本书系统全面地阐述了大数据管理系统的基础理论、基本技术和基本方法。全书分为三篇共10 章。第一篇大数据管理概述，综述了数据库管理系统发展经历或正在经历的四个阶段，梳理了大数据管理系统的数据特征、系统特征、应用特征，阐述了大数据管理系统的组成，指出发展大数据管理系统是历史的必然；第二篇数据模型与语言，包括关系模型与SQL、键值对数据模型、文档模型与查询语言、图模型与类SQL 查询语言, 共4 章；第三篇大数据管理系统，包括大数据管理系统的体系架构、数据组织与存储、分布式查询处理优化、分布式事务、故障恢复，共5 章。
本书可以作为高等学校大数据专业、计算机类专业、信息管理与信息系统等相关专业大数据管理课程的教材，也可供从事数据库和大数据管理系统研究、开发和应用的研究人员和工程技术人员参考。
- 前辅文
- 第一篇 大数据管理概述
- 第1 章 数据库管理系统概述
- 1.1 数据管理系统的发展历史
- 1.2 大数据管理系统的特征
- 1.3 大数据管理系统的组成
- 第二篇 数据模型与语言
- 第2 章 关系数据模型与SQL
- 2.1 关系数据库概述
- 2.2 关系数据库标准语言SQL
- 2.3 SQL on Hadoop
- 2.4 NoSQL 数据库
- 2.5 代表性的关系数据库
- 2.6 小结
- 第3 章 键值对数据模型
- 第4 章 文档模型与查询语言
- 4.1 概述
- 4.2 文档结构
- 4.3 查询语言
- 4.4 文档数据库举例
- 4.5 拓展阅读建议
- 4.6 小结
- 第5 章 图模型与类SQL查询语言
- 5.1 图的数据结构及其形式化定义
- 5.2 图数据操作
- 5.3 图查询语言Cypher
- 5.4 Neo4j 图数据库
- 第三篇 大数据管理系统
- 第6 章 大数据管理系统的体系架构
- 6.1 数据库系统体系架构的发展
- 6.2 并行数据库体系架构
- 6.3 分布式数据库体系架构
- 6.4 实例分析
- 6.5 小结
- 第7 章 数据组织与存储
- 7.1 概述
- 7.2 硬件访问模型
- 7.3 索引技术
- 7.4 键值存储
- 7.5 列存储
- 7.6 其他类型存储
- 7.7 小结
- 第8 章 分布式查询处理优化
- 8.1 分布式查询处理概述
- 8.2 面向关系数据的分布式查询处理
- 第9 章 分布式事务
- 9.1 概述
- 9.2 分布式系统与事务
- 9.3 分布式事务
- 9.4 图、键值、文档模型事务处理技术
- 9.5 典型案例
- 9.6 拓展阅读
- 9.7 小结
- 第1 0 章 故障恢复
- 10.1 传统的数据库故障恢复概述
- 10.2 分布式数据库节点故障的终结和恢复协议
- 10.3 当前流行的分布式数据库恢复技术及应用
- 10.4 其他常见的容错与恢复技术
