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互联网统计


作者:
赵彦云
定价:
56.00元
ISBN:
978-7-04-053749-9
版面字数:
590.000千字
开本:
16开
全书页数:
暂无
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2021-02-05
读者对象:
高等教育
一级分类:
经济
二级分类:
经济学
三级分类:
经济统计学

本书是一本教学与科研并重的书,挑战统计在互联网技术革命中的发展空间,探讨数字化、广义统计、数族协同、社会生态系统全面量化,以及确定性统计与随机性统计融合发展的问题,解析互联网统计支撑智能化的新问题、新技术、新理论、新方法。本书是第一本提出互联网统计的书,突出基本问题、基础性问题,从实际发展中归纳互联网统计在政府统计、金融、保险、科技、工业、旅游、音乐、就业、环境、城市生活、卫生健康中的应用,本书还涉及互联网统计指数、综合互联网统计评价指数等重要内容。

本书适合作为统计、经济管理、社会科学各专业学习研究的新领域之书,拓互联网时代之术,筑挑战未来者之成大业能力。

  • 前辅文
  • 第一章 互联网统计基本问题
    • 第一节 互联网技术革命与统计
    • 第二节 统计工作实践与互联网统计
      • 一、统计工作实践分类
      • 二、统计工作实践向互联网统计转变
      • 三、面向互联网大数据的统计问题
      • 四、互联网统计对传统统计的突破
    • 第三节 互联网数字化与统计
      • 一、数字化的基础作用
      • 二、从信息技术(IT)到数据技术(DT)
      • 三、数字化推动数字经济
      • 四、数字化的内涵是统计
      • 五、数字化与社会组织生态系统
    • 第四节 广义统计
      • 一、广义统计概念
      • 二、最大统计总体设计
      • 三、最小统计样本颗粒标准体系
      • 四、统计表与系统网表
      • 五、发挥广义统计在人工智能发展中的重要作用
    • 第五节 数族协同
      • 一、解析数族协同
      • 二、数学的作用
      • 三、计算机科学的作用
      • 四、统计的作用
      • 五、数族协同与人工智能
      • 六、数族协同与社会生态系统量化
    • 第六节 数族协同与五力发展
      • 一、五力与统计发展
      • 二、五力概念
      • 三、五力与统计分类
      • 四、五力中的数族协同
    • 本章小结
    • 复习思考题
    • 案例讨论题
  • 第二章 互联网统计基础
    • 第一节 元数据标准
      • 一、元数据标准基本知识
      • 二、国际统计元数据标准
      • 三、中国统计体系内部元数据标准
      • 四、政府部门间元数据标准
      • 五、元数据标准的应用发展
    • 第二节 互联网统计的空间统计基础
      • 一、空间统计标准技术
      • 二、空间统计标准的优势及应用
      • 三、经济社会统计空间统计标准化
      • 四、数字地球
    • 第三节 互联网统计的社会生态基础
      • 一、互联网统计的基础设施作用
      • 二、互联网统计的特性
      • 三、公共统计简约化社会生态标准
      • 四、大数据社会生态的统计理论
    • 第四节 区块链统计及应用
      • 一、区块链发展简介
      • 二、统计区块链的概念及其带给统计的变革
      • 三、基于区块链的国民统计体系架构
      • 四、统计区块链对政府统计的挑战
    • 第五节 互联网统计的大数据基础
      • 一、互联网大数据方法
      • 二、互联网大数据技术
      • 三、互联网大数据编程语言:Python
    • 本章小结
    • 实践环节
    • 复习思考题
    • 案例讨论题
  • 第三章 互联网统计体系研究
    • 第一节 互联网统计体系基本问题
      • 一、互联网统计概念
      • 二、互联网统计体系结构
      • 三、互联网统计体系理论
    • 第二节 政府统计体系
      • 一、政府统计体系及其发展
      • 二、国民经济核算体系(SNA)和国民经济物质产品平衡表体系(MPS)
      • 三、国民经济投入产出表
      • 四、国民经济卫星账户体系
