大数据分析

样章

作者：

程学旗

定价：

48.00 元

版面字数：

370千字

开本：

16开

装帧形式：

平装

版次：

最新版次
印刷时间：

2025年

ISBN：

978-7-04-051632-6

物料号：

51632-00

出版时间：

2019-04-19

读者对象：

高等教育

一级分类：

电气/电子信息/自动化类

二级分类：

电子信息/通信专业课

三级分类：

其他

册数：

暂无

目录
- 前辅文
- 第1 章基本概念与基本知识
  - 1.1 大数据与大数据分析
  - 1.2 重要的问题和概念
  - 1.3 大数据分析算法、系统和应用
  - 1.4 大数据分析科学家和工程师
  - 1.5 本书的结构
- 第2 章大数据统计分析方法
  - 2.1 相关性分析
  - 2.2 因果推断
  - 2.3 采样分析
  - 2.4 小结及进一步阅读
  - 习题
- 第3 章大数据机器学习方法
  - 3.1 描述性分析
  - 3.2 预测性分析
  - 3.3 深度学习分析方法
  - 3.4 强化学习分析方法
  - 3.5 小结及进一步阅读
  - 习题
- 第4 章机器学习理论
  - 4.1 机器学习基础
  - 4.2 过拟合、模型选择以及正则化
  - 4.3 偏差方差分解
  - 4.4 PAC 学习理论
  - 4.5 非独立同分布学习
  - 4.6 小结及进一步阅读
  - 习题
- 第5 章大数据算法理论
  - 5.1 组合优化算法
  - 5.2 在线算法
  - 5.3 流式算法
  - 5.4 参数算法
  - 5.5 小结及进一步阅读
  - 习题
- 第6 章文本大数据分析
  - 6.1 文本表达
  - 6.2 文本匹配
  - 6.3 文本生成
  - 6.4 小结及进一步阅读
  - 习题
- 第7 章知识计算
  - 7.1 知识图谱简介
  - 7.2 知识抽取
  - 7.3 知识融合
  - 7.4 知识推理
  - 7.5 小结及进一步阅读
  - 习题
- 第8 章网络数据挖掘
  - 8.1 网络排序
  - 8.2 网络聚类
  - 8.3 网络表示学习
  - 8.4 小结及进一步阅读
  - 习题
- 第9 章社会媒体分析
  - 9.1 网络影响力最大化
  - 9.2 基于位置的社交网络
  - 9.3 大图的异常检测
  - 9.4 社会媒体分析新应用
  - 9.5 小结及进一步阅读
  - 习题
- 第10 章大数据分析系统架构
  - 10.1 数据与计算的演变历程
  - 10.2 大数据分布式计算模型
  - 10.3 大数据计算系统
  - 10.4 小结及进一步阅读
  - 习题

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