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非对称信息共享网络理论与技术


作者:
任勇 徐蕾 姜春晓 王景璟 杜军
定价:
69.00元
ISBN:
978-7-04-051855-9
版面字数:
380.000千字
开本:
16开
全书页数:
暂无
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2019-06-10
读者对象:
学术著作
一级分类:
自然科学
二级分类:
计算机科学与工程
三级分类:
计算机网络/Internet与WWW

对各种复杂网络的定量与定性特征的科学理解已成为网络时代科学研究中一个极其重要的挑战性课题,网络科学就是一门正在兴起的面对这一挑战的交叉性学科。本书致力于系统地介绍网络科学的基本概念、思想和方法,使得具有高等数学基础的读者都能够看懂,并具备把网络科学方法用于实际网络分析的能力。为此,本书没有过多地陷入数学和物理推导,而是更为关注网络科学的思维习惯和研究方式。本书第1章概要介绍了网络科学的背景和研究意义,后面10章分为四个部分详细介绍网络基本概念、网络拓扑性质、网络拓扑模型和网络动力学。

本书适合作为研究生和高年级本科生的网络科学教材,也可供自然科学、工程技术科学和社会科学领域的研究人员与学生参考。

  • 前辅文
  • 第一篇 信息共享网络理论与体系结构
    • 第1章 非对称现象及互联网的非对称性
      • 1.1 对称与非对称
        • 1.1.1 对称的定义
        • 1.1.2 对称与守恒的关系
        • 1.1.3 非对称的定义
      • 1.2 非对称现象
        • 1.2.1 宇宙中的非对称
        • 1.2.2 生命中的非对称
        • 1.2.3 经济学中的非对称
        • 1.2.4 多样性与非对称
      • 1.3 网络中的非对称
        • 1.3.1 互联网业务的非对称
        • 1.3.2 社交网络中的非对称
      • 参考文献
    • 第2章 网络信息共享的内涵与外延
      • 2.1 网络信息的基本概念与特征
        • 2.1.1 信息的定义
        • 2.1.2 信息的分类
        • 2.1.3 信息的基本性质
      • 2.2 网络信息共享的概念
        • 2.2.1 网络信息的涵义和特征
        • 2.2.2 信息不守恒原理
        • 2.2.3 信息的共享增益
      • 2.3 信息共享系统模型
        • 2.3.1 信息共享系统的基本特征
        • 2.3.2 信息共享系统的一般模型
        • 2.3.3 信息共享系统的栅格模型
      • 参考文献
    • 第3章 信息共享网络的体系结构与服务模式
      • 3.1 网络体系结构
        • 3.1.1 OSI模型
        • 3.1.2 TCP/IP
      • 3.2 网络服务模式
        • 3.2.1 C/S模式
        • 3.2.2 P2P模式
        • 3.2.3 广播模式
      • 3.3 网络共享技术
        • 3.3.1 网格计算技术
        • 3.3.2 云计算技术
        • 3.3.3 CDN技术
      • 参考文献
    • 第4章 信息共享的新体系与新模式
      • 4.1 以内容共享为中心的未来网络
        • 4.1.1 典型技术
        • 4.1.2 典型方案
        • 4.1.3 未来研究方向
      • 4.2 非对称广域覆盖的信息共享网络
      • 4.3 社会化媒体
        • 4.3.1 社会化媒体的定义
        • 4.3.2 社会化媒体的分类
        • 4.3.3 微信
      • 参考文献
  • 第二篇 信息共享网络的拓扑与动力学特性
    • 第5章 基于效用的网络演化模型
      • 5.1 网络演化模型的基本概念
        • 5.1.1 复杂网络拓扑性质
        • 5.1.2 常见的网络演化模型
      • 5.2 基于兴趣效用的网络演化模型
        • 5.2.1 基于效用的网络演化基本算法
        • 5.2.2 基于兴趣的效用度量
        • 5.2.3 仿真与理论分析
      • 5.3 实证研究
        • 5.3.1 社交网络分析
        • 5.3.2 仿真和实际数据对比分析
      • 参考文献
    • 第6章 P2P网络相变的非线性成因及整体对策
      • 6.1 应用层网络与物理网络双重耦合模型简介
        • 6.1.1 网络性能的相变与分布式代理对策
        • 6.1.2 实验结果及分析
      • 6.2 P2P网络流量局部化整体对策
        • 6.2.1 改进的二维元胞自动机模型
        • 6.2.2 P2P网络流量局部化对策
        • 6.2.3 实验结果及分析
      • 参考文献
    • 第7章 P2P信息共享行为分析
      • 7.1 P2P网络的不稳定性
      • 7.2 博弈策略对P2P网络稳定性的影响