      • 五、社会人口统计体系
      • 六、政府统计体系向互联网统计体系的过渡
    • 第三节 政府互联网统计平台
      • 一、互联网技术对政府统计目标的影响
      • 二、转型政府互联网统计体系平台的发展
      • 三、统计生产力与统计法
    • 第四节 政府统计体系改革发展
      • 一、政府统计改革的龙头问题
      • 二、深刻认识政府统计改革纵深发展的科学问题
      • 三、加强政府统计改革突破口和统计生产力建设工作
      • 四、加强确定性统计与不确定性统计的内在融合发展
    • 本章小结
    • 复习思考题
  • 第四章 工业企业互联网统计
    • 第一节 工业企业统计知识图谱
      • 一、计划经济时期的图谱初建
      • 二、市场经济时期的图谱演化
      • 三、企业统计的发展问题
    • 第二节 工业互联网企业统计新体系
      • 一、互联网时代的统计发展机遇
      • 二、工业互联网与企业统计新体系
      • 三、企业统计:从传统到互联网的发展
    • 第三节 企业统计设施技术和基础统计工作的理论方法
      • 一、统计手段
      • 二、统计管理
    • 第四节 企业经营管理统计
      • 一、生产相关
      • 二、经营管理
      • 三、外部信息
    • 第五节 企业大数据及其开发利用
      • 一、统计分析
      • 二、统计应用
    • 本章小结
    • 实践环节
    • 复习思考题
    • 案例讨论题
  • 第五章 旅游互联网统计
    • 第一节 全域旅游和旅游业统计分类
      • 一、文化和旅游
      • 二、旅游业及相关产业分类
    • 第二节 旅游传统统计
      • 一、旅游传统统计发展历程
      • 二、旅游传统统计核算内容
      • 三、旅游传统统计调查制度与方法
      • 四、旅游传统统计体系的挑战
    • 第三节 旅游互联网统计数据
      • 一、数据来源
      • 二、互联网数据资源特点
    • 第四节 旅游互联网统计分类
      • 一、旅游互联网技术基础设施统计
      • 二、旅游互联网空间统计
      • 三、旅游互联网运营统计
      • 四、个人旅游互联网活动统计
    • 第五节 旅游互联网统计方法
      • 一、爬虫技术
      • 二、文本处理
      • 三、空间计量模型
    • 第六节 旅游互联网统计框架
      • 一、数据获取
      • 二、平台建立
      • 三、数据处理
      • 四、统计分析
    • 第七节 旅游互联网统计特性
      • 一、实时性
      • 二、空间性
      • 三、关联性
    • 本章小结
    • 实践环节
    • 复习思考题
    • 案例讨论题
  • 第六章 音乐互联网统计
    • 第一节 数字化与数字音乐产业
      • 一、互联网技术对音乐的影响
      • 二、数字音乐产业发展
    • 第二节 数字音乐平台中的指标体系
      • 一、歌曲描述指标体系———基于网易云音乐
      • 二、粉丝经济下歌曲影响力指标体系———基于QQ 音乐
      • 三、音乐版权注册指标体系———基于数字音乐版权注册平台
    • 第三节 统计分析方法在数字音乐平台中的应用
      • 一、个性化音乐推荐系统———“猜你喜欢”
      • 二、基于内容的音频检索系统———“听歌识曲”
      • 三、基于用户行为数据的统计———“年度听歌报告”
    • 本章小结
    • 实践环节
    • 复习思考题
    • 案例讨论题
  • 第七章 小微信贷互联网统计
    • 第一节 小微企业及其信贷统计问题
      • 一、小微企业
      • 二、“融资难”问题及统计问题
      • 三、互联网统计下小微信贷统计的发展
    • 第二节 小微信贷统计体系
      • 一、小微信贷流程与统计
      • 二、小微信贷统计数据
      • 三、小微信贷统计指标
    • 第三节 小额信贷统计分析方法
      • 一、模型及技术实现
      • 二、主要统计分析方法
      • 三、统计方法应用案例
    • 第四节 小微企业信贷统计体系思考
      • 一、存在的问题
      • 二、改进的思路
