书力求通过实验例题和习题展示数学来源的丰富性、数学应用的广泛性、数学方法的多样性和数学技术的实用性, 使学生在大学一、二年级就能掌握数学实验和数学建模的基本知识, 为今后的数学学习和应用打好基础。
本书介绍了MATLAB 在微积分、线性代数、随机数学（概率论与数理统计）中的应用, 内容包括一元微积分实验、多元微积分实验、线性代数实验和随机数学（概率论与数理统计）实验。
本书适合高等学校理工科和其他非数学类专业本科生使用, 既可以结合课程进行实验课程教学, 也可独立作为数学实验课程教材。
- 前辅文
- 第一章 一元微积分实验
- 实验 1.1 一元函数作图
- 实验 1.2 数列极限与函数极限
- 实验 1.3 一元函数微分学
- 实验 1.4 一元函数积分学
- 第二章 多元微积分实验
- 实验 2.1 微分方程与差分方程
- 实验 2.2 二次曲面的图形
- 实验 2.3 多元函数微分学
- 实验 2.4 多元函数积分学
- 实验 2.5 级数
- 第三章 线性代数实验
- 实验 3.1 矩阵表示与基本运算
- 实验 3.2 矩阵的行列式和逆运算
- 实验 3.3 矩阵的初等变换与向量组线性相关性
- 实验 3.4 求线性方程组的通解
- 实验 3.5 矩阵的特征值特征向量及相似对角化
- 第四章 概率统计实验
- 实验 4.1 概率的基本知识
- 实验 4.2 随机变量分布的计算
- 实验 4.3 随机变量的数字特征
- 实验 4.4 大数定律及中心极限定理
- 实验 4.5 数理统计基础
- 实验 4.6 估计理论与假设检验
- 附录 1 MATLAB 操作基础
- 1. MATLAB 概述
- 1.1 MATLAB 的主要功能
- 1.2 MATLAB 命令窗口
- 1.3 MATLAB 帮助系统
- 2. MATLAB 数据
- 2.1 MATLAB 数据特点
- 2.2 变量和赋值
- 2.3 MATLAB 矩阵
- 2.4 MATLAB 运算
- 2.5 字符串
- 2.6 结构和单元
- 3. MATLAB 程序设计
- 3.1 M 文件
- 3.2 数据的输入输出
- 3.3 选择结构
- 3.4 循环结构
- 3.5 函数文件
- 3.6 全局变量和局部变量
- 3.7 类和对象
- 3.8 文件操作
- 4. MATLAB 绘图
- 4.1 二维图形
- 4.2 三维图形
- 4.3 三维图形的精细处理
- 4.4 低层绘图操作
- 5. MATLAB 数值计算
- 5.1 特殊矩阵
- 5.2 矩阵分析
- 5.3 矩阵分解与线性方程组求解
- 5.4 数据处理与多项式计算
- 5.5 数值微积分
- 5.6 常微分方程的数值求解
- 5.7 常稀疏矩阵
- 6. MATLAB 符号计算
- 6.1 符号计算基础
- 6.2 符号导数及其应用
- 6.3 符号积分
- 6.4 级数
- 6.5 代数方程的符号求解
- 6.6 常微分方程的符号求解
- 7. MATLAB 图形用户界面设计
- 7.1 菜单设计
- 7.2 对话框设计
- 7.3 用户界面设计工具
- 附录 2 MATLAB 命令
- 参考文献
大学数学课程实验数字课程与纸质教材一体化设计，紧密配合。数字课程提供部分实验命令及例题的讲解视频等数字资源，充分运用多种媒体资源，丰富了知识的呈现形式，拓展了教材内容，在提升课程教学成果的同时，为学生学习提供思维与探索的空间。
