本书是高等学校智能会计系列教材之一。全书共八章，分别是智能财务决策概述、智能财务决策理论基础、智能财务决策流程、智能股票投资决策、智能融资决策、 智能财务困境预测、智能营销决策分析、智能坏账风险决策。
本书理论体系完善，实践案例丰富，每章配有相应的复习思考题和自由讨论题，利于读者巩固所学内容。本书既可作为高等学校会计学与财务管理专业相关课程教材，也可作为社会人士自学用书。
- 第一章 智能财务决策概述
- 学习目标1
- 第一节 财务决策智能化1
- 第二节 智能财务决策的发展历程4
- 本章小结10
- 复习思考题10
- 自由讨论题10
- 第二章 智能财务决策理论基础
- 学习目标11
- 第一节 智能财务决策的基本概念11
- 第二节 智能财务决策的本质特征12
- 第三节 智能财务决策的方法体系14
- 第四节 智能财务决策的技术体系18
- 本章小结20
- 复习思考题21
- 自由讨论题21
- 第三章 智能财务决策流程
- 学习目标22
- 第一节 财务数据采集22
- 第二节 财务数据处理29
- 第三节 大数据分布式处理35
- 第四节 数据挖掘37
- 第五节 数据可视化69
- 本章小结71
- 复习思考题72
- 自由讨论题72
- 第四章 智能股票投资决策
- 学习目标73
- 第一节 股票投资策略概述73
- 第二节 智能股票投资模型指标体系的构建75
- 第三节 智能股票投资算法77
- 第四节 智能股票投资实证分析88
- 本章小结102
- 复习思考题103
- 自由讨论题103
- 第五章 智能融资决策
- 学习目标104
- 第一节 债券定价与债券收益率104
- 第二节 债券久期与凸性的计算111
- 第三节 基于智能融资的小微企业信贷模式创新120
- 本章小结141
- 复习思考题142
- 自由讨论题142
- 第六章 智能财务困境预测
- 学习目标143
- 第一节 智能财务困境预测概述143
- 第二节 智能财务困境预测的方法156
- 第三节 智能财务困境预测数据准备161
- 第四节 智能财务困境预测路径与实现166
- 本章小结172
- 复习思考题173
- 自由讨论题173
- 第七章 智能营销决策分析
- 学习目标175
- 第一节 数字化营销175
- 第二节 客户数字化运营187
- 第三节 智能销售预测212
- 本章小结242
- 复习思考题243
- 自由讨论题243
- 第八章 智能坏账风险决策
- 学习目标244
- 第一节 坏账风险决策基础244
- 第二节 智能坏账风险的评价指标体系构建246
- 第三节 智能坏账风险决策相关算法介绍254
- 第四节 智能坏账风险决策实证分析264
- 本章小结274
- 复习思考题275
- 自由讨论题275
- 附录：Python数据分析工具介绍276
- 参考文献285