    • 本章小结
    • 实践环节
    • 复习思考题
    • 案例讨论题
  • 第八章 保险互联网统计
    • 第一节 传统保险统计
      • 一、传统保险统计体系
      • 二、传统统计分析指标体系
    • 第二节 保险业互联网统计
      • 一、互联网统计体系
      • 二、互联网统计分析指标体系
    • 第三节 保险业统计分析方法
      • 一、传统保险统计分析方法
      • 二、互联网保险统计分析体系
    • 本章小结
    • 实践环节
    • 复习思考题
    • 案例讨论题
  • 第九章 专利互联网统计
    • 第一节 专利互联网统计的基本概念与环境条件
      • 一、专利、专利统计与专利互联网统计
      • 二、专利互联网统计的环境条件
    • 第二节 基于网络关系的专利互联网统计
      • 一、统计内容
      • 二、分类体系
      • 三、统计指标
      • 四、数据来源
      • 五、统计体系
    • 第三节 专利互联网统计方法与应用
      • 一、网络分析
      • 二、文本分析
    • 第四节 专利互联网统计应用案例研究
      • 一、研究对象与研究方法
      • 二、数据来源与处理
      • 三、产学专利合作网络特征
      • 四、产学合作知识流动
      • 五、结论与政策建议
    • 本章小结
    • 实践环节
    • 复习思考题
    • 案例讨论题
  • 第十章 就业互联网统计
    • 第一节 互联网人力市场统计
      • 一、互联网人力市场
      • 二、互联网人力市场统计
      • 三、就业互联网统计方法
    • 第二节 就业互联网统计技术应用
      • 一、互联网招聘发展
      • 二、互联网就业大数据
      • 三、互联网招聘网络体系
      • 四、互联网招聘网站分类
    • 第三节 信息产业互联网招聘的大数据分析———以智联招聘为例
      • 一、智联招聘运营模式分析
      • 二、智联招聘统计数据模式分析
      • 三、信息产业互联网招聘数据抓取与参数设定
      • 四、信息产业互联网招聘大数据分析
    • 第四节 金融业互联网招聘的大数据分析———以前程无忧为例
      • 一、前程无忧运营模式分析
      • 二、前程无忧统计数据模式分析
      • 三、金融业互联网招聘数据抓取与参数设定
      • 四、金融业互联网招聘大数据分析
    • 第五节 互联网就业与宏观就业关联分析
      • 一、方法选择
      • 二、研究对象及数据介绍
      • 三、互联网就业和宏观就业状况的关联分析
      • 四、互联网就业数据对宏观就业数据的脉冲响应分析
    • 第六节 基于互联网就业数据的宏观就业预测模型分析
      • 一、宏观就业经济层面分析
      • 二、宏观就业的统计层面分解
      • 三、乘法模型下的宏观就业预测分析
      • 四、加法模型下的宏观就业预测分析
    • 第七节 互联网招聘数据与宏观就业数据的对比分析
      • 一、淘宝CPI 的启发
      • 二、互联网就业数据的宏观对接
      • 三、进一步的统计研究发展
    • 本章小结
    • 实践环节
    • 复习思考题
    • 案例讨论题
  • 第十一章 城市生活互联网统计
    • 第一节 城市生活与互联网
      • 一、城市生活的重要性
      • 二、互联网对城市生活的重要作用
    • 第二节 城市生活传统统计
      • 一、城市生活传统统计的发展变迁
      • 二、城市生活传统统计的数据来源
    • 第三节 城市生活互联网统计
      • 一、城市生活新统计
      • 二、城市生活新统计体系
      • 三、城市生活新统计的技术方法
    • 第四节 城市生活互联网统计应用
      • 一、城市生活POI 统计体系
      • 二、互联网数据统计方法
      • 三、分析应用
    • 本章小结
    • 实践环节
    • 复习思考题
    • 案例讨论题
  • 第十二章 环境空气质量互联网统计
    • 第一节 环境空气质量标准及统计
      • 一、环境空气质量统计
      • 二、环境空气质量管控统计
    • 第二节 互联网大气监测技术的发展
      • 一、机器监测效率提高
