本书为深圳信息职业技术学院等高职院校与腾讯集团共同编写的高等职业教育人工智能技术应用专业校企“双元”合作系列教材之一，同时也是高等职业教育计算类课程新形态一体化教材。
本书采用项目化任务分解的形式，讲解深度学习开发与应用技术。全书分为 10个项目 16个任务，主要内容包括：认识人工智能， Linux系统和 Python开发环境安装，安装人工智能深度学习开发环境，准备训练所用知识库 ——认识和预处理数据集，构建多层感知模型进行手写数字图像识别，优化多层感知模型进行手写数字图像识别，构建卷积神经网络模型识别多个类别，构建长短时记忆网络模型进行游戏评论内容的分类，使用 GPU训练卷积神经网络进行多目标的识别，基于 Keras框架的目标检测 Web应用软件开发。
本书配有微课视频、课程标准、教学设计、授课用 PPT、习题及解析、程序源代码等数字化学习资源。与本书配套的“深度学习开发与应用”数字课程在“智慧职教”（www.icve.com.cn）平台上线，学习者可以登录平台进行学习，也可以通过扫描书中二维码观看教学视频，详见“智慧职教”服务指南。
本书可作为高职院校人工智能技术应用专业的专业课教材，也可作为对深度学习感兴趣的学习者和工程技术人员的入门参考书。
