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机器学习应用基础 封面

机器学习应用基础

作者: 曹维
定价: 36.00元
版面字数: 310.00千字
开本: 16开
装帧形式: 平装
页数: 192
最新:
印次时间:
2024年9月
ISBN: 978-7-04-055870-8
物料号: 55870-00
出版时间: 2024年8月
读者对象: 高等职业教育
一级分类: 计算机大类
二级分类: 计算机类
三级分类: 计算机应用技术

本书为深圳信息职业技术学院等高职院校与腾讯集团共同编写的高等职业教育人工智能技术应用专业校企“双元”合作系列教材之一,同时也是高等职业教育计算机类课程新形态一体化教材。

机器学习是人工智能的重要技术基础,本书介绍了机器学习的基础概念,Python工具包的使用,机器学习的工作流程,涵盖数据收集与预处理,回归、分类、聚类等经典模型构建,模型评估和优化,模型部署等内容。此外,结合2个案例,介绍了整个机器学习项目构建的流程。

本书从实用角度进行了描述,尽量减少数学公式和推导,有利于高职学生的学习;选用Python语言工具,简化编程实现,有利于上手实操。

本书配有微课视频、课程标准、教学设计、授课用PPT、习题答案等数字化学习资源。与本书配套的数字课程“机器学习应用”在智慧职教平台(www.icve.com.cn)上线,学习者可以登录平台进行在线学习及资源下载,授课教师可以调用本课程构建符合自身特色的SPOC课程,详见“智慧职教”服务指南。教师如需获取本书配套教辅资源,请登录“高等教育出版社产品信息检索系统”(xuanshu.hep.com.cn)免费下载。

本书可作为高等职业教育人工智能专业方向机器学习课程教材,也可作为对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员的入门参考资料。