        • 7.2.1 囚徒困境
        • 7.2.2 雪堆博弈
      • 7.3 合作率的影响因素
      • 7.4 基于累积收益的雪堆博弈模型
        • 7.4.1 基本假设
        • 7.4.2 模型的建立
      • 7.5 典型网络模型中的仿真
        • 7.5.1 数据来源和数据格式
        • 7.5.2 APBSG在随机网络下的仿真结果
        • 7.5.3 APBSG在WS小世界网络下的仿真结果
        • 7.5.4 APBSG在BA无标度网络下的仿真结果
      • 参考文献
  • 第三篇 信息共享网络的拓扑动态性
    • 第8章 网络容量与流量分布
      • 8.1 网络容量基本模型
      • 8.2 网络容量优化方法
      • 8.3 网络流量分布对网络容量的影响
        • 8.3.1 路由距离
        • 8.3.2 缓存节点的分布
        • 8.3.3 服务器节点的分布
      • 参考文献
    • 第9章 信息共享网络的拓扑失配和控制问题
      • 9.1 拓扑失配的概念及影响
      • 9.2 拓扑失配的解决方案
        • 9.2.1 基于网络延迟的方法
        • 9.2.2 基于位置信息的Overlay匹配方法
        • 9.2.3 基于用户兴趣的Overlay匹配方法
      • 9.3 拓扑控制
        • 9.3.1 基本概念
        • 9.3.2 均一功率拓扑控制算法
        • 9.3.3 非均一功率拓扑控制算法
      • 参考文献
  • 第四篇 非对称信息共享网络中的信息处理
    • 第10章 网络信息获取
      • 10.1 网络信息资源获取
        • 10.1.1 信息获取方式概述
        • 10.1.2 搜索引擎
        • 10.1.3 信息推送
      • 10.2 网络爬虫
        • 10.2.1 网络爬虫基本原理
        • 10.2.2 面向主题的网络爬虫
        • 10.2.3 AJAX网络爬虫
      • 10.3 网页内容提取
        • 10.3.1 网页净化
        • 10.3.2 Web信息抽取
        • 10.3.3 基于Xpath网页内容提取
      • 参考文献
    • 第11章 Web文本挖掘
      • 11.1 文本挖掘基础
        • 11.1.1 文本表示
        • 11.1.2 文本分类
        • 11.1.3 文本聚类
        • 11.1.4 文本摘要
      • 11.2 微博信息挖掘
        • 11.2.1 微博信息挖掘概述
        • 11.2.2 基于深度学习的微博文本降维
      • 参考文献
    • 第12章 面向特定领域的网络信息聚合
      • 12.1 语义网
        • 12.1.1 语义网体系结构
        • 12.1.2 本体研究
        • 12.1.3 语义网的应用
      • 12.2 信息集成
        • 12.2.1 信息集成概述
        • 12.2.2 基于本体的信息集成
        • 12.2.3 示例:面向农产品价格领域的信息集成框架
      • 参考文献
  • 第五篇 网络信息共享中的隐私安全
    • 第13章 个人信息共享与隐私安全
      • 13.1 在线社交网络中的隐私问题
        • 13.1.1 隐私悖论与隐私计算
        • 13.1.2 社交网络中的隐私度量
      • 13.2 推荐系统中的隐私问题与用户博弈策略
        • 13.2.1 协同过滤推荐系统
        • 13.2.2 系统模型
        • 13.2.3 满足博弈
        • 13.2.4 均衡学习
        • 13.2.5 收敛性分析
        • 13.2.6 仿真分析
      • 参考文献
    • 第14章 数据挖掘中的隐私保护
      • 14.1 反挖掘研究框架
        • 14.1.1 关键问题
        • 14.1.2 反挖掘的基本构成
        • 14.1.3 研究现状
        • 14.1.4 未来研究方向
      • 14.2 博弈论在隐私保护数据发布中的应用
        • 14.2.1 博弈模型描述
        • 14.2.2 子博弈精炼纳什均衡
        • 14.2.3 分析示例:k匿名
        • 14.2.4 仿真分析
      • 参考文献
    • 第15章 个人信息共享中的理性决策
      • 15.1 隐私拍卖与隐私定价
        • 15.1.1 隐私拍卖
        • 15.1.2 隐私定价
      • 15.2 基于契约的隐私数据交易
        • 15.2.1 问题建模
        • 15.2.2 契约设计
        • 15.2.3 仿真分析
      • 参考文献
  • 结论与展望

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