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大数据基础与实务(商科版)

“十四五”职业教育国家规划教材

作者:
练金 苏重来
定价:
49.00元
ISBN:
978-7-04-056198-2
版面字数:
336.000千字
开本:
16开
全书页数:
暂无
装帧形式:
平装
重点项目:
“十四五”职业教育国家规划教材
出版时间:
2021-08-23
物料号:
56198-00
读者对象:
高等职业教育
一级分类:
财经大类
二级分类:
财务会计
三级分类:
财务会计

本书是高等职业教育智慧财经系列教材之一。

本书从商科类专业需求出发,介绍了大数据技术的基本概念与应用。全书共分为8个项目,内容包括走进大数据,认识云计算、物联网、人工智能,大数据采集清洗,数据存储管理,数据挖掘分析,大数据可视化,大数据安全,综合实战案例。本书注重理论与实践操作相结合,通过大量案例帮助学生快速了解并掌握大数据相关技术,具有较强的系统性、可读性和实用性。为了利教便学,部分学习资源(如操作录频、微课视频等)以二维码形式提供在相关内容旁,可扫描获取。此外, 本书另配有教学课件、教案、课程标准等教学资源,供教师教学使用。

本书既可作为高等职业院校财经商贸类专业大数据基础课程教材,也可作为大数据专业、信息管理专业、软件技术专业、计算机网络专业等计算机相关专业的专业课教材。

  • 项目一走进大数据001
    • 职业能力目标/001
    • 职业素养目标/001
    • 任务一认识数据/002
    • 任务二认识大数据/005
    • 任务三大数据国家战略发展/007
    • 任务四大数据催生新经济/009
    • 项目实训应用百度指数/011
  • 项目二认识云计算、物联网、人工智能018
    • 职业能力目标/018
    • 职业素养目标/018
    • 任务一认识云计算/019
    • 任务二认识物联网/023
    • 任务三认识人工智能/027
    • 任务四了解大数据与云计算、物联网、人工智能的关系/030
    • 项目实训利用百度地图查看实时公交/032
  • 项目三大数据采集清洗036
    • 职业能力目标/036
    • 职业素养目标/036
    • 任务一数据采集/037
    • 任务二认识数据采集工具与采集方法/039
    • 任务三数据清洗/043
    • 项目实训一认识基于Python语言的大数据统计分析虚拟仿真系统/046
    • 项目实训二“链家”租房数据清洗/052
  • 项目四数据存储管理061
    • 职业能力目标/061
    • 职业素养目标/061
    • 任务一认识数据存储/062
    • 任务二传统数据存储管理/065
    • 任务三大数据时代数据存储管理/068
    • 项目实训使用百度网盘存储服务/071
  • 项目五数据挖掘分析075
    • 职业能力目标/075
    • 职业素养目标/075
    • 任务一运用数据挖掘与机器学习算法/075
    • 任务二运用大数据分析技术/080
    • 项目实训构建决策树模型/084
  • 项目六大数据可视化090
    • 职业能力目标/090
    • 职业素养目标/090
    • 任务一认识数据可视化/091
    • 任务二探究数据可视化的作用/094
    • 任务三初识可视化工具/096
    • 项目实训使用Power BI工具/100
  • 项目七大数据安全116
    • 职业能力目标/116
    • 职业素养目标/116
    • 任务一区分大数据安全与传统数据安全/116
    • 任务二关注隐私和个人信息安全问题与对策/118
    • 任务三关注国家安全问题与对策/123
    • 项目实训使用WPS文档加密/126
  • 项目八综合实战案例132
    • 职业能力目标/132
    • 职业素养目标/132
    • 任务一金融大数据实战案例/132
    • 任务二电商大数据实战案例/148
    • 任务三财务大数据实战案例/166
  • 附录单项实训操作指导书189
  • 参考文献207

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