      • 二、科学布点监测区域更广
      • 三、双层网络监测信息更全面
      • 四、分布式监测数据存储
      • 五、监测系统变化
    • 第三节 互联网大气监测统计体系
      • 一、数据多源获取
      • 二、数据多方共享
      • 三、数据智能处理
      • 四、数据预测服务
    • 第四节 统计模型在空气质量指数预测方面的应用
      • 一、空气质量预测方法
      • 二、数据收集整理
      • 三、数据加工处理
      • 四、空气质量预测分析
      • 五、问题与发展
    • 本章小结
    • 实践环节
    • 复习思考题
    • 案例讨论题
  • 第十三章 卫生健康互联网统计
    • 第一节 卫生健康互联网平台与新统计应用
      • 一、卫生健康数据统计平台的发展
      • 二、卫生健康互联网统计的数据类型
      • 三、卫生健康互联网统计的平台支持
      • 四、卫生健康互联网统计的分析应用
    • 第二节 疾控互联网统计应用
      • 一、应用场景和目标
      • 二、统计条件
      • 三、统计方法
      • 四、应用分析研究
    • 第三节 医联体和医疗云平台互联网统计应用
      • 一、应用场景和目标
      • 二、技术框架
      • 三、应用分析研究
    • 第四节 医疗人工智能互联网统计应用
      • 一、应用场景和目标
      • 二、统计条件
      • 三、统计方法
      • 四、应用分析研究
    • 本章小结
    • 实践环节
    • 复习思考题
    • 案例讨论题
  • 第十四章 互联网统计指数
    • 第一节 互联网统计指数概述
      • 一、互联网统计指数的产生背景
      • 二、互联网统计指数的概念
      • 三、互联网统计指数的特征
      • 四、互联网统计指数的分类
    • 第二节 互联网统计指数的编制
      • 一、编制互联网统计指数的理论依据
      • 二、编制互联网统计指数的数据来源
      • 三、编制互联网统计指数的方法模型
    • 第三节 互联网统计指数与传统统计指数
      • 一、统计范围不同
      • 二、数据特征不同
      • 三、模型限制不同
      • 四、应用价值互补
    • 第四节 百度指数的编制与应用
      • 一、趋势研究
      • 二、需求图谱
      • 三、人群画像
    • 第五节 案例分析———基于百度指数的民生公共关注度研究
      • 一、公共关注度的测量
      • 二、民生公共关注度的时空分析
      • 三、公共关注度的影响因素
    • 第六节 案例分析———百度指数与旅游景区游客量的关系及预测
      • 一、选取百度指数关键词
      • 二、分析百度指数与实际游客量的关系
      • 三、利用百度指数预测实际游客量
    • 本章小结
    • 实践环节
    • 复习思考题
    • 案例讨论题
  • 第十五章 互联网统计综合评价指数
    • 第一节 科技互联网统计评价指数
      • 一、科技互联网统计
      • 二、科技创新统计指标
      • 三、国家科技创新力综合评价指数
      • 四、分析结果与讨论
    • 第二节 基于非结构化科技数据的中文文献挖掘
      • 一、科技统计中文文献的数据准备
      • 二、科技统计中文文献的挖掘方法
      • 三、分析结果与讨论
    • 第三节 城市互联网统计评价指数
      • 一、城市互联网统计评价指数概念
      • 二、城市互联网统计评价指标体系
      • 三、城市互联网统计数据来源
      • 四、城市互联网统计评价子指数
      • 五、城市互联网统计评价指数计算和分析
    • 第四节 世界治理互联网统计评价指数
      • 一、世界治理指数
      • 二、治理概念的内涵分解
      • 三、基于互联网的数据源采集
      • 四、异源数据的多维融合模型
      • 五、基于互联网的数据产品发布与迭代
      • 六、世界治理指数应用研究
    • 本章小结
    • 实践环节
    • 复习思考题
  • 后记

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