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非参数统计分析(第二版)


作者:
王静龙 邓文丽
定价:
33.80元
ISBN:
978-7-04-053583-9
版面字数:
320.000千字
开本:
16开
全书页数:
暂无
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2020-03-19
读者对象:
高等教育
一级分类:
数学与统计学类
二级分类:
统计学专业课
三级分类:
非参数统计

本书共分十章。第一章阐述非参数统计的特点。第二章讲解描述性统计方法。第三、四章分别讲解符号检验法、符号秩和检验法,第五到第八章分别讲解两样本、多样本和区组设计等问题以及相关分析的非参数统计方法。第九章讲解非参数密度估计与非参数回归,第十章讲解检验的渐近相对效率。本书结合统计软件和案例分析讲解非参数统计的理论与方法,可以作为统计学专业的教学用书,也适宜社会学、心理学、人口学、医学、教育学及生物学等学科的研究和应用的人士阅读,作为这些学科的教学用书。

  • 前辅文
  • 第一章 引言
    • 习题一
  • 第二章 描述性统计
    • §2.1 表格法和图形法
    • §2.2 数值方法
      • §2.2.1 表示中心位置的数值
      • §2.2.2 表示离散程度的数值
      • §2.2.3 标准误
      • §2.2.4 自助法
    • 习题二
  • 第三章 符号检验法
    • §3.1 符号检验
    • §3.2 符号检验在定性数据分析中的应用
    • §3.3 成对数据的比较问题
    • 习题三
  • 第四章 符号秩和检验法
    • §4.1 对称中心为原点的检验问题
    • §4.2 符号秩和检验统计量W+的性质
    • §4.3 符号秩和检验统计量W+的渐近正态性
    • §4.4 平均秩法
    • §4.5 对称中心的检验问题
    • 习题四
  • 第五章 两样本问题
    • §5.1 Mood中位数检验法
    • §5.2 Wilcoxon秩和检验法
      • §5.2.1 秩
      • §5.2.2 Wilcoxon秩和检验的求解过程
      • §5.2.3 Wilcoxon秩和检验统计量的性质
      • §5.2.4 Wilcoxon秩和检验的备择假设
      • §5.2.5 秩和检验的平均秩法
      • §5.2.6 位置参数差的检验问题
    • §5.3 Mann-Whitney U统计量检验法
      • §5.3.1 Mann-Whitney U统计量检验的求解过程
      • §5.3.2 Mann-Whitney U检验统计量与Wilcoxon秩和统计量
    • §5.4 两样本尺度参数的秩检验法
      • §5.4.1 尺度参数
      • §5.4.2 尺度参数检验问题
    • 习题五
  • 第六章 多样本问题
    • §6.1 Kruskal-Wallis检验法
      • §6.1.1 Kruskal-Wallis检验的求解过程
      • §6.1.2 Kruskal-Wallis检验
      • §6.1.3 Kruskal-Wallis检验统计量的渐近分布
      • §6.1.4 有相等观察值时Kruskal-Wallis检验统计量的修正
    • §6.2 趋势的秩检验方法
    • *§6.3 Jonckheere-Terpstra检验
    • 习题六
  • 第七章 区组设计问题
    • §7.1 Friedman检验
      • §7.1.1 Friedman检验的求解过程
      • §7.1.2 Friedman检验统计量
      • §7.1.3 Friedman检验统计量的渐近分布
      • §7.1.4 有相等观察值时Friedman检验统计量的修正
    • *§7.2 Hodges-Lehmann检验
      • §7.2.1 区组设计的Hodges-Lehmann检验
      • §7.2.2 Hodges-Lehmann检验统计量
      • §7.2.3 Hodges-Lehmann检验统计量的渐近分布
    • §7.3 Page检验
      • §7.3.1 Page检验统计量
      • §7.3.2 Page检验统计量的渐近正态性
    • *§7.4 C检验
    • 习题七
  • 第八章 相关分析
    • §8.1 Spearman秩相关系数
      • §8.1.1 秩相关系数的计算
      • §8.1.2 秩相关系数检验
      • §8.1.3 有相等观察值时的秩相关系数
    • §8.2 Kendall-τ相关系数
      • §8.2.1 Kendall-τ相关系数的计算
      • §8.2.2 Kendall-τ相关系数检验
      • §8.2.3 有相等观察值时的Kendall-τ相关系数
    • §8.3 Kendall协和系数
      • §8.3.1 一致性检验
      • §8.3.2 一致性度量
    • 习题八
  • 第九章 非参数密度估计与非参数回归
    • §9.1 非参数密度估计
      • §9.1.1 直方图密度估计
      • §9.1.2 核密度估计
      • §9.1.3 最近邻密度估计
    • §9.2 非参数回归
    • 习题九
  • 第十章 检验的渐近相对效率
    • §10.1 单样本符号检验与t检验
      • §10.1.1 t检验法
      • §10.1.2 符号检验法
    • §10.2 两样本秩和检验与t检验
      • §10.2.1 t检验法
      • §10.2.2 秩和检验法
    • 习题十
  • 附录
    • 附录1 平均数与中位数
    • 附录2 偏度与峰度
    • 附录3 中位数与分位数
    • 附录4 性质4.1的证明
    • 附录5 Liapunov中心极限定理及其应用
    • 附录6 对称中心的估计
    • 附录7 有相等观察值时Mann-Whitney U检验统计量和Wilcoxon秩和统计量
    • 附录8 位置参数的估计
    • 附录9 使用统计软件SAS解位置参数检验问题
    • 附录10 Kruskal-Wallis检验与Wilcoxon秩和检验
    • 附录11 Jonckheere-Terpstra检验统计量J的方差的计算
    • 附录12 Friedman检验与符号检验
    • 附录13 Hodges-Lehmann检验统计量的期望与有相等观察值时对它作的修改
    • 附录14 Hodges-Lehmann检验与符号秩和检验
    • 附录15 基于平均数的相关系数
    • 附录16 性质8.1的证明
    • 附录17 有相等观察值时秩相关系数的期望、方差与渐近正态性
    • 附录18 Kendall-τ相关系数的分布律与对称性
    • 附录19 Kendall-τ相关系数的方差
    • 附录20 R软件简介
  • 附表
    • 附表1 符号秩和检验临界值表
    • 附表2 Wilcoxon秩和检验临界值表
    • 附表3 Ansari-Bradley检验临界值表
    • 附表4 Kruskal-Wallis检验临界值表
    • 附表5 趋势的秩检验临界值表
    • 附表6 Jonckheere-Terpstra检验临界值表
    • 附表7 Friedman检验临界值表
    • 附表8 Page检验临界值表
    • 附表9 Spearman秩相关系数检验临界值表
    • 附表10 Kendall-τ相关系数检验临界值表
  • 主要参考书目