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数据流时间序列分析新进展


作者:
宋春瑶、葛廷健
定价:
69.00元
ISBN:
978-7-04-053639-3
版面字数:
230.000千字
开本:
16开
全书页数:
暂无
装帧形式:
精装
重点项目:
暂无
出版时间:
2020-09-14
读者对象:
学术著作
一级分类:
自然科学
二级分类:
计算机科学与工程
三级分类:
数据库与数据挖掘

暂无
  • 前辅文
  • 第1章 绪论
    • 1.1 静态时间序列事件发现
    • 1.2 动态数据流事件发现
    • 1.3 图数据流事件发现
    • 1.4 图数据流通用事件查询
    • 1.5 数据流实时查询时间分配
    • 1.6 动态数据流系统的数据保护
    • 参考文献
  • 第2章 静态时间序列事件发现
    • 2.1 最长公共子序列问题
    • 2.2 问题描述
    • 2.3 单窗口最长公共子序列
    • 2.3.1 解决方案一:直观算法
    • 2.3.2 解决方案二:基于匹配点的算法
    • 2.4 窗口连接的最长公共子序列
    • 2.4.1 解决方案一:直观算法
    • 2.4.2 解决方案二:基于信息搜索的算法
    • 2.5 近似算法
    • 2.6 实验研究
    • 2.6.1 实验数据及实验设置
    • 2.6.2 实验结果
    • 2.6.3 实验总结
    • 2.7 相关工作
    • 2.8 本章小结
    • 参考文献
  • 第3章 动态数据流事件发现
    • 3.1 问题描述
    • 3.2 窗口中的前k 项频繁项
    • 3.2.1 解决方案
    • 3.2.2 算法分析
    • 3.3 数据项频次的简明实时追踪
    • 3.4 实验研究
    • 3.4.1 实验数据及实验设置
    • 3.4.2 实验结果
    • 3.4.3 实验总结
    • 3.5 相关工作
    • 3.6 本章小结
    • 参考文献
  • 第4章 图数据流事件发现
    • 4.1 问题描述
    • 4.2 数字签名理论
    • 4.2.1 基本算法
    • 4.2.2 数字签名理论算法
    • 4.3 着色算法
    • 4.4 实验研究
    • 4.4.1 实验数据及实验设置
    • 4.4.2 实验结果
    • 4.4.3 实验总结
    • 4.5 相关工作
    • 4.6 本章小结
    • 参考文献
  • 第5章 图数据流通用事件查询
    • 5.1 问题描述及准备知识
    • 5.2 标签图的略图存储
    • 5.3 查询应答
    • 5.3.1 点查询应答
    • 5.3.2 边查询应答
    • 5.3.3 可达查询应答
    • 5.3.4 其他查询及问题探讨
    • 5.4 实验研究
    • 5.4.1 实验数据及实验设置
    • 5.4.2 实验结果
    • 5.4.3 实验总结
    • 5.5 相关工作
    • 5.6 本章小结
    • 参考文献
  • 第6章 数据流实时查询时间分配
    • 6.1 准备知识及问题描述
    • 6.1.1 准备知识
    • 6.1.2 实时随时查询以及服务质量
    • 6.1.3 查询优化模式
    • 6.2 无权查询的优化
    • 6.2.1 离线阶段性优化
    • 6.2.2 在线优化及竞争分析
    • 6.3 带权查询的优化
    • 6.3.1 离线阶段性优化
    • 6.3.2 在线优化及竞争分析
    • 6.4 实验研究
    • 6.4.1 数据集及实验设置
    • 6.4.2 无权查询
    • 6.4.3 带权查询
    • 6.5 相关工作
    • 6.6 本章小结
    • 参考文献
  • 第7章 动态数据流系统的数据保护
    • 7.1 准备知识
    • 7.2 软群体方案
    • 7.3 自适应和准确性分析
    • 7.3.1 对动态流数据速率的适应
    • 7.3.2 读群体准确度
    • 7.4 负载
    • 7.5 可用性
    • 7.5.1 故障概率以及读准确度
    • 7.5.2 重新构建故障节点
    • 7.6 实验研究
    • 7.6.1 实验数据及实验设置
    • 7.6.2 实验结果
    • 7.6.3 实验总结
    • 7.7 相关工作
    • 7.8 本章小结
    • 参考文献
  • 第8章 数据流时间序列真实数据集
    • 8.1 普通流数据数据集
    • 8.2 图数据流数据集
    • 8.3 本章小结
    • 参考文献