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高分四号卫星遥感参数反演


作者:
秦其明 等
定价:
198.00元
ISBN:
978-7-04-056209-5
版面字数:
370.000千字
开本:
16开
全书页数:
暂无
装帧形式:
精装
重点项目:
暂无
出版时间:
2021-10-18
读者对象:
学术著作
一级分类:
自然科学
二级分类:
地球科学
三级分类:
测绘科学技术

高分四号卫星是我国研制的50 m 空间分辨率地球同步轨道光学卫星,定位于海南岛正南方(东经105.6°)的赤道上空。卫星观测面积大,能够对某一地域持续观测,代表了目前我国地球同步轨道遥感卫星最高分辨率水平。

本书是国内首部介绍地球同步轨道卫星遥感数据参数反演的专著,主要介绍了基于高分四号卫星数据的大气参数、陆地参数和水体参数遥感反演的最新成果。在简述遥感正演与反演理论和建模方法基础上,重点阐述了云检测建模与算法,气溶胶光学厚度、植被指数、植被覆盖度、叶面积指数、地表反照率、水体指数、雪盖指数反演与建模,并给出了相关的算法流程和伪代码。本书还介绍了高分四号卫星遥感参数反演系统设计与实现,以及在轨卫星的遥感反演产品生产方法和主要技术流程。

本书可供地学、环境、大气、水资源利用等领域专业人员与高校遥感专业师生参考。

  • 前辅文
  • 第1章 绪论
    • 1.1 GF-4卫星主要载荷与波谱特性
      • 1.1.1 GF-4卫星主要载荷与技术指标
      • 1.1.2 谱段设置与波谱特性分析
    • 1.2 电磁辐射传输过程
      • 1.2.1 太阳辐射的下行辐射过程
      • 1.2.2 太阳辐射与地表相互作用过程
      • 1.2.3 地表上行辐射过程
      • 1.2.4 传感器的响应
    • 1.3 遥感正演与反演
      • 1.3.1 遥感正演
      • 1.3.2 遥感反演
    • 1.4 真实性检验
      • 1.4.1 地物参量“真值”获取
      • 1.4.2 反演产品与地物参量真值
      • 1.4.3 精度检测与评价
    • 参考文献
  • 第2章 云检测建模与算法
    • 2.1 研究现状
    • 2.2 原理与建模
      • 2.2.1 GF-4数据云检测原理
      • 2.2.2 GF-4数据云检测建模
    • 2.3 算法实现
      • 2.3.1 算法介绍
      • 2.3.2 算法流程
      • 2.3.3 伪代码
    • 2.4 应用与验证
      • 2.4.1 数据情况
      • 2.4.2 云检测的应用验证
    • 参考文献
  • 第3章 气溶胶光学厚度反演
    • 3.1 研究现状
      • 3.1.1 气溶胶类型现状
      • 3.1.2 气溶胶反演技术现状
    • 3.2 原理与建模
      • 3.2.1 中国气溶胶类型聚类分析
      • 3.2.2 气溶胶反演模型
    • 3.3 算法实现
      • 3.3.1 算法介绍
      • 3.3.2 算法流程
      • 3.3.3 伪代码
    • 3.4 应用与验证
      • 3.4.1 不同区域应用
      • 3.4.2 精度验证
    • 参考文献
  • 第4章 植被指数
    • 4.1 研究现状
      • 4.1.1 研究背景
      • 4.1.2 植被指数研究进展
    • 4.2 模型与算法
      • 4.2.1 植被指数构建
      • 4.2.2 植被指数产品合成
    • 4.3 算法实现
      • 4.3.1 算法流程
      • 4.3.2 算法伪代码
    • 4.4 示例与分析
      • 4.4.1 基于单幅图像的植被指数对比分析
      • 4.4.2 基于时序图像的植被指数合成应用分析
    • 参考文献
  • 第5章 植被覆盖度建模与反演
    • 5.1 研究现状
      • 5.1.1 基于像元分解模型的方法
      • 5.1.2 基于植被指数模型的方法
      • 5.1.3 基于机器学习的方法
    • 5.2 原理与建模
      • 5.2.1 经典植被覆盖度反演方法
      • 5.2.2 基于时间序列的植被覆盖度反演方法
    • 5.3 算法实现
      • 5.3.1 算法介绍
      • 5.3.2 伪代码
    • 5.4 应用与验证
      • 5.4.1 基于地面实测数据的验证
      • 5.4.2 基于无人机遥感的验证
    • 参考文献
  • 第6章 叶面积指数反演
    • 6.1 研究现状
      • 6.1.1 经验模型现状
      • 6.1.2 物理模型现状
      • 6.1.3 混合模型现状
    • 6.2 原理与建模
      • 6.2.1 经验模型构建
      • 6.2.2 物理模型构建
      • 6.2.3 随机森林模型构建
    • 6.3 算法实现
      • 6.3.1 算法介绍
      • 6.3.2 算法流程
      • 6.3.3 伪代码
    • 6.4 应用与验证
      • 6.4.1 数据情况
      • 6.4.2 不同区域应用
      • 6.4.3 实测数据真实性检验
    • 参考文献
  • 第7章 地表反照率反演
    • 7.1 研究现状
      • 7.1.1 国内外研究进展
      • 7.1.2 反照率产品与问题
    • 7.2 原理与建模
      • 7.2.1 基本原理
      • 7.2.2 反照率反演建模
    • 7.3 算法实现
      • 7.3.1 算法的基本流程
      • 7.3.2 算法的伪代码实现
    • 7.4 应用与验证
      • 7.4.1 研究区数据预处理
      • 7.4.2 交叉验证
    • 参考文献
  • 第8章 水体指数的构建与反演
    • 8.1 研究概述
      • 8.1.1 研究背景
      • 8.1.2 研究现状
    • 8.2 原理与模型
      • 8.2.1 水体光谱特征
      • 8.2.2 模型构建
    • 8.3 算法实现
      • 8.3.1 算法流程介绍
      • 8.3.2 伪代码
    • 8.4 应用与验证
      • 8.4.1 光谱数据结果
      • 8.4.2 影像数据结果
    • 参考文献
  • 第9章 雪盖指数的构建与反演
    • 9.1 研究概述
      • 9.1.1 研究背景
      • 9.1.2 研究现状
    • 9.2 原理与模型
      • 9.2.1 雪盖光谱特征
      • 9.2.2 模型构建
    • 9.3 算法实现
      • 9.3.1 算法流程介绍
      • 9.3.2 伪代码
    • 9.4 应用与验证
      • 9.4.1 雪盖像元提取
      • 9.4.2 雪盖指数计算
    • 参考文献
  • 第10章 遥感反演系统与数据产品生产
    • 10.1 遥感反演系统
      • 10.1.1 需求调研与分析
      • 10.1.2 需求综合分析
      • 10.1.3 系统设计与实现
    • 10.2 卫星遥感数据产品
      • 10.2.1 生产流程与GF-4卫星数据产品
      • 10.2.2 存在的问题与解决的途径
      • 10.2.3 星上遥感反演产品智能化生产
    • 参考文献
  • 索引
  • 后记